¿Es prometedor el futuro de la inteligencia artificial? 3 libros de inteligencia artificial para ofrecerte una actualización elegante

VOL 176

2020-11

Hoy son 46 días antes de 2021

Este es el tweet número 176 de ITester Software Testing Stack

Haga clic en la palabra azul superior " ITester software testing Flowering " Me preocupa, una, tres, cinco de la mañana todas las semanas 08: 3 0 empuje puntual cada mes de vez en cuando se presentan libros técnicos .

La cuenta oficial de WeChat entre bastidores responde a " recursos " y " kit de prueba " para recibir recursos de prueba, y responde al " grupo de WeChat " para unirse al grupo para luchar contra monstruos.

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Hola a todos, soy CoCo.

Olvida el día a partir del cual 人工智能este nombre aparentemente alto comenzó a aparecer con frecuencia en nuestra vista. Desde la interacción de voz, la recuperación de imágenes, el pago facial, la conducción no tripulada, el hogar inteligente y la atención médica inteligente, desde el nacimiento del concepto de inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras, y el campo de aplicación también ha continuado expandir. Durante mucho tiempo en el pasado, la vida inteligente que imaginamos siempre fue inalcanzable. O existía en el laboratorio o solo podía ser realizada por Zhongming Ding Shijia. Pero, de hecho, el desarrollo de la tecnología de IA es mucho más rápido y universal de lo que se imagina.

En el futuro, ¿la inteligencia artificial quitará puestos de trabajo a muchas personas o generará más industrias?

En la tarde del 21 de octubre de 2020, CMC Capital (Fundación de Inversión de la Industria Cultural China), junto con varios expertos de la industria y líderes empresariales, celebró un seminario especial de tecnología en la Conferencia de Inversores de CMC Capital, intercambios y debates en profundidad sobre la enormes cambios e innovaciones provocados por la innovación y la tecnología. En el futuro, con la popularización de la comercialización y digitalización de 5G, la inteligencia artificial se invertirá más en desarrollo social, y esto dará lugar a más cientos de miles de millones o incluso billones de dólares en industrias.

En poco tiempo, las publicaciones relacionadas con la “inteligencia artificial” en Lagou.com se han disparado y, en general, están bien pagadas. También es en este contexto que la inteligencia artificial ha comenzado a ser buscada por completo, y un sinnúmero de empresas, instituciones e individuos están aprendiendo e investigando sobre inteligencia artificial. Con el fuerte apoyo del país, los principales colegios y universidades también han abierto cursos profesionales de inteligencia artificial.

Lamentablemente, la cognición y la comprensión de la mayoría de las personas sobre la "inteligencia artificial" y el "aprendizaje automático" siguen siendo unilaterales e incluso están llenas de malentendidos. En términos sencillos, la inteligencia artificial (IA) se refiere a hacer que las máquinas tomen decisiones como los humanos, y el aprendizaje automático (ML) es una tecnología para realizar la inteligencia artificial. El principio de aprendizaje automático se resume visualmente a través de una gran cantidad de entrenamiento de datos , para mejorar la precisión del modelo computacional . Al igual que las tácticas de preguntas del mar antes del examen de ingreso a la universidad, la práctica hace al maestro si haces más preguntas.

En cuanto al lenguaje de inteligencia artificial, ¿por qué elegir Python? Porque el lenguaje de escritura es simple y fácil de escribir. Los lenguajes de computadora tienen su propia aplicabilidad, C / C ++ es rápido y adecuado para escribir algoritmos en la parte inferior. Python es lento, pero es adecuado para escribir lógica en el nivel superior. Si cambia a C ++, debe aprender 1 mes antes de poder compilarlo.

El cambio es eterno y lo que permanece sin cambios es solo un instante. Independientemente del punto de inflexión de la curva de inteligencia artificial, solo necesitamos captar la tendencia de desarrollo de los tiempos y aprovechar las oportunidades para el desarrollo personal. Por la presente regala 3este buen libro sobre inteligencia artificial publicado por Peking University Press . Espero que tengas más posibilidades en el futuro.

" Entrada de Python al combate de inteligencia artificial"

Wu Maogui espera / trabaja

Razón recomendada:

1. Encuentre el punto de entrada correcto para simplificar temas complejos: Las explicaciones de este libro comienzan con ejemplos simples y luego se expanden gradualmente.
2. Tanto las imágenes como los textos hacen que los problemas abstractos sean intuitivos: habla con imágenes, una buena imagen vale más que mil palabras.
3. Explicaciones de ejemplo para concretar problemas abstractos: La comprensión y el dominio de Python y varios marcos son inseparables del combate real. Este libro presenta muchos ejemplos, así como pensamientos de seguimiento sobre ejemplos.

" Desarrollo de la inteligencia artificial de Python"

Yang Liu, Guo Tan, Lu Yinzhi / Trabajo

Razón recomendada:

1. Explique en un lenguaje simple, gran practicidad: Cada capítulo se basa principalmente en ejemplos. Los lectores pueden consultar el código fuente, modificar los ejemplos, cambiar las fuentes de datos y luego obtener los resultados que desean. El propósito es que los lectores comprendan, aprendan y actúen.
2. Enfoque profesional, aplique lo que ha aprendido: NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow y otras funciones son muy ricas. Al presentar la instalación y las operaciones básicas de cada biblioteca una por una, los lectores están familiarizados con la instalación y uso de bibliotecas en Python. Este libro se centra en el análisis de proyectos de algoritmos de inteligencia artificial basados en Python y las técnicas realmente utilizadas en el entorno de producción. En comparación con un libro grande y completo, este libro permite a los lectores comenzar lo antes posible y luego invertir en el desarrollo del proyecto.
3. Aprenda por analogía y aplique lo que ha aprendido: Cada capítulo está equipado con columnas "Preguntas y respuestas para principiantes" y "Pruebas pequeñas". El objetivo es permitir que los lectores consoliden conocimientos lo antes posible después de leer.
4. Introducción básica cero, logro de principiante a gran maestro: el contenido de este libro es adecuado para lectores básicos cero en la posición de escritura, y luego dominar gradualmente los conocimientos y habilidades relevantes, para lograr el efecto de aprendizaje desde el comienzo hasta el maestro . Además, todo el libro ha organizado una gran cantidad de casos prácticos en la explicación del conocimiento, que pueden mejorar efectivamente la capacidad práctica del lector.

"Una guía para el aprendizaje automático de Python"

Yang Zhixiao, Fan Yanfeng / Trabajo

Razón recomendada:

1. Principiantes: comience con la introducción de los conceptos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y guíe a los lectores paso a paso.

2. Avanzado: a partir de cargar un conjunto de datos, explique cómo estandarizar, regularizar, binarizar y reducir la dimensionalidad de las características.

3. En profundidad: a través de 217 casos de capacitación, explicaciones detalladas de regresión, clasificación, agrupamiento, aprendizaje por conjuntos, aprendizaje profundo, evaluación de modelos, etc.

4. Aplicación: cubre 4 áreas de aplicación que incluyen reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, reconocimiento de texto y compresión de imágenes.

Reglas de entrega de libros

Seleccionaremos 3 amigos afortunados y regalaremos 3 libros en total Envío gratis a casa.

Libro de actividades:

1. "Entrada de Python al combate de inteligencia artificial"

2. "Desarrollo de la inteligencia artificial de Python"

3. "Una guía para el aprendizaje automático de Python"

Descripción del evento:

1. Esta vez se presenta un total de 3 libros, y los 2 mejores amigos con la mayor cantidad de comentarios y Me gusta darán "Introducción a Python a la inteligencia artificial en la práctica" y "Desarrollo de la inteligencia artificial de Python". El área de mensajes elige 1 al azar persona que deja el mensaje más sincero Amigos de "Python Machine Learning One Book";

2. El número de ganadores es 3 y la hora de canje es después de las 19:00 horas del 20 de noviembre (sábado) ;

3. Para evitar perder, agregue CoCo WeChat a continuación para canjear las recompensas (si la respuesta es lenta durante el horario laboral, perdóneme);

4. Los libros presentados en este evento son lanzados por ITester Software Testing Stack , y el derecho a interpretar el evento me pertenece;

forma de participación:

1. Deja un comentario debajo de este artículo para acumular Me gusta. La fecha límite es el 20 de noviembre (sábado) a las 19:00 . Toma a las 2 personas con el mayor número de puntos de comentarios y elige al azar a la 1 persona con los comentarios más sinceros para regalar. los 3 libros anteriores ；