¿Qué es un centro de datos?
El centro de datos es un cambio estructural completamente nuevo. En las últimas tres décadas, la gestión de datos empresariales se ha basado en la arquitectura de TI tradicional. Siempre que el departamento técnico resuelve un problema para el departamento comercial, necesita construir un nuevo sistema de arriba a abajo a partir de la exploración de las necesidades comerciales y la apertura de barreras técnicas. El establecimiento de cada sistema es autónomo y cada uno satisface las necesidades de los departamentos comerciales. Esta situación no solo consume mucha energía en varios departamentos, sino que también dificulta el paso y la administración de varios sistemas, y es imposible formar capacidades de datos más poderosas. 
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Además, el actual sistema de gestión auxiliar de TI se basa en las industrias manufactureras desarrolladas en Europa y Estados Unidos. Su función más es recopilar datos. Los datos de cada sistema existen de forma aislada y hay muchas chimeneas. En la nueva era de Internet industrial actual, las empresas necesitan responder rápidamente a los cambios externos y establecer datos multidimensionales para remodelar la aplicación de DT. Por lo tanto, la arquitectura tradicional no es adecuada para el desarrollo del mercado actual. La arquitectura del centro de datos ha cambiado los últimos 30 años. Años de arquitectura tradicional de gestión de datos de TI.
No puede crecer DT. IT es una tecnología de información para la recolección de datos mediante sistemas de gestión de software como CRM. DT es una tecnología de aplicación inteligente basada en datos generados por IT. La primera se basa en tecnologías de la información y la segunda en tecnología de datos. Como arquitectura de gestión de datos tradicional, TI no puede hacer crecer la DT.
Si se explica por un caso de vida popular, el principio de funcionamiento del centro de datos es similar al proceso de trabajo de un hotel de cinco estrellas para satisfacer las necesidades de los comensales. Los datos son similares a los ingredientes básicos como frutas, verduras y carnes que se utilizan en los grandes restaurantes, los sistemas de gestión como CRM y ERP recogen los datos y los colocan en la base de datos. Para satisfacer las necesidades de los diferentes usuarios (comidas de los comensales), las empresas deben colocar los datos resumidos en la base de datos en la cocina central para que los prepare el personal comercial (chefs). La función de sincronización del proceso de colocación de datos divide los datos en categorías, al igual que transportar diferentes ingredientes al almacén de ingredientes a través de un sistema logístico y dividir los ingredientes en categorías. Al mismo tiempo, la tecnología de gobernanza de datos necesita limpiar los datos y, para algunos requisitos especiales, también necesita un procesamiento profundo. 
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A través de los métodos de procesamiento anteriores, los datos se pueden proporcionar al personal comercial o técnico, lo que equivale a entregar los ingredientes clasificados y limpios al chef para que los haga. El personal comercial o el personal técnico combinarán y emparejarán los datos de acuerdo con las diferentes necesidades al usarlos, es decir, modelarán los datos. De la misma forma, el chef también agrega condimentos y recetas al cocinar para hacer los platos más deliciosos. Los datos generan diferentes direcciones de aplicación a través del modelado, para luego embellecerlos a través de la visualización, como la adición de aceite y vinagre del chef, etc., y finalmente presenta productos de aplicación (platos deliciosos) que satisfacen las necesidades de los usuarios (comensales).
Antes de que la empresa tuviera una "cocina central" para los datos, la generación de productos de aplicación en una determinada dirección debía realizarse desde el principio hasta el final de la gobernanza de datos, limpieza, modelado, etc., formando únicamente la cadena de procesamiento de este producto. Los datos de dirección no se sincronizan ni se limpian para pasar, y se crean las barreras en forma de chimenea. Cuando las necesidades comerciales de otro usuario se superponen con la dirección de la aplicación del producto realizada anteriormente, aún es necesario hacerlo desde cero.
En la era de los sistemas de gestión de TI, un período tan largo es de tres a seis meses y no puede haber demasiados cambios en el proceso, lo que significa que los usuarios no pueden adaptarse en ningún momento a los cambios del negocio. Dicha investigación y desarrollo de aplicaciones no solo tiene un cronograma largo, sino que también construye repetidamente algunas funciones comunes. Las funciones comunes no se pueden precipitar y algunas capacidades no se pueden compartir, lo que en última instancia resulta en un desperdicio de recursos y costos empresariales.
