Aplicación de la prueba de causalidad de Granger en la conexión funcional de regiones cerebrales en neurociencia

¿Qué es la causalidad de Granger?

Historia

En 1969, Clive WJ Granger (Clive WJ Granger) propuso un método de prueba de hipótesis estadística en economía, que más tarde se denominó prueba de causalidad de Granger. Granger también ganó el Premio Nobel de Economía en 2003.

La traducción al chino de esta relación causal siempre se critica en los materiales relacionados con la lectura, porque esta prueba de causalidad de Granger no es lógicamente causal. . Traducido a esto es fácil causar malentendidos.
¿Websci no puede encontrar este autor? ? HowNet tiene 28 revistas en las que participa, pero no sé dónde aparece esta teoría.

Teoría

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En estadística, en orden cronológico, si el error cuadrático medio después de sumar x es menor que antes de sumar x, se considera que x puede causar y por Granger. Pero esto no prueba que xey tengan una relación causal, solo una relación estadística en el tiempo. Por ejemplo, las golondrinas vuelan bajo.

ejemplo

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Cuando P <0.05 se considera que existe causalidad de Granger entre LNMSH y DLNMJPY,
en un sentido estadístico, si no existe causalidad de Granger entre variables, se debe excluir el modelo.

Granger se conecta con la función cerebral

Aunque Granger cree que el uso de este análisis teórico en campos distintos a la economía es ridículo, los artículos relacionados surgen sin cesar. . .
Método de análisis de causalidad de Granger de la señal de función cerebral
En 1999, Bernasconi introdujo el concepto de análisis causal en la investigación de la neurociencia, analizando la relación causal entre los potenciales de campo local registrados fuera de la célula en diferentes áreas y estudiando las conexiones dirigidas entre diferentes áreas de la corteza.
El artículo mencionó que es solo por causa y efecto por pares.

Referencias

Un mejor artículo que no se menciona en Zhihu.

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