¡La forma más fácil! ! Utilice Python para generar gráficos de barras dinámicos (¡resuelva los informes de errores!)

¡La forma más fácil! ! Generar gráfico de barras dinámico con python

Recientemente, los gráficos de barras dinámicos son muy populares. En sitios de videos como la estación B, estos videos a menudo tienen millones de visitas. Hoy en día, usamos una biblioteca de terceros: bar_chart_race (versión 0.2) para generar gráficos de barras dinámicos; El efecto generado se muestra en la figura:
Problema: Descubrí que siguiendo las operaciones en los artículos populares actuales, habrá muchos errores , algunos de los cuales los resolví y otros no. Ahora registre el progreso actual aquí; los datos y procedimientos están en Aquí: haga clic para descargar ;

1. Instale el paquete de terceros: bar_chart_race

En primer lugar, debemos entender: solo la versión 0.2 admite gráficos de barras dinámicos, por lo que debemos asegurarnos de que la biblioteca de terceros que instalamos sea la versión 0.2;
desafortunadamente, el paquete de terceros que instalamos a través del comando pip install bar_chart_race es la versión 0.1. Tampoco se puede actualizar; por lo tanto, recomendamos descargar en github y luego instalar; los pasos de instalación son los siguientes:

1. En primer lugar, asegúrese de haber instalado el software github. De lo contrario, descárguelo aquí para Windows: https://git-scm.com/download/win , haga clic en su propia versión para descargarla y luego instálela; lo mismo ocurre con otros sistemas ~~
   

2. Después de instalar git, cambie al directorio que desea descargar en cmd y descargue: git clone https://github.com/dexplo/bar_chart_race.git
   Entre ellos, https://github.com/dexplo/bar_chart_race.git es su dirección de git;
   el directorio que descargué aquí es :, la D:\PY_useful\3_python 基础descarga está completa Después de eso, se generará una carpeta:bar_chart_race
   

3. Ingrese la carpeta en cmd, y luego ejecute :, una python setup.py installvez completada la instalación, le preguntará :, al Finished processing dependencies for bar-chart-race==0.2.0ver esto, ¡demuestra que tenemos éxito!
   

2. Preparación de datos

Los datos deben cumplir las siguientes condiciones:

1. Cada fila debe tener una sola fecha de datos;
2. Cada columna es una categoría separada;
3. El índice es preferiblemente datos de fecha (opcional);
4. Los datos deben cambiarse al formato pandas.DataFrame;

Sitio web oficial https://www.dexplo.org/bar_chart_race/, los ejemplos de sitios web oficiales son los siguientes:

fecha	Bélgica	China	Francia	Alemania	Iran	Italia	Países Bajos	España	Estados Unidos	Reino Unido
2020-04-08	2240	3337	10887	2349	3993	17669	2255	14792	14704	7111
2020-04-09	2523	3339	12228	2607	4110	18279	2403	15447	16553	7993
2020-04-10	3019	3340	13215	2767	4232	18849	2520	16081	18595	8974
2020-04-11	3346	3343	13851	2894	4357	19468	2653	16606	20471	9892
2020-04-12	3600	3343	14412	3022	4474	19899	2747	17209	22032	10629

Sin embargo, el sitio web oficial son ejemplos del uso de la df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')carga, y si no estamos por encima del muro, no puede cargar los datos, los datos los pongo aquí para que todos practiquen: Haga clic para descargar los datos de entrenamiento ;

3. Explicación de la función

El módulo de terceros bar_chart_race tiene solo dos funciones para generar nuestro gráfico dinámico,

1. Gráfico de barras dinámico :; bar_chart_race.bar_chart_race()A continuación se explica en detalle todos los parámetros de esta función:
2. Gráfico de líneas dinámicas bar_chart_race.line_chart_race(): similar al gráfico de barras anterior;

import bar_chart_race as bcr
import pandas
df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)   # 下载数据后，放在.py文件所在文件夹；

# 以下有 # 注释的参数，是我实际使用中发现并没有的；可是官网资料上有这些参数，不知道为什么~~
bcr.bar_chart_race(
    df=df,    # 第一个参数就是数据，这个数据格式必须是 pandas.DataFrame 格式,同时满足数据准备中所说的条件；
    filename='bar_chart.mp4',   # 这个参数是生成文件的名字，一般为.mp4 & .gif；
    orientation='h',    # 方向
    sort='desc', # 排序
    n_bars=6, # 限制条形图数量
    fixed_order=False,  # 固定标签
    fixed_max=True, # 固定轴的最大值
    steps_per_period=10,   # 帧数设置
    interpolate_period=False,  # 插入时间
    # label_bars=True,   # 是否有label
    bar_size=.95,   # 设置bar宽度 取值 0~1 之间；
    period_label={
    
    'x': .99, 'y': .25, 'ha': 'right', 'va': 'center'},
    # period_fmt='%B %d, %Y',  # 日期的格式设置
    period_summary_func=lambda v, r: {
    
    'x': .99, 'y': .18,
                                      's': r'Total weigth: {v.sum():,.0f}',
                                      'ha': 'right', 'size': 8, 'family': 'Courier New'},
    perpendicular_bar_func='median',
    period_length=500,
    # figsize=(5, 3),
    # dpi=144,
    # cmap='dark12',
    title='COVID-19 Deaths by Country',
    # title_size='',
    # bar_label_size=7,
    # tick_label_size=7,
    shared_fontdict={
    
    'family' : 'DejaVu Sans', 'color' : '.1'},
    scale='linear',
    writer=None,
    fig=None,
    bar_kwargs={
    
