Introducción

El sitio web oficial de Miniconda
Anaconda es una distribución de Python para computación científica, es compatible con Linux, Mac, Windows y contiene muchos paquetes populares de Python de análisis de datos y computación científica.
Como la descarga remota y lenta, el paquete de instalación de Anaconda puede ir a la descarga de Anaconda espejo de Tsinghua .

Miniconda es una alternativa ligera a Anaconda (632M + 3kM). Solo incluye python y conda por defecto, con un tamaño de 55M (+ 250M), pero puedes instalar los paquetes requeridos a través de pip y conda.
El paquete de instalación de Miniconda será Tsinghua mirror miniconda descargar.
Una descarga lenta en países extranjeros El
contenido de este artículo ha sido probado por Windows 10 pro bajo VirtualBox El código no se ejecuta en cmd, sino en Anaconda Prompot.

Descarga e instala Miniconda

Primero para reflejar la última versión de miniconda Tsinghua , descargue el paquete de instalación correspondiente, aquí estaba en Miniconda3-py38_4.8.3-Windows-x86_64.exe
directamente instalado en la línea hasta el final, para tener en cuenta que la conda predeterminada no se agregó a la ruta del sistema, no está aquí Haz una solicitud. Después de la instalación, se agregará una nueva columna Anaconda3 al menú. En
Inserte la descripción de la imagen aquí
este momento, abra Anaconda Prompt y verifique que conda se haya instalado y se esté ejecutando en el sistema ingresando el siguiente comando:

conda --version

Conda muestra el número de versión que ha instalado. Aparece conda 4.8.3una descripción similar. Si la versión descargada es demasiado antigua, ingrese lo siguiente:

conda update conda

Conda compara las versiones y luego muestra las versiones que se pueden instalar. Si hay una versión más reciente de conda, ingrese y para actualizar:

Proceed ([y]/n)? y

Configurar fuente de espejo doméstico

Por razones bien conocidas, los sitios web extranjeros a menudo se bloquean, explotan, cortes de energía y errores que no se pueden conectar (cabezas de perro). Por lo tanto, debe configurar la fuente de espejo doméstico usted mismo. Si no configura la pintura, a menos que se conecte científicamente en línea, descargará otras cosas más adelante. Quiero pollo frito.

Ver fuente de espejo existente

conda config --show channels

La operación de entrada de Conda, se puede ver en los perfiles de ubicación de configuración de la columna, se puede abrir con el Bloc de notas o el Bloc de notas ++ (.condarc si no hay ningún archivo para ejecutar conda config --set show_channel_urls yesdespués de generar el archivo nuevamente).
Inserte la descripción de la imagen aquí
Después de abrir a continuación y casi

entonces Copie toda la siguiente lista de configuración de espejo de Tsinghua (ali mix-in) en ella (debido a que la actualización es demasiado rápida y difícil de sincronizar, Tsinghua no sincroniza los tres paquetes pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly)

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

Después de guardar, puede agregar el almacén gratuito de Anaconda Python.
Como se muestra a continuación,
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ejecute conda clean -iborrar índice de caché, el índice se utiliza para garantizar que se proporcione en el espejo.

Instalar Jupyter

Abra Anaconda Prompt, ingrese y pip install jupyterpodrá instalar Jupyter. Debo decir que la descarga es lenta. Afortunadamente, el espejo está bendecido, de lo contrario no puede descargar
Jupyter. Después de la instalación, puede iniciar Jupyter: jupyter notebook
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Salir y presionar Ctrl + C en Prompt.

Gestión ambiental

Cuando comienzas a usar conda, ya existe un entorno predeterminado llamado base. Sin embargo, no desea poner el programa en el entorno básico. Cree entornos separados para aislar los programas entre sí.

pytorch

https://blog.csdn.net/weixin_43031092/article/details/108415314

Miniconda 4.8.3 en Windows 10 para instalar rápidamente Jupyter y usar Anaconda con poco peso de registros