Enamórate de la serie Python-Python Performance (3): visualización del análisis de rendimiento de KCacheGrind

KCacheGrind es una herramienta de visualización de rendimiento, necesita leer un archivo de formato fijo para obtener los gráficos de visualización, no es exclusivo de Python

Anteriormente usamos cProfile para el análisis de rendimiento, y luego usamos cProfile para analizarlo y guardarlo como un archivo. El archivo no puede ser
leído directamente por KCacheGrind . Necesita usar la herramienta pyprof2calltree para convertir. El archivo obtenido está disponible para KCacheGrind, y luego Puede obtener resultados visuales.
Por lo tanto, es necesario preparar dos herramientas a continuación:
(1) KCacheGrind

Esto se puede descargar directamente: https://sourceforge.net/projects/qcachegrindwin/

Debido a que hay muchas versiones de KCacheGrind, para facilitar la visualización de los resultados (porque no hay escritorio en mi linux), utilizo la versión win. Después de la descarga, se puede usar después de la descompresión, sin instalación.

（2） pyprof2calltree

La instalación es sencilla

root@root:/opt/pypy3.7-v7.3.2-linux64# pip3 install pyprof2calltree
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting pyprof2calltree
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ca/2a/e9a76261183b4b5e059a6625d7aae0bcb0a77622bc767d4497148ce2e218/pyprof2calltree-1.4.5.tar.gz
Building wheels for collected packages: pyprof2calltree
  Running setup.py bdist_wheel for pyprof2calltree ... done
  Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/1f/d5/22/e302f7ad85b7bef4f591f7e9b75c681ceea602400bacd9fcdc
Successfully built pyprof2calltree
Installing collected packages: pyprof2calltree
Successfully installed pyprof2calltree-1.4.5

Luego proceda con todo el proceso:

(1) Obtenga el archivo .prof

import cProfile
import pstats
import sys

def run(): 
    a = [1]*100 
    b = [x**3 for x in a ] 
    c = [x for x in b] 
    d = c*2 

profiler = cProfile.Profile()
profiler.enable()##start                     
run()
profiler.create_stats()
stats = pstats.Stats(profiler)
stats.strip_dirs().sort_stats('cumulative').dump_stats('run.prof')#保存为run.prof

(2) Convertir a un archivo legible por KCacheGrind

Después de que la operación anterior sea exitosa, se obtiene un archivo llamado run.prof

Siguiente necesita ser convertido:

pyprof2calltree -i run.prof

Explicación de parámetros:

root@root:/opt/pypy3.7-v7.3.2-linux64# pyprof2calltree -h
usage: pyprof2calltree [-h] [-o output_file_path] [-i input_file_path] [-k]
                       [-r ...]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -o output_file_path, --outfile output_file_path
                        Save calltree stats to <outfile>
  -i input_file_path, --infile input_file_path
                        Read Python stats from <infile>
  -k, --kcachegrind     Run the kcachegrind tool on the converted data
  -r ..., --run-script ...
                        Name of the Python script to run to collect profiling
                        data

El comando anterior no usa -o, es decir, si no se especifica ningún nombre, se generará un archivo run.prof.log

Esto se puede especificar usando:

-o 名称

Y si KCacheGrind está instalado en esta máquina, puede usar el parámetro -k, que abrirá automáticamente KCacheGrind

Pero copié el archivo run.prof.log para ganar y luego lo leí:

Finalmente, adjunte el manual de instrucciones de KCacheGrind: https://docs.kde.org/trunk5/en/kdesdk/kcachegrind/kcachegrind.pdf