    'alpha': .7},
    filter_column_colors=False) 

4. Ejemplos detallados (copiar y usar)

4.1 Gráfico de barras básico

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图.mp4')

El efecto es el siguiente:

4.2 Histograma

Usando orientationparámetros del patrón de conversión, orientationse pueden asignar dos valores hy v;

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图.mp4',orientation='v')

El efecto es el siguiente:

4.3 Diagrama de clasificación

Por defecto, está ordenado en orden descendente. Cuando necesitemos ordenar en orden ascendente, use el parámetro:sort='asc'

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图_升序.mp4',sort='asc')

El efecto es el siguiente:

4.4 Limitar el número de barras

Por defecto, se mostrarán todas las columnas, si necesitamos controlar el número, use el parámetro :, n_bars=6donde el número 6 se puede cambiar a cualquier entero;

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图_5条形图.mp4',n_bars=5)

El efecto es el siguiente:

4.5 Orden de barras fijas

Por defecto, el gráfico de barras estará ordenado en orden descendente, si queremos arreglar el orden, usemos el parámetro :, fixed_ordercámbielo a Verdadero o asigne una lista;

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图_条形固定.mp4',fixed_order=['Apple', 'banana', 'watermelon', 'orange'])

El efecto es el siguiente:

4.6 Eje fijo máximo

Por defecto, el valor máximo de acuerdo con el eje de tiempo de conversión, si los parámetros fijos deseados: fixed_max=True.

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_固定轴的最大值.mp4',fixed_max=True)

El efecto es el siguiente:

4.7 Establecer el número de fotogramas

Por defecto, el número de fotogramas es 10, podemos aumentar este valor para suavizar la imagen, por supuesto, también se puede reducir;

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_设置帧数.mp4',steps_per_period=24)

El efecto es el siguiente:

4.8 Configuración de la duración del paso y el tiempo de permanencia

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_设置步长与停留时间.mp4',steps_per_period=20, period_length=200)

El efecto es el siguiente:

4.9 Agregar tiempo de inserción

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_插入时间.mp4',interpolate_period=True)

4.10 Establecer propiedades de fuente

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_设置字体属性.mp4',shared_fontdict={
    
    'family': 'Helvetica', 'weight': 'bold','color': 'rebeccapurple'})

El efecto es el siguiente:

4.11 Personalizar atributos de barra

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_定制条形属性.mp4',bar_kwargs={
    
    'alpha': .2, 'ec': 'black', 'lw': 3})

El efecto es el siguiente:

4.12 Agregar descripción de texto

Esto, la investigación aún no ha tenido éxito, actualice más tarde ~

4.13 Incrementar la barra vertical promedio

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_增加垂直bar平均值.mp4',perpendicular_bar_func='mean')

El efecto es el siguiente:

4.14 Máximo de barra vertical personalizada

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
# 自定义增加垂直bar
def func(values, ranks):
    return values.max()
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_增加垂直bar自定义最大值.mp4', perpendicular_bar_func=func)

El efecto es el siguiente:

4.15 Los colores del gráfico de barras no se repiten

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd

df=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)
bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_条形图颜色不重复.mp4',filter_column_colors=True)

El efecto es el siguiente:

5. Problemas encontrados

5.1 [error] AttributeError: module ‘sip‘ has no attribute ‘setapi‘

Descripción del problema: Importar informe de error bar_chart_race de importación Recientemente encontré un error al
importar el bar_chart_racepaquete: AttributeError: module'sip 'no tiene atributo'setapi'
Paquete importado:

import bar_chart_race as bcr

Simplemente ejecute la declaración importada, informará un error: AttributeError: module'sip 'no tiene atributo'setapi'

Solución:
Finalmente, encontré que el motivo de este error era que la versión de la biblioteca matplotlib era demasiado alta. La versión que informé era 3.3.2. No hay problema si la degrado a 3.3.0;

Desinstale primero:pip uninstall matplotlib

Instalar de nuevo:pip install matplotlib==3.3.0

¡problema resuelto! !

5.2 [Informar de error] IndexError: list index out of range

Descripción del problema: cuando la salida está en formato .gif (si está en formato .mp4, no se informará ningún error), se informará un error durante el tiempo de ejecución:IndexError: list index out of range

Solución: Descargar : descargue https://imagemagick.org/script/download.phpel software en el sitio, simplemente instálelo, pero esta URL es lenta para descargar, también puede hacer clic aquí para descargar ( hacer clic para descargar ); Descargar e instalar, recuerde verificar estos dos

elementos al instalar ; una vez completada la instalación, el problema está resuelto ! !

5.3 [informe de error] TypeError: bar_chart_race() got an unexpected keyword argument 'figsize'

Descripción del problema: al configurar de acuerdo con el ejemplo en el sitio web oficial, se encuentra que algunos parámetros no están en la función real, que se enumeran a continuación:

    label_bars=True,   # 是否有label
    period_fmt='%B %d, %Y',  # 日期的格式设置
    figsize=(5, 3),
    dpi=144,
    cmap='dark12',
    title_size='',
    bar_label_size=7,
    tick_label_size=7,

Los parámetros enumerados anteriormente no están incluidos en la función, y no sé por qué ~ Debido a que el artículo sobre este paquete de terceros, todos son un ejemplo del sitio web oficial de la traducción, y nadie realmente lo verificó, por lo que esta pregunta, si tiene Sabes la razón ~ Bienvenidos todos a decirme ~ ¡Gracias! !