Análisis de integración de Smartbi Excel: integración perfecta de Excel y BI, que realmente empodera a los usuarios de primera línea

En la era actual de los macrodatos, a medida que crece la cantidad de datos empresariales, si aún confía completamente en el departamento técnico para desarrollar informes, habrá requisitos de desarrollo prolongados, incapacidad para analizar de manera flexible en múltiples dimensiones y aumentar la carga en el departamento de TI. Incluso el proceso engorroso nos hace cambiar rápidamente. Oportunidades perdidas en el mercado. Los usuarios necesitan encontrar un nuevo equilibrio entre control y agilidad.

El debut de BI de autoservicio reduce en gran medida el umbral para el análisis de datos. Está dirigido a analistas de negocios que no tienen experiencia en TI. En comparación con el BI tradicional, es más flexible y tiene una interfaz de usuario más fácil de usar. También elimina la dependencia del departamento de TI en cierta medida. El personal comercial confía en su propia experiencia. El conocimiento puede explorar varias situaciones posibles y finalmente obtener respuestas.

Introducción: las ventajas y problemas de Excel

Sabemos que Excel es la herramienta de análisis más utilizada en la actualidad, simple de usar y potente. La mayoría de los usuarios comerciales de las empresas están más acostumbrados a utilizar Excel, principalmente debido a las siguientes ventajas que otras herramientas no pueden reemplazar:

1. Excel proporciona capacidades de procesamiento de datos, análisis de datos y visualización de datos muy potentes y flexibles, y tiene una gran cantidad de fórmulas y funciones, que son fáciles de aprender y usar.

2. Hay una gran cantidad de plantillas de informes basadas en Excel para los usuarios. Estas plantillas han acumulado una gran cantidad de conocimientos comerciales. Si se reemplazan con otras herramientas de análisis, las plantillas comerciales de Excel no se pueden reutilizar.

3. Si bien las herramientas analíticas en el mercado brindan a los usuarios capacidades analíticas, también limitan su imaginación. Son muy inferiores a Excel en términos de flexibilidad funcional y no pueden satisfacer las necesidades funcionales analíticas de los usuarios comerciales.

En el entorno actual, en el que la BI de autoservicio se está volviendo cada vez más popular, independientemente del producto de BI de autoservicio que se lance, la mayoría de los usuarios empresariales todavía utilizan Excel como la principal herramienta de análisis. Sin embargo, el análisis de Excel también tiene varios problemas que han plagado durante mucho tiempo a los usuarios de primera línea:

1. El proceso de adquisición de datos es problemático. Especialmente para la adquisición periódica de datos, tengo que pedir ayuda al personal de TI cada vez y luego pegarla en Excel.

2. Seguridad y conveniencia de compartir. La mayoría de los usuarios comparten archivos de Excel por correo electrónico o software de mensajería instantánea. Primero, los archivos vuelan por todo el cielo, lo que no es fácil de administrar; segundo, los permisos no están bien controlados y es imposible compartir solo los resultados del análisis sin compartir los datos detallados; finalmente, los datos no pueden ser diferentes para cada persona, y los datos se actualizan dinámicamente según los permisos del usuario. .

3. Finalmente, los usuarios encontrarán cuellos de botella en el rendimiento. Para grandes cantidades de datos, Excel es muy lento de procesar, incluso si excede 1 millón de filas, no lo admite en absoluto.

Análisis: los antecedentes del análisis de fusión de Excel

A través de la comprensión anterior de las ventajas y desventajas de Excel, muchas empresas recurren a herramientas de BI para resolver sus problemas actuales de análisis de datos.

En el campo de BI profesional, el debut de BI de autoservicio ha reducido en gran medida el umbral del análisis de datos. La mayoría de las herramientas de análisis de autoservicio tienen ventajas comunes: como potentes capacidades de adquisición de datos; alto rendimiento, procesamiento rápido de decenas de millones o miles de millones de datos; potente Función de análisis de datos; alta seguridad; plataforma de intercambio.

