Autor | Aspirina
Producido | Campo base de tecnología de IA (ID: rgznai100)
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Primer disparo: ocupa las tierras altas
De PaddlePaddle a Flying Paddle
En 2016, Baidu PaddlePaddle realizó el primer disparo del marco de inteligencia artificial nacional de código abierto.
Como una de las primeras empresas en investigar la tecnología de aprendizaje profundo, Baidu estableció el Instituto de Investigación de Aprendizaje Profundo en 2013 y abrió oficialmente su marco de aprendizaje profundo en 2016. PaddlePaddle también es responsable de la importante misión de Baidu de aprovechar las alturas de la era de la inteligencia artificial.
En julio de 2018, Robin Li reclamó el eslogan "Todos pueden AI" en la Conferencia de desarrolladores de IA de Baidu. De hecho, este eslogan debe ir seguido de una restricción: "A través de la plataforma de IA de Baidu". Esto también significa que PaddlePaddle es uno de los puntos de avance en esta batalla.
En abril de 2019, Wang Haifeng, entonces vicepresidente senior de Baidu (ahora director de tecnología de Baidu), marcó la pauta para la posición estratégica del marco de aprendizaje profundo de PaddlePaddle dentro de Baidu en la Cumbre de desarrolladores de aprendizaje profundo de Wave Summit. PaddlePaddle lanzó el nombre chino "Flying Paddle" y comenzó a enfatizar que entiende mejor a los desarrolladores chinos y se enfoca más en la producción industrial y el despliegue de modelos de aprendizaje profundo.
A medida que la IA se ha convertido en una estrategia nacional, bajo el llamado de la autonomía y el control, el marco de aprendizaje profundo como la capa inferior ha atraído más atención. En comparación con sus contrapartes nacionales, Baidu ha dado este paso antes y tiene la ventaja de ser el primero en moverse.
Después de 4 años de desarrollo, Feida tiene 62 repositorios en GitHub, cosechando un total de más de 47,000 estrellas y convirtiéndose en un líder en proyectos domésticos de código abierto.
El "Informe de desarrolladores de aplicaciones de inteligencia artificial de China" de 2020 publicado conjuntamente por CSDN y la plataforma social en el lugar de trabajo Maimai también muestra que Baidu Feida se ha convertido en el marco de código abierto de aprendizaje profundo nacional más popular para los desarrolladores chinos.
Avance de batalla: investigación y desarrollo
Crea cuatro "trampas"
Desde que nació Theano en 2007, después de más de diez años de desarrollo, la tecnología y las aplicaciones de aprendizaje profundo han avanzado a pasos agigantados, y el marco de aprendizaje profundo también se encuentra en un proceso de iteración y evolución continuas .
Como la primera plataforma de aprendizaje profundo de grado industrial de código abierto, abierta y completamente funcional de China, Feiye debe tener sus propias ventajas únicas si quiere mantener su posición . Entonces, ¿cómo define las ventajas de los remos voladores? En general, la paleta voladora cuenta con las siguientes 4 tecnologías punteras.
Primero, admite la programación de gráficos dinámicos y gráficos estáticos al mismo tiempo, lo que puede equilibrar la facilidad de uso y la eficiencia. En todo el proceso de desarrollo, los ingenieros de algoritmos no solo necesitan interfaces convenientes, sino también un soporte eficiente de la plataforma subyacente. La plataforma de paleta voladora combina la facilidad de uso de los gráficos dinámicos con el alto rendimiento de los gráficos estáticos, lo que permite a los desarrolladores tener en cuenta las ventajas de ambos. Para los desarrolladores, esto reduce en gran medida el costo y la complejidad de escribir programas.
En segundo lugar, para escenarios de industrialización a gran escala, las paletas voladoras proporcionan capacidades de entrenamiento distribuidas a gran escala y pueden responder libremente en escenarios industriales reales. La plataforma de paleta voladora ha introducido capacidades de actualización en tiempo real y capacidades de entrenamiento que admiten modelos de parámetros a escala de billones. El entrenamiento en paralelo de modelos se puede realizar cuando se enfrentan grandes tareas de clasificación, y el entrenamiento en paralelo de datos también se puede apoyar a nivel de entrenamiento.
En tercer lugar, la implementación de un extremo a otro es un vínculo muy crítico en la aplicación del aprendizaje profundo. Flying Oar proporciona una capacidad de implementación de un extremo a otro muy completa que admite varios hardware, lo que puede hacer que el proceso de razonamiento y predicción para los desarrolladores sea lo suficientemente fluido. En cuanto al tamaño del modelo desplegado en el terminal móvil, la paleta voladora se puede reducir a un tamaño muy pequeño, y muchos desarrolladores pueden utilizar mejor el modelo en el equipo terminal de la escena correspondiente.
En cuarto lugar, la paleta voladora cuenta con una gran cantidad de modelos que se han depositado en la práctica industrial y brindan soporte oficial para asegurar que los efectos de aplicación de los desarrolladores sean los mejores y verdaderamente confiables. Se informa que más de 140 modelos son actualmente de código abierto en la plataforma de paleta voladora, y también hay modelos de preentrenamiento de grado industrial. Según el modelo de preentrenamiento, los desarrolladores pueden usarlo siempre que realicen un aprendizaje de transferencia de datos pequeños para sus propios escenarios.
Además, la paleta voladora está iterando rápidamente Recientemente, la paleta voladora acaba de experimentar una actualización integral en el gráfico dinámico y el sistema API.
Después de la actualización, la paleta voladora proporcionará un rendimiento más completo y mejor de la función de gráfico dinámico, así como un gráfico dinámico más completo para la función de operación de gráfico estático, para lograr la "unificación dinámica y estática" en desarrollo. La ventaja de la "Unificación de dinámica y estática" es que los desarrolladores pueden equilibrar la eficiencia y la flexibilidad. En términos de dinámica y estática, la paleta voladora ahora admite una cobertura gramatical completa y tareas con flujo de control, y solo se puede usar un decorador para desencadenar operaciones, y una interfaz unificada puede permitir la adaptación automática del almacenamiento y la carga del modelo. En términos de imágenes dinámicas, la paleta voladora proporciona una interfaz de entrenamiento de precisión mixta más concisa y flexible que las imágenes estáticas, y logra efectos de entrenamiento cuantitativos y de precisión mixtos comparables a las imágenes estáticas.
Además, la paleta voladora ha conformado un nuevo sistema API que se adapta a los hábitos del usuario, la estructura de directorios es más clara y amigable; para reducir la carga de trabajo de los desarrolladores, la paleta voladora proporciona modelos y paquetes de herramientas que incluyen visión, PNL y otros campos. La API de alto nivel y la estructura de modelo más clásica; en términos de compatibilidad, la paleta voladora es compatible con la versión 1.X de la API y está equipada con un tutorial completo para ayudar a los usuarios a actualizar sin problemas a la nueva versión de la API y obtener una mejor experiencia.
Además, la paleta voladora se puede adaptar a 22 modelos de chip, que cubren a 15 fabricantes de hardware como Intel, Nvