Wenxin (ERNIE) es una tecnología y plataforma de comprensión semántica construida sobre la plataforma de aprendizaje profundo Fei Pad de Baidu. Integra modelos avanzados de preentrenamiento, conjuntos completos de algoritmos de PNL, kits de desarrollo de extremo a extremo y servicios basados en plataformas para empresas y desarrollo. Proporcione un conjunto completo de capacidades de aplicación y personalización de PNL.
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2020, Baidu Wenxin (ERNIE) ganó el premio más alto SAIL (Super AI Leader).
ERNIE fue pionera en la combinación de entrenamiento previo de big data y conocimiento rico de múltiples fuentes, aprendiendo continuamente conocimiento de datos masivos y elevando el nivel de comprensión semántica de la máquina a un nuevo nivel.
Tomemos el modelo chino como ejemplo: en la actualidad, ERNIE ha aprendido 15 millones de corpus y palabras enciclopédicas, conocimiento de entidades, 7 millones de conversaciones humanas, 300 millones de relaciones de estructura causal de artículos y mil millones de consultas de búsqueda y la relación correspondiente entre resultados. Y 20 millones de conocimientos de las relaciones lógicas del lenguaje.
El modelo modela continuamente nuevos datos y conocimientos masivos y mejora continuamente los efectos de las aplicaciones posteriores. ERNIE ha superado el mejor modelo de la industria en 16 tareas en chino e inglés, y es totalmente aplicable a varios escenarios de aplicaciones de PNL.
En la actualidad, EasyDL ha predefinido el modelo líder de preentrenamiento ERNIE2.0 y está equipado con una variedad de redes de algoritmos NLP clásicos, que admiten tareas típicas de procesamiento de texto, como clasificación de texto, coincidencia de texto corto y etiquetado de secuencia.
Recientemente, ERNIE ha lanzado tres funciones principales, agregando clasificación de texto de múltiples etiquetas personalizadas, análisis de opiniones, modelos de extracción de entidades de texto y otras funciones. Al mismo tiempo, las capacidades de administración de datos se han mejorado aún más para satisfacer mejor las necesidades de los desarrolladores en el campo de la PNL. , Los desarrolladores pueden utilizar la plataforma de desarrollo de IA de Baidu EasyDL.
EasyDL es una plataforma de desarrollo de inteligencia artificial de umbral cero lanzada por Baidu Brain para desarrolladores empresariales. Se basa en la plataforma de aprendizaje profundo de desarrollo propio de Baidu, combinada con la tecnología de servicios de ingeniería avanzada de la industria, que cubre dos direcciones técnicas principales de visión y procesamiento del lenguaje natural, y admite una sola parada. Funciones de proceso completo como etiquetado inteligente, entrenamiento de modelos e implementación de servicios.
En la actualidad, EasyDL se ha utilizado ampliamente en más de 20 industrias, incluida la venta minorista, Internet, producción de seguridad, inspección de calidad industrial, educación, atención médica y transporte, y tiene más de 700.000 usuarios.
Utilice EasyDL para completar la configuración y el entrenamiento de tareas de PNL en tres simples pasos, con un rendimiento excelente.
Entonces, Wen Xin es tan poderoso, ¿existe la posibilidad de reunirse con ingenieros superiores cara a cara para comprender rápidamente los principios técnicos y las aplicaciones prácticas?
Este sábado, el ingeniero senior de I + D de Baidu viajó en avión a Shanghai, una mañana desde el análisis técnico de ERNIE hasta los ejercicios de combate reales para analizar cómo personalizar el modelo empresarial de PNL de alta precisión para usted. (Regístrese para recibir el póster al final del artículo)
¡Primero veamos algunos productos secos técnicos y aprendamos sobre muchas funciones útiles de Ernie recientemente lanzadas!
