Recientemente, un amigo fue a entrevistar a una gran fábrica popular. Entre ellas, sus impresionantes preguntas de entrevista son:
1. ¿Introducir cómo analizar y optimizar las declaraciones SQL de MySQL?
2. ¿Cómo implementa Redis los bloqueos distribuidos?
3. ¿Cómo implementar la caché local y la caché distribuida?
4. ¿Cuénteme sobre el diseño de la memoria y el principio operativo de JVM?
5. ¿Cómo almacena RocketMQ los mensajes? ¿Cuáles son los diseños de alta disponibilidad y alto rendimiento en el código fuente?
El entrevistador es digno de ser un pez gordo, haciendo preguntas capa por capa, después de preguntar "¿Cómo implementa Redis los bloqueos distribuidos" y luego preguntar "¿Qué son los bloqueos independientes? ¿Por qué no se pueden usar en un entorno distribuido?"
Dado que normalmente solo cambio el código marco anterior, ¡mis amigos se confunden en el acto! Después de la cara, ¡sentí que mis habilidades eran débiles! ¡El resultado, por supuesto, está colgando!
¿Por qué los amigos colgaban tan fácilmente? Déjame analizarlo, puedes probarlo con atención. Entre las preguntas anteriores, 1 y 2 examinan la aplicación específica de la tecnología, y 3, 4 y 5 examinan la comprensión de los principios subyacentes.
- La primera pregunta examina el principio del almacenamiento de la base de datos MySQL, la esencia es la capacidad de comprensión y la capacidad de operación de SQL
- La segunda pregunta examina las capacidades de procesamiento para operaciones concurrentes distribuidas, que son esencialmente capacidades operativas.
- La tercera pregunta examina las capacidades de comprensión y conocimiento del almacenamiento en caché distribuido.
- La cuarta pregunta examina la comprensión y el conocimiento de JVM
- La quinta pregunta examina la capacidad de comprender la arquitectura del middleware de mensajes MQ.
Usualmente utilizamos estas tecnologías, y 8 de cada 10 empresas nos preguntarán cuándo están contratando.
Crees que el entrevistador simplemente pregunta sobre MySQL, caché distribuido y Redis, pero lo que quiere investigar es la comprensión técnica profunda de los principios subyacentes relacionados, la optimización en uso y cómo implementar funciones.
Aquí analizamos un problema específico, como la tercera pregunta "¿Cómo implementar la caché local y la caché distribuida?"
Obviamente, no se trata solo de preguntarle cómo implementar el almacenamiento en caché local y el almacenamiento en caché distribuido. Esta pregunta examina su comprensión del sistema de almacenamiento en caché y sus conocimientos sobre la esencia del almacenamiento en caché. Esta pregunta no es más que un simple "calentamiento". Hay otras preguntas de la entrevista relacionadas con el almacenamiento en caché:
- -Conversación en profundidad sobre EhCache y Guava.
- -¿Cómo implementar manualmente un sistema de caché usted mismo?
Si normalmente solo cambia el código con poco esfuerzo, cuando el entrevistador le pregunte la operación técnica específica y los principios subyacentes, ¡se perderá! Es como si fueras a una cita a ciegas y la chica te pregunta cómo llegaste. En la superficie, te pregunta cómo viajar, ¡pero en realidad te pregunta dónde vives y si tienes coche!
El mundo siempre se regirá por la regla veintiocho, y el 80% de las ofertas de los principales fabricantes están en manos del 20% de las personas.
Si desea obtener una oferta de una gran fábrica, ¡lo primero que debe hacer es cerrar la tecnología! ¿Qué tecnologías son más importantes? De acuerdo con los comentarios de mis lectores de este año, la capacidad de análisis del código fuente y la personalización del marco, la alta concurrencia y la tecnología de alta disponibilidad, y las capacidades de ajuste subyacentes se han convertido en las necesidades de los principales fabricantes.
Desde Java junior hasta Java avanzado, con un salario de 10k a 30k, ¿hay un atajo para ingresar a una gran fábrica? Si realmente quieres cambiar tu destino a través del aprendizaje, entonces te lo digo, ¡absolutamente!
Los arquitectos de Ali tienen 15 años de experiencia en desarrollo, ¡les sugiero que quieran mejorar, vengan y aprendan estos puntos de conocimiento técnico!