Estas funciones también faltan en Excel, pero las herramientas de BI de autoservicio comunes en el mercado no son amigables para los usuarios que dependen en gran medida de Excel: 1. Para aprender software nuevo, hay un costo de aprendizaje; 2. Es más difícil de promover en empresas a gran escala ; 3. La plantilla de análisis de Excel original es difícil de implementar en el nuevo software de BI y los activos inteligentes no pueden continuar.

Entonces, cómo permitir que los usuarios de Excel usen la función de BI de autoservicio sin cambiar sus hábitos es una pregunta en la que debemos pensar. Se requiere que sea simple y fácil de usar y que pueda resolver los problemas de Excel, también debe mantener las ventajas de Excel y seguir usando plantillas y datos de Excel. En base a esta consideración, el análisis de fusión de Smartbi Excel surgió en este punto de inflexión.

Es una herramienta de análisis de datos de autoservicio que combina Excel y BI de forma orgánica. Simplifica enormemente el umbral operativo de BI. Combina las ventajas de Excel, resuelve los problemas de Excel y realmente empodera a los usuarios comerciales de primera línea de las empresas. , Que todos sean analistas de datos y promuevan el funcionamiento digital de la empresa.

Excel Fusion Analysis es para realizar análisis de autoservicio después de la recuperación de datos de autoservicio en Excel. Combina perfectamente las ventajas de Excel y BI. Tiene tres características clave:

1. Simplemente verificando, puede satisfacer la preparación de datos de autoservicio de los usuarios comerciales.

2. Conserve completamente las capacidades de análisis y reprocesamiento de datos de Excel. Todo el trabajo de análisis se realiza en Excel.

3. Resuelva el problema del intercambio de datos. Los informes se comparten a través de enlaces web, los datos se actualizan en tiempo real y cada usuario solo puede ver los datos dentro de su propia autoridad.

Caso: Gestión del progreso del logro de objetivos del cliente (KA)

A continuación, se descubrirá el misterio del análisis de fusión de Excel al combinar el caso de la gestión del progreso del logro de objetivos del cliente (KA) .

Sabemos que la gestión del cronograma es un contenido central a lo largo de todo el ciclo de vida de un proyecto y juega un papel cada vez más importante en la construcción de proyectos de informatización. En particular, el uso efectivo del control del cronograma en el trabajo real es de gran importancia para lograr los objetivos del proyecto y luego completar el objetivo de carga final del proyecto, promoviendo el desarrollo y crecimiento de la empresa y logrando varios objetivos estratégicos.

Originalmente, para realizar este recurso, debe presentar una solicitud al personal técnico. Una vez que se obtienen los datos, la empresa acumula manualmente los datos uno por uno en la tabla de Excel. En este momento, los datos no pueden ser consistentes con los datos en tiempo real; si el resultado del análisis se completa, si se comparte con otros Vea, debe enviarse manualmente a través del software de comunicación, y los datos y los resultados que se muestran en el informe no se pueden separar. No hay una plataforma para compartir que pueda asignar permisos.

Ahora, las herramientas de BI se pueden utilizar para obtener datos a través de la función de análisis de fusión de Excel, que mantiene la naturaleza en tiempo real de los datos, y el personal comercial utiliza herramientas para obtener datos por sí mismo. Al mismo tiempo, el personal técnico también puede estar libre de trabajos repetitivos, mejorar la eficiencia del trabajo y lograr realmente La gente hace lo mejor que puede. El análisis de datos se realiza en una interfaz familiar como Excel, que no solo reutiliza los resultados de la plantilla de Excel, sino que también retiene las capacidades de reprocesamiento y análisis de datos de Excel. Y una plataforma de intercambio unificada y un control de autoridad completo resuelven el problema de intercambio.

A continuación, se le presentará un caso de cómo utilizar el análisis de fusión de Excel para lograr la gestión del progreso del logro de los objetivos del cliente (KA).