Se agregó la función de clasificación de texto de múltiples etiquetas personalizada
"Clasificación de texto con múltiples etiquetas" se refiere a etiquetar varias etiquetas al mismo tiempo para un fragmento de texto, como: "El aprendizaje y la enseñanza futuros se están interrumpiendo. Los estudiantes aprenderán en casa y los robots subirán al escenario". La etiqueta correspondiente es "Educación", "Tecnología".
Esta función tiene una amplia gama de escenarios de aplicación, como la clasificación automática de contenido de noticias en escenarios de medios, el uso de etiquetas de contenido para mejorar la recuperación en escenarios de recomendación de contenido y la clasificación multinivel de documentos de conocimiento a través de la función de etiquetado automático.
Actualmente, tanto la versión clásica como la profesional de la plataforma EasyDL han agregado esta característica. En el proceso de configuración de tareas de la "versión profesional", los desarrolladores también pueden elegir ERNIE Tiny, ERNIE Large y ERNIE Base para el preentrenamiento con sus propias fortalezas. modelo.
Se agregó una función personalizada de análisis de tendencias de sentimiento
"Análisis de tendencias emocionales" se refiere al juicio de "emoción positiva" o "emoción negativa" en un fragmento de texto, como la evaluación del usuario de "el hotel está en una buena ubicación, el servicio es atento y entusiasta, y volverá la próxima vez", que se puede obtener directamente después de implementar el modelo Positivo (emoción positiva) "etiqueta y 99% de confianza.
Esta función se utiliza con mayor frecuencia en el análisis de comentarios de usuarios y el análisis de la opinión pública, como el análisis de boca en boca de productos y tiendas, el análisis de la opinión pública de eventos de noticias fácticas o temas de Internet, etc., y el análisis es preciso en múltiples categorías verticales como automóviles, restaurantes, hoteles, etc. La tasa puede alcanzar más del 95%.
En la actualidad, esta función se ha lanzado en la versión clásica de EasyDL, y la plataforma posterior aumentará gradualmente la clasificación de emociones según el nivel de entidad y el nivel de oración, y se esforzará por cubrir más necesidades de aplicación.
Actualización integral de las funciones de anotación y gestión de datos de texto
EasyDL, que tiene como objetivo los puntos débiles del proceso de gestión y etiquetado de datos para los desarrolladores, admite formatos de datos más flexibles. Actualmente, admite la carga en tres formatos de archivo: zip, Excel y TXT.
Además de proporcionar capacidades de etiquetado en línea, también proporciona funciones de etiquetado inteligente, lo que reduce en gran medida los costos de etiquetado del desarrollador. Los desarrolladores pueden cargar directamente datos sin etiquetar para experimentar esta función.
Figura: Diagrama esquemático de la anotación de texto inteligente
El 24 de octubre, los cursos fuera de línea de Baidu AI Expressway [ Flying Paddle Open Source Framework High-end Camp ] "parpadearon" en la estación de Shanghai, invitando al "Programa Madu Ape" y al "Programa Yuan de Shanghai" a Ruiping, distrito de Xuhui, Shanghai B1-09 en Poly Time, No. 230, LOFAS Gathering Space , para reunirse con ingenieros senior senior y desarrolladores industriales de Baidu. El contenido de la estación de Shanghai nunca lo hará "volver con la cabeza vacía". El desarrollo de todo el proceso, las herramientas de implementación, la detección de objetivos de alta precisión y las soluciones de optimización del modelo se presentarán uno por uno. También hay algoritmos de recomendación de oro y OCR "completos". ¡Fiesta nuclear!
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Este sábado por la mañana , en el quinto piso del Edificio A, No. 1199, Fuxing Road, Xuhui District , Shanghai , Baidu AI Express Lane [ EasyDL Zero Threshold Model Training Camp ], los ingenieros senior de I + D explicaron en detalle las capacidades técnicas de PNL y llevaron a cabo operaciones prácticas en el lugar y preguntas y respuestas cara a cara. Confundido, ¡ayúdelo a dominar los trucos de desarrollo de modelos PNL de EasyDL en tres horas!
Sello "Leer el texto original" para registrarse, ¡puede experimentar!