Hoy en día, si una empresa establece un sistema completo de centro de datos, equivale a establecer un sistema de cocina central que integre sistemas de logística y sistemas de almacenamiento. El sistema procesa y ensambla materiales alimenticios, y el personal comercial puede "ordenar" directamente a pedido, y las aplicaciones personalizadas se generan de inmediato. Puede verse que el centro de datos puede proporcionar a los usuarios finales, como el personal comercial (cocineros), como los usuarios (comensales) una plataforma de procesamiento comercial de bajo costo y altamente flexible. Si una aplicación es bien recibida por los usuarios, puede confiar en las funciones diversificadas y compartidas del centro de datos para proporcionarle servicios continuos. De esta manera, las empresas pueden confiar en las potentes capacidades de servicio del centro de datos para mejorar su competitividad y mantener una posición favorable en el mercado.
El centro de datos es una plataforma de intercambio de capacidad. Hoy en día, muchas investigaciones y desarrollos de aplicaciones de productos enfatizan inicialmente la funcionalidad, y cada función tiene más o menos repetitividad. Sin embargo, las empresas tienen diferentes definiciones de estas funciones de productos. Cuando los clientes generan ciertos requisitos, debido a diferentes definiciones, las funciones del producto y los datos entre las funciones son difíciles de conectar y no se puede realizar el intercambio de capacidad.
El desarrollo de aplicaciones basado en el centro de datos no enfatiza la funcionalidad, pero presta más atención al intercambio de capacidades. Esta capacidad se puede exportar y utilizar directamente al igual que el agua, la electricidad y el carbón para satisfacer las diferentes necesidades de los departamentos y usuarios comerciales.
El centro de datos es una plataforma orgánica integrada. El centro de datos es una plataforma habilitadora que incluye activos de modelo, activos de aplicaciones, activos de herramientas y activos técnicos. No es un concepto puramente técnico. El centro de datos no es solo el resultado de las capacidades técnicas, las capacidades de los datos, las capacidades de los activos, las capacidades de las aplicaciones y las capacidades institucionales son también el resultado del valor del centro. El punto central del centro de datos radica en empoderar a los departamentos y usuarios comerciales, tomando las aplicaciones como punto de partida, respondiendo rápidamente a las necesidades externas, ayudando a los departamentos comerciales a generar rendimiento y formando el crecimiento empresarial.
El centro de datos es una nueva generación de pensamiento de arquitectura de datos, su principio de funcionamiento se basa en la aplicación como punto de partida para la integración de datos y el resultado final es una plataforma de aplicación de datos. A medida que la ciencia y la tecnología avancen cada vez más en el futuro, las necesidades de las personas cambian constantemente y la aparición de diversas aplicaciones será natural. Sin embargo, es difícil para un centro de datos puramente tecnológico responder rápidamente a las necesidades de aplicaciones externas.
El centro de datos es una plataforma tecnológica de un extremo a otro, en lugar de un montón de interfaces API, presta más atención al uso del fin comercial y la encarnación del valor comercial. El modelo de salida de capacidad API tradicional no puede satisfacer las necesidades cambiantes de los productos de aplicaciones empresariales, requiere una transformación técnica en la capa intermedia y no puede producir aplicaciones de manera rápida y eficiente. Cuando las empresas tradicionales construyen un centro de datos, si solo completan la creación de la interfaz API, es solo una parte del centro de datos. Por lo tanto, el centro de datos no es una plataforma de empoderamiento tecnológico de extremo a extremo.
Se puede ver que la construcción del centro de datos requiere los requisitos de aplicación flexibles del departamento comercial, la poderosa gobernanza de datos y las capacidades de modelado de datos del departamento técnico y la cooperación multidimensional de varios departamentos y activos de la empresa. Es una combinación orgánica de negocios, tecnología y activos de la empresa, no una combinación de módulos unilaterales.
El centro de datos es una idea de construcción de nueva tecnología. Como una nueva idea de construcción, el centro de datos ha roto las ideas tradicionales de construcción funcional e integrada de las empresas. El proceso de creación de productos anterior de la compañía se basó primero en ingenieros para construir la arquitectura técnica básica y luego agregó funciones de aplicación después de que se completó la arquitectura. Este tipo de idea de construcción es más adecuada para empresas con modelos de productos estables, y no es la mejor opción para empresas cuyos requisitos de aplicación son cambiantes y el punto de partida de la aplicación no se puede unificar por un tiempo. Este tipo de producto construido a partir de ingeniería o infraestructura finalmente no proporcionará más valor al departamento comercial. Por lo tanto, la idea de construcción con la aplicación como el punto central de pensamiento es la clave para la vitalidad a largo plazo de la empresa, y la construcción del centro de datos ayudará a la empresa a cambiar la forma tradicional de construcción de aplicaciones de productos.
En el pasado, las empresas tradicionales implementaron varios sistemas de gestión como CRM y ERP para mejorar la eficiencia de la gestión. Este sistema de gestión proporcionó cierto valor de referencia para los propietarios de negocios en términos de gestión de datos básicos y análisis empresarial simple. Sin embargo, cuando los requisitos externos de la empresa cambian cada vez más, la simple recopilación de datos del sistema de gestión empresarial no puede satisfacer la demanda del mercado.
Los dueños de negocios fortalecen la administración abriendo múltiples cuentas de sistemas de administración y agregando varias herramientas de análisis.Este concepto de construcción integrado todavía no puede realmente potenciar los objetos comerciales. Las aplicaciones de datos están diversificadas y, de vez en cuando, se generan una gran cantidad de necesidades temporales, instantáneas y descentralizadas. El modelo de datos debe ajustarse con frecuencia de acuerdo con el enfoque comercial. Los propietarios de negocios no pueden responder a las necesidades solo a través de las diversas cuentas del sistema de administración de Unicom.
Aunque la integración de múltiples sistemas de gestión y herramientas de análisis ha resuelto algunos problemas para los propietarios de negocios, las ideas de construcción de cada producto del sistema son inconsistentes.Los productos y productos tienen funciones superpuestas y divisiones de límites, y las definiciones entre productos no son las mismas. Forme un activo de datos unificado y perfectamente integrado. Las discrepancias tecnológicas entre productos darán lugar a errores de aplicación y, en última instancia, afectarán la confianza de los usuarios en el producto. Como resultado, el método de construcción integrado ha creado enormes costos de mantenimiento y costos de gobernanza para el departamento técnico, y no ha logrado el verdadero propósito de la construcción del centro de datos.
Capacidades básicas del centro de datos
El centro de datos tiene la capacidad de servicio de datos. El centro de datos ayuda a los departamentos comerciales a establecer un banco de trabajo, a través del cual se pueden obtener rápidamente servicios relacionados con los datos, incluida la extracción de datos, el análisis de datos, el envío de datos, la devolución de datos y otros servicios; el centro de datos puede procesar y administrar datos sucios y desordenados , Segmentación, modelado, etiquetado, etc.
El centro de datos puede permitir que el personal comercial tenga la capacidad de desarrollar aplicaciones de datos. El personal de la empresa puede desarrollar aplicaciones en profundidad de acuerdo con las necesidades de sus unidades de negocio, como precisión, inteligencia, sabiduría y otras aplicaciones relacionadas, que pueden convertirse en productos de forma independiente.
El centro de datos tiene potentes capacidades de procesamiento masivo de datos. El centro de datos proporciona un poderoso soporte básico para aplicaciones de datos como capacidades de gobierno de datos, capacidades de fusión, capacidades de recopilación y capacidades de sincronización. Independientemente de las diferentes dimensiones de los datos, como la producción empresarial, la operación, la trazabilidad del consumidor, el mantenimiento del proveedor, los datos públicos externos, etc., el centro de datos puede lograr la conexión y el intercambio de datos a través de diferentes funciones.
Los diferentes escenarios comerciales requieren plataformas informáticas de diferentes escalas para procesar cantidades masivas de datos. La construcción del centro de datos ayuda al personal empresarial a programar las capacidades informáticas en cualquier momento de acuerdo con los requisitos de la aplicación.
El centro de datos tiene la capacidad de desarrollar datos. La configuración de diferentes herramientas de datos, como herramientas de análisis, herramientas de minería y herramientas de limpieza en Taichung, puede ayudar a las empresas ascendentes y descendentes y a los usuarios externos a desarrollar aplicaciones directamente. El centro de datos puede empaquetar herramientas ascendentes y descendentes de una manera infalible, como el desarrollo de aplicaciones, la replicación de aplicaciones, el uso de aplicaciones, la evaluación de aplicaciones, el uso compartido de aplicaciones y otras configuraciones de funciones para ayudar a los usuarios en diferentes campos de la empresa a darse cuenta de compartir datos y aplicaciones.
El centro de datos tiene la capacidad de autoaprendizaje y mejora automática. Las características de empoderar al personal empresarial en el centro de datos determinan su capacidad de autoaprendizaje. A través de la superposición continua de habilidades, la estación intermedia puede llevar a cabo un ciclo virtuoso y devolver los datos y los activos de la empresa, empoderar a los departamentos comerciales y técnicos de la empresa y construir una plataforma de autoaprendizaje con capacidades continuas, crecientes y cambiantes para la empresa.
El centro de datos tiene la capacidad de depositar activos. En el proceso de uso de datos, los usuarios depositarán automáticamente datos de alto valor y, a través de las capacidades de integración del centro de datos, estos valiosos datos circularán y devolverán virtuosamente. Por lo tanto, las empresas tienen una comprensión más profunda de sus propios datos de usuario, datos de membresía y datos humanos. Esta capacidad de precipitación puede mejorar la competitividad central de la empresa. Además, los activos de alto valor dentro de la empresa, como activos modelo, activos de TI, activos de DT, activos de datos, activos de aplicaciones y activos de usuario en activos de aplicaciones, activos de retrato, etc., se pueden depositar a través de la estación intermedia para proporcionar a la empresa aplicaciones futuras. Más apoyo. La precipitación a largo plazo ha ayudado a la empresa a desarrollar su competitividad central, lo que le ha permitido tomar la iniciativa en la transformación digital y desplegar rápidamente la competencia en el mercado digital.
El centro de datos tiene la capacidad de rastrear automáticamente la calidad de los datos. Los datos suelen ser utilizados por múltiples departamentos y roles. Cada departamento definirá una variedad de indicadores de datos, etiquetas y métodos de uso. A largo plazo, el sistema de gobierno de datos se volverá cada vez más complejo. Una vez que no se pueda rastrear los datos, se producirán errores en la aplicación de datos de front-end y, en última instancia, cometerá errores en la toma de decisiones de la empresa y pagará un precio más alto. El centro de datos puede evitar los problemas anteriores. El seguimiento inteligente de la calidad de los datos y el análisis de la relación sanguínea rastrearán el sistema de relación sanguínea de los datos para garantizar la calidad de los datos.
El centro de datos tiene la capacidad de integrar datos. A medida que cambia el negocio empresarial, la interconexión de datos se vuelve cada vez más importante. El centro de datos mantiene la definición y el significado de los datos consistentes, de modo que los datos estén realmente conectados en tiempo real.
El centro de datos tiene la capacidad de aislar los riesgos de los sistemas de TI y los sistemas DT. Los sistemas de TI desempeñan un papel en la recopilación y gestión de datos empresariales. Los requisitos comerciales cambian rápidamente, pero los sistemas de TI no pueden cambiar con el sistema DT El sistema DT tiene su propio significado. Los diferentes objetivos y posicionamientos de los dos sistemas conducirán inevitablemente a diferencias en las aplicaciones de datos. El establecimiento de un centro de datos puede ayudar a las empresas a aislar los riesgos de los datos y garantizar que una de las partes no afecte a la otra.