Puede conocer los pasos de producción de este ejemplo a través del siguiente pequeño video

→ Enlace de video de demostración ←

(1) Abra la plantilla de Excel y cambie al diseñador de informes de Smartbi. En la interfaz de la plantilla, inicie sesión en el diseñador de Excel, seleccione el tipo de informe predeterminado como análisis de fusión de Excel e ingrese a la interfaz de diseño de análisis de fusión de Excel.
(2) El diseñador de informes retiene completamente las capacidades de análisis y reprocesamiento de datos de Excel. Y todo el trabajo de análisis se realiza en Excel. Haga clic derecho para crear un análisis de perspectiva directamente en el panel del conjunto de datos. Deje que el usuario complete el trabajo de preparación de datos simplemente arrastrando y arrastrando los campos de datos requeridos visualmente.

Explique que,
si es necesario, también admite el filtrado de parámetros de generación de arrastrar y soltar para realizar la actualización dinámica de datos.
Resuelva el problema de rendimiento de un gran volumen de datos extrayendo datos a la biblioteca de caché.

(3) A continuación, arrastramos los campos de datos preparados a Excel en otra página de la plantilla y hacemos clic en Actualizar para obtener los datos en Excel.

(4) Cambie a la hoja de plantilla de Excel y asocie los datos de la base de datos con los datos del Excel local a través de VLookup de Excel, Sumifs y otras funciones.

(5) Apoyar el uso compartido conveniente y seguro. Al publicar, apoyamos la autorización, y la autorización se divide en las siguientes situaciones:

• Para los conjuntos de datos públicos y los recursos de visualización públicos, podemos compartir fácilmente los recursos a través de la interfaz visual simplemente verificándolos, y también podemos seleccionar la granularidad y el alcance del intercambio según las necesidades, de modo que los datos de todos sean diferentes y los datos sean diferentes. Los permisos de usuario actualizan los datos de forma dinámica.

• Para recursos que no son adecuados para "compartir", como conjuntos de datos personales que incluyen la carga de Excel e informes de análisis de fusión de Excel que incluyen datos sin conexión. Compartir conllevará el riesgo de que los datos personales se "difundan". En este momento, podemos publicarlos en el espacio personal o controlar el acceso a los usuarios cuando estén autorizados.

• (6) Después de completar el análisis, publique los resultados del análisis en la Web, para que los usuarios puedan ver los resultados del análisis a través de navegadores y terminales móviles.

Resumen: características del análisis de fusión de Excel

En el caso anterior, podemos ver que Excel Fusion Analysis es un análisis de autoservicio después de la recuperación de datos de autoservicio en Excel. Aprende de las fortalezas de cada uno e integra perfectamente Excel y BI. No solo conserva el hábito del usuario de usar Excel para el análisis de datos, sino que también compensa el rendimiento de Excel. Con defectos como compartir y permisos, la operación de todo el proceso también es muy simple y fácil de usar.

Tres características clave del análisis de fusión de Excel

1. Simplemente verificando, puede satisfacer la preparación de datos de autoservicio de los usuarios comerciales.

2. Conserve completamente las capacidades de análisis y reprocesamiento de datos de Excel. Todo el trabajo de análisis se realiza en Excel.

3. Resuelva el problema del intercambio de datos. Los informes se comparten a través de enlaces web, los datos se actualizan en tiempo real y cada usuario solo puede ver los datos dentro de su propia autoridad.

Análisis de fusión de Excel otras características y valor

1. Opere en Excel para ahorrar costos de aprendizaje. No es necesario exportar datos y luego realizar análisis para mejorar la eficiencia.

2. No solo admite el análisis de gráficos, sino que también admite el uso de tablas dinámicas.

3. Realice la actualización dinámica de datos a través del filtrado de parámetros, etc.

4. No solo resuelve el problema del intercambio de datos, sino que también resuelve los problemas de gestión de autoridad de Excel y su propio desempeño.

Si también está acostumbrado a usar Excel, no solo desea conservar la sabiduría de Excel, sino que también desea tener la capacidad de las herramientas de BI para que sean fáciles de compartir, fáciles de administrar y fáciles de autorizar, a fin de empoderar verdaderamente a los usuarios comerciales de primera línea de la empresa y hacer que todos sean un análisis de datos. El maestro se vuelve posible. Si está interesado en la función característica de Eagle-análisis de fusión de Excel, comuníquese con nosotros para obtener más información sobre cómo probar los productos Eagle.