Todos los documentos del artículo, debido a la longitud del título, no hay forma de mostrarlos todos, si necesita estos PDF
top1: microservicios de Spring Cloud en acción
- Conocimiento básico
- Construcción de microservicio: Spring Boot
- Gobernanza del servicio: Spring Cloud Fur eka
- Equilibrio de carga del cliente: Spring Cloud Ribbon
- Protección de tolerancia a fallas del servicio: Spring Cloud Hystrix
- Llamada de servicio declarativa: Spring Cloud Feian
- Servicio API Gateway: Spring Cloud Zuul
- Centro de configuración distribuida: Spring Cloud Config
- Bus de mensajes: Spring Cloud Bus
- Microservicios basados en mensajes: Spring Cloud Stream
- Seguimiento de servicios distribuidos: Spring Cloud Sleuth
- POM de arranque
Tabla de contenido
Construcción de microservicio: Spring Boot
Invocación de servicio declarativo: Spring Cloud Feign
Microservicios basados en mensajes: Spring Cloud Stream
top2: Combate de Redis
Empezando
- Conociendo Redis
- Utilice Redis para crear aplicaciones web
Conceptos básicos de la segunda parte
- Comando de Redi
- Garantía de rendimiento y seguridad de los datos
- Utilice Redi s para crear programas de soporte
- Utilice Redi s para crear componentes de aplicaciones
- Aplicaciones basadas en búsquedas
- Construye una red social sencilla
La tercera parte del contenido avanzado
- Reducir el uso de memoria
- Extienda Redis
- Programación de secuencias de comandos de Redis Lus
Tabla de contenido
primera parte
la segunda parte
la tercera parte
top3: tutorial de optimización del rendimiento de Mysql
- Antecedentes y objetivos
- Optimización de la ejecución de mysql
- Conoce el índice de datos
- Por qué usar la indexación de datos puede mejorar la eficiencia
- Cómo comprender la estructura del índice de datos.
- Optimiza el rango de combate real
- Comprender el conjunto de resultados de impacto
- Afectar la adquisición del conjunto de resultados
- Afectar la interpretación del conjunto de resultados
- Casos comunes e ideas de optimización
- Comprender el estado de ejecución
- Enfoque común
- Realizar análisis de estado
- Proceso de análisis
- Análisis de casos comunes
- para resumir.
- Optimización de operación y mantenimiento de Mysql
- Tipo de motor de almacenamiento
- Consideraciones sobre el uso de la memoria
- Consideraciones de rendimiento y seguridad
- Optimización de la presión de almacenamiento / escritura
- Sistema de monitoreo de operación y mantenimiento
- Optimización de la arquitectura mysql
- Objetivos de optimización de la arquitectura
- Prevenir peligros de un solo punto
- Facilitar la expansión del sistema
- Seguro y controlable, costo controlable
- Solución distribuida.
- Solución de sub-biblioteca y mesa dividida.
- Diseño anti-paradigma (diseño de estructura redundante)
- Arquitectura maestro-esclavo
- Manejo de fallas
- Esquema de caché
- Caché combinado con lectura de base de datos
- Caché combinado con escritura de base de datos
Tabla de contenido
top3: tutorial de optimización del rendimiento de Mysql
top3: tutorial de optimización del rendimiento de Mysql
top3: tutorial de optimización del rendimiento de Mysql
top4: Mejores prácticas para máquinas virtuales JVM
La primera parte se acercó a java.
- Capítulo 1 Acerca de Java
La segunda parte del mecanismo de gestión automática de la memoria.
- Capítulo 2 Área de memoria de Java y excepción de desbordamiento de memoria
- Capítulo 3 Recolector de basura y asignación de memoria 2 Estrategias
- Capítulo Herramientas de solución de problemas y supervisión del rendimiento de la máquina virtual
- Capítulo 5 Análisis del caso de ajuste y combate real
La tercera parte del subsistema de ejecución de la máquina virtual
- Capítulo 6 Estructura del archivo de clase
- Capítulo 7 Mecanismo de carga de clases de máquina virtual
- Capítulo 8 Motor de ejecución de código de bytes de máquina virtual
- Capítulo 9 Casos del subsistema de carga y ejecución de clases y combate real
La cuarta parte de la compilación del programa y la optimización del código.
- Capítulo 10 Optimización temprana (tiempo de compilación)
- Capítulo 11 Optimización tardía (tiempo de ejecución)
top4: Mejores prácticas para máquinas virtuales JVM
top4: Mejores prácticas para máquinas virtuales JVM
top4: Mejores prácticas para máquinas virtuales JVM
top4: Mejores prácticas para máquinas virtuales JVM
top4: Mejores prácticas para máquinas virtuales JVM
top4: Mejores prácticas para máquinas virtuales JVM
- El tutorial de optimización del rendimiento de Mysql lo lleva desde los principios subyacentes a la arquitectura real, lo que le permite dominar la capacidad de almacenamiento masivo de datos y altas solicitudes simultáneas.
- Documento de combate real de Redis: ¡El almacenamiento en caché distribuido es un hito para los maestros! Analizamos Redis, incluida la estructura de datos subyacente de Redis, los problemas y las soluciones de Redis en escenarios de combate reales, y cómo construir una arquitectura de caché distribuida a gran escala, altamente disponible y escalable.
- Ajuste de nivel inferior de JVM: el ajuste de nivel inferior y los algoritmos son una de las habilidades necesarias para los arquitectos . Encontrará muchos cuellos de botella en el rendimiento del proyecto en su trabajo, que deben lograrse mediante el ajuste de nivel inferior. En el sprint final, aprenderá estructuras de datos y algoritmos, programación concurrente de Java, principios subyacentes de JVM y optimización del rendimiento, y ajuste del rendimiento del middleware, como: ajuste de Tomcat, ajuste de MySQL, etc.
Debido a la longitud del título, el editor ha ordenado estos documentos en formato de archivo PDF. Si necesita aprender, puede seguir al editor y comprobar el método de obtención de la imagen.