Método de aplicación del centro de datos
El primer método de aplicación del centro de datos es ayudar a los departamentos comerciales a utilizar el análisis de datos de manera flexible. El centro de datos ha cambiado el dilema anterior de las capacidades tecnológicas de análisis de datos insuficientes de los departamentos comerciales. Antes de la aparición del centro de datos, el departamento comercial solo podía contar con la asistencia del departamento técnico cuando enfrentaba necesidades de análisis debido a la falta de capacidades técnicas. La comunicación y cooperación entre el departamento comercial, el departamento técnico, el departamento de análisis y otros departamentos del departamento intermediario consume mucho tiempo y costos de comunicación, y también retrasa la oportunidad del departamento técnico para hacer proyectos más valiosos.
El centro de datos rompe el formato complejo de los datos, permite el intercambio de datos y abre la luz verde para los departamentos comerciales en términos de tecnología de análisis de datos, y el personal comercial puede realizar análisis de datos libremente.
La segunda forma de aplicación del centro de datos es ayudar a las unidades técnicas, las unidades de negocio e incluso las unidades externas a crear aplicaciones de manera flexible. Los terceros, como los departamentos técnicos internos, los departamentos comerciales e incluso los proveedores externos, también pueden crear aplicaciones basadas en el centro de datos. El centro de datos ayuda a las empresas a construir una plataforma de intercambio ecológico de la industria para beneficiar al personal interno y externo y a los clientes corporativos upstream y downstream.
La tercera forma de aplicación de datos en Taiwán es que el departamento técnico puede desarrollar continuamente capacidades de aplicación y acumular activos de datos y activos de valor. El centro de datos permite que los activos comerciales, tecnológicos y de la empresa se conecten, fusionen y compartan La formación de activos de datos permite al departamento técnico formar capacidades de desarrollo de aplicaciones continuas. Por el contrario, los datos generados por la nueva aplicación proporcionan un suelo fértil para el nacimiento de la nueva aplicación, y los dos lados forman un circuito cerrado.
El contenido de construcción del
centro de datos El centro de datos tiene diferentes contenidos de aplicaciones en la capa SaaS, la capa DaaS, la capa PaaS y la capa IaaS.
Capa SaaS: desde un punto de vista técnico, la capa SaaS son los servicios y funciones que los usuarios comerciales o usuarios técnicos pueden usar directamente, incluidas herramientas de análisis de datos, herramientas de minería de datos, herramientas de visualización, herramientas de limpieza, herramientas de modelado y otras herramientas de datos diferentes; también incluye diferentes Aplicaciones de datos jerárquicos, como aplicaciones de visualización en pantalla grande, sistemas de análisis de decisiones, sistemas de retratos de usuarios, sistemas de recomendación de precisión, aplicaciones de inteligencia artificial, etc.
Capa DaaS: los usuarios pueden obtener servicios de datos directos a través de la capa DaaS. Los servicios más comunes incluyen adquisición de datos de clientes, servicios de gestión de datos brutos, servicios de interconexión de datos brutos y de TI, servicios de monitoreo de calidad de datos, servicios de análisis de relaciones de datos, etc.
Capa de PaaS: esta capa tiene capacidades más profundas y principalmente brinda servicios al equipo interno de gobierno de datos, al equipo de datos y al equipo técnico de la empresa. Sobre la base de la capa PaaS, se puede construir una capa DaaS y una capa SaaS mejores. Esta capa debe distinguirse de las herramientas y capacidades básicas como el gobierno de datos, la limpieza, el modelado, la gestión de modelos, el uso compartido de modelos, el desarrollo de aplicaciones y la publicación de aplicaciones. Hay muchas capacidades de programación de PaaS en esta capa, incluidos los sistemas de sincronización y los sistemas de programación.
Capa de IaaS: resuelve principalmente capacidades básicas como los recursos informáticos de datos y los recursos de almacenamiento, incluidos los recursos informáticos como la informática en clúster de big data, la informática distribuida y las bases de datos. Esta capa puede almacenar cálculos de abandono, sistemas de programación de datos y recursos informáticos. Esta capa tiene las capacidades de datos más básicas, incluida la seguridad de los datos. Esta capa puede ayudar a los usuarios a obtener capacidades de TI, generar aplicaciones DT y, al mismo tiempo, regresar a TI para respaldar el desarrollo de TI y al entorno empresarial de TI para mejorar las capacidades comerciales corporativas. (Nota: Debido al espacio limitado, varios módulos técnicos en el centro de datos se complementarán más adelante) El
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