Hay una acumulación de decenas de millones de productos en el almacén y los productos de temporada se han perdido la temporada de ventas. ¿Qué debo hacer? Tomó algunos años digerir los bienes liquidados, pero debido al atraso, los bienes se depreciaron, aumentaron los costos y disminuyeron las utilidades. Aunque los bienes finalmente se vendieron, fue un negocio con pérdidas. Un inventario excesivo puede perjudicar las ventas de productos de temporada y cerrar la tienda. Entonces, ¿cómo podemos evitar efectivamente la crisis de alto inventario? ¿Es factible utilizar software de BI para el análisis de tendencias de ventas?
No se trata solo de análisis de tendencias de ventas, ya que se utiliza el análisis de visualización de datos inteligente del software de BI, es más apropiado realizar análisis de datos sistemáticos y visuales en toda la cadena de ventas, producción e inventario. En el análisis final, el alto inventario no se debe a una sola razón, sino a la comprensión prospectiva de las tendencias del consumidor, el control integral de la cadena de suministro y la comprensión profunda de la capacidad de producción y los hábitos del consumidor. Cualquier pérdida de la cadena en cualquiera de estos tres aspectos puede conducir a errores comerciales, sobrestimación de la capacidad de ventas, lo que da como resultado que las existencias del almacén superen con creces la capacidad de consumo del cliente, lo que resulta en un alto inventario.
Por lo tanto, si desea evitar una gran crisis de inventario, tanto las empresas de ropa en línea como las fuera de línea, las empresas de fabricación, etc. deben realizar una gama completa de análisis de visualización de datos para ventas, producción, inventario y otros departamentos de múltiples enlaces. Especialmente cuando el software de BI está disponible, es aún más importante implementar el análisis de visualización de datos inteligente en varios departamentos para realizar la visualización de datos general y el análisis inteligente de todo el inventario de producción de ventas .
Análisis de visualización de datos de ventas de Aowei BI
Análisis visualizado de datos de ventas: Las tendencias de ventas de varios productos y la comparación de ventas en el mismo período se implementan una a una, y los cambios en las tendencias de ventas, los cambios en las preferencias de consumo y los niveles de consumo se captan a tiempo, y los objetivos de ventas. se colocan en una posición razonable de manera más racional y científica.
Análisis visualizado de los datos de producción: el control de calidad y la capacidad de producción son todos los puntos de enfoque. Si el control de calidad no se hace bien, las revisiones negativas posteriores y las devoluciones siguen siendo altas, lo que también afectará la imagen de marca y reducirá el valor de la marca. Lo mismo ocurre con la capacidad de producción. Tomemos como ejemplo las preventas de Double Eleven. Si se sobreestima la capacidad, las preventas realizadas superan la capacidad de producción real de la empresa y la entrega es lenta, lo que también atraerá a un gran número de malas críticas y devoluciones.
Análisis de visualización de datos de producción de Aowei BI
Análisis visual de datos de inventario: principalmente analiza y monitorea la estructura de inventario, tasa de inventario, etc. En términos generales, la tasa de inventario de la industria de la confección se controla idealmente al 20%. Es necesario evitar un inventario alto captando rápidamente el cambio de la tasa de inventario a través del análisis de inventario y cooperando oportunamente con las ventas para aumentar la tasa de rotación del inventario.
En la era de la economía digital, donde el volumen de datos es de decenas de millones y cientos de millones, el análisis y la visualización de datos se pueden completar en poco tiempo de manera intuitiva y fácil, lo que ayuda a las empresas a comprender rápidamente las tendencias de ventas clave, tasas de inventario, control de producción, producción. cambios de capacidad, etc. Información, me temo que es software de BI.
Tomando el software de BI de la serie Aowei BI como ejemplo, usando ETL para construir un centro de datos, acoplamiento con un clic de datos globales, calibre de análisis de datos unificados relámpago, segundo emparejamiento de datos, segundo análisis e incluso la segunda presentación de resultados de análisis de datos . No solo eso, el software Aowei BI también crea previamente un conjunto de soluciones sistemáticas de análisis de visualización de datos de BI para la venta minorista de ropa, la fabricación y otras industrias. Desde el análisis de ventas hasta el análisis de inventario, desde la visualización de la producción hasta el análisis de calidad, existen modelos de análisis preestablecidos. Los usuarios solo necesitan modificar parte de los scripts ETL para el sistema de fuente de datos, y solo necesitan hacer el diseño personalizado necesario, pueden construir su propia plataforma de análisis de visualización de big data, realizar análisis de visualización de datos inteligentes a nivel empresarial y ganar más rápido y una visión más intuitiva de los datos y mejorar en general la eficiencia y el nivel de toma de decisiones del personal.