Configuración de instalación y solución de errores del módulo de visualización de kears keras.utils.visualize_util-Windows system

一 、 错误 提示 ： ImportError: No se pudo importar pydot. Debe instalar pydot y graphviz para pydotprintque funcione.

Error al cargar el módulo pydot, pydot, graphviz debe estar instalado

Método 1. Instale los módulos pydot y graphviz , y utilice la fuente de espejo Douban para acelerar la instalación;

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pydot
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ graphviz

2. Después de que el método de instalación del módulo anterior sigue siendo un error, puede ingresar la ruta de búsqueda de código Anaconda -> env (entorno virtual) -> tensorflow (nombre de su entorno) -> lib -> SIT-Packages Standard Package -> keras -> utils - > vis_utils.py

try:
    # pydot-ng is a fork of pydot that is better maintained.
    import pydot_ng as pydot
except ImportError:
    # pydotplus is an improved version of pydot
    try:
        import pydotplus as pydot
    except ImportError:
        # Fall back on pydot if necessary.
        try:
            import pydot
        except ImportError:
            pydot = None

Puede ver en el código que pydot_ng y pydotplus pueden reemplazar a pydot, por lo que Xiaobai los instalará todos.

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pydot_ng
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pydotplus

El método 3 aún informa un error, basado en los dos métodos anteriores, instale el software graphviz

1. Haga clic directamente para descargar e instalar: graphviz-2.38-win32.msi La
URL anterior no es válida, simplemente haga clic para descargar manualmente
https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/

Después de hacer clic, ingresará una ruta de archivo
y luego haga clic en 10 ** / msbuild / Release / the Win32 / Graphviz-2.38-win32.msi
espera para descargarlo e instalarlo, debes recordar la dirección de su instalado! !

2. Configurar variables de entorno, no Baidu

3. Ingrese CMD y verifique si graphviz se instaló correctamente

En segundo lugar, instalación y uso visual de Keras

El proceso de instalación es el mismo que el anterior.
Ingrese el código y se puede usar

from keras.utils.vis_utils import plot_model  #导入可视化头文件
# 输出可视化图片
# 参数：model为你的模型，to_file保存文件名，show_shapes是否显示输入输出尺寸
plot_model(model,to_file='model1.png',show_shapes=True) #显示尺寸