Prefacio:
Hablando de algoritmos, creo que todo programador y amigo que haya estado en contacto con programadores no será ajeno. Hasta ahora, los algoritmos siempre han ocupado el lugar de las entrevistas, y las entrevistas con algoritmos siguen siendo uno de los métodos más adecuados para que las empresas criben a los programadores. Impulsados por empresas como Alibaba, Bytedance y Huawei, tanto los solicitantes de empleo como los entrevistadores se han dado cuenta gradualmente de que las entrevistas algorítmicas son en realidad un mecanismo de selección relativamente eficiente, preciso y justo . Puede pensar que las entrevistas algorítmicas tienen varios aspectos prácticos. Lo que usa en su trabajo es simplemente "entrevistas haciendo cohetes, tornillos de trabajo" , así que quiero decir que no se dio cuenta del verdadero propósito de las entrevistas con algoritmos.
En pocas palabras, la entrevista del algoritmo consiste en excluir a las personas que son lo suficientemente inteligentes o lo suficientemente trabajadoras. En una pregunta de algoritmo, no solo sus habilidades de comunicación, sus habilidades de pensamiento lógico, sino también la calidad de su código. Por lo tanto, en cualquier caso, no es algo que pueda resolverse simplemente memorizando las preguntas. En cuanto al contenido del algoritmo, Alibaba ciertamente tiene derecho a hablar, por lo que el contenido que queremos compartir hoy es exactamente el diez de Ali P8. Después de años de experiencia en desarrollo resumiendo, ¡tendrá que lamentar este magnífico manual después de leer esta "Colección de algoritmos maestros"!
Dado que cada capítulo tiene un contenido de capítulo más detallado, la extensión del artículo es limitada, solo se puede mostrar una parte del contenido del capítulo y las capturas de pantalla principales. Los amigos que necesiten una nota completa pueden dar me gusta al artículo y seguirme para apoyarlo. ¡El método de obtención está al final del artículo! ! !
La primera parte de la serie de lectura obligada:
01. Una guía para aprender algoritmos y preguntas de cepillado
02. Qué libros leer sobre estructuras de datos y algoritmos
03. Marco de rutina de resolución de problemas de programación dinámica
04. Preguntas y respuestas sobre planificación dinámica
05. Preguntas y respuestas sobre planificación dinámica
06. Marco de rutina de resolución de problemas del algoritmo de retroceso
07. Marco de rutina de búsqueda binaria para resolución de problemas
08. Marco de rutina de resolución de problemas de ventana deslizante
09. Resumen de técnicas de puntero doble
10. Marco de rutina del algoritmo BFS
11. ¿Qué son los procesos, subprocesos y descriptores de archivos de Linux?
12. Plataforma de práctica en línea para Git / SQL / expresiones regulares
La segunda parte de la serie de programación dinámica:
01. Planificación Dinámica: el aumento de más larga sub- secuencia
02. Programación dinámica clásica: problema de mochila 0-1
03. Programación dinámica clásica: problema de mochila completo
04. Programación dinámica clásica: problema de subconjunto de mochila
05. Programación dinámica clásica: editar distancia
06. Planificación dinámica clásica: lanzar huevos en edificios altos
07. Planificación dinámica clásica: arrojar huevos en edificios altos (avanzado)
08. Programación dinámica clásica: la subsecuencia común más larga
09. Plantilla de resolución de problemas de subsecuencia de programación dinámica
10. Problema del juego de la programación dinámica.
11. Expresión regular de programación dinámica
12. Programación dinámica de teclado de cuatro teclas.
13. Algoritmo de coincidencia de caracteres KMP para programación dinámica
14. Problema de programación de intervalos del algoritmo codicioso
15. La cuestión de la negociación de acciones de LeetCode
16 Problemas de negociación de acciones de LeetCode
La tercera parte de la serie de estructuras de datos
01. El camino hacia el aprendizaje de algoritmos
02. Cola de prioridad de implementación del montón binario detallada
03.Explicación detallada del algoritmo LRU
04 Explicación detallada del algoritmo LRU
05. Colección de operaciones de árbol de búsqueda binaria
06. Cómo calcular el número de nodos en un árbol binario completo
07. Estructura de datos especial: pila monótona
08. Estructura de datos especial: cola monótona
09. Diseño de Twitter
10. Invertir de forma recursiva una parte de una lista vinculada
11. Cola de implementación de la pila | Pila de implementación de la cola
La cuarta parte de la serie de pensamiento de algoritmos:
01. Problemas de combinación, permutación y subconjunto de extinción de grupos de algoritmos de retroceso
02. Mejores prácticas de algoritmo de retroceso: resolución de sudoku
03. Mejores prácticas de algoritmo de retroceso: generación de paréntesis
04. Habilidades de ventana corrediza
05. La idea central del problema de las dos sumas
06. Operaciones de bits de uso común
07. Desmantelamiento de problemas complejos: implementación de calculadoras
08. Clasificación de galletas
09. Prefijos y trucos
10. Multiplicación de cadenas
11. Explicación detallada y aplicación del algoritmo FloodFill
12. Problema de combinación de intervalos de programación de intervalos
13. Problema de intersección de intervalos de programación de intervalos
14. Problema de anidación de sobres
15. Varios problemas de probabilidad contrarios a la intuición
16. Algoritmo de reproducción aleatoria
17. Recurrencia detallada
Parte 5 Serie de entrevistas de alta frecuencia
01Cómo encontrar números primos de manera eficiente
02. Cómo realizar eficientemente la exponenciación modular
03. Cómo utilizar el algoritmo de búsqueda binaria
04. Cómo solucionar eficientemente el problema de recibir agua de lluvia
05. Cómo eliminar elementos duplicados de una matriz ordenada
06. Cómo encontrar la subcadena palíndromo más larga
07. Cómo utilizar el pensamiento codicioso para jugar juegos de saltos
08. Cómo k un grupo de listas enlazadas inversas
09. Cómo determinar la legalidad de los corchetes
10. Cómo encontrar elementos faltantes
11. Cómo encontrar elementos faltantes y repetidos al mismo tiempo
12. Cómo juzgar la lista enlazada de palíndromos
13. Cómo muestrear elementos al azar en una secuencia infinita
14. Cómo programar los asientos de los candidatos
15. Explicación detallada del algoritmo Union-Find
16.Aplicación del algoritmo Union-Find
17. Problemas algorítmicos que pueden resolverse con una línea de código
18. Subsecuencia de decisión eficiente de búsqueda binaria
Parte VI Tecnología informática:
01. Lo que debe saber sobre el shell de Linux
02. Consejos prácticos para el shell de Linux
03. Comprenda la sesión y las cookies en un artículo
04. El predecesor del algoritmo de cifrado en este mundo
Epílogo: Creo que muchos amigos han visto las maravillas del algoritmo. Los algoritmos siempre han ocupado el lugar de las entrevistas. Ya sea en el reclutamiento escolar u otras entrevistas, los "algoritmos" siguen siendo una de las preguntas obligatorias. , Es una habilidad indispensable para todo programador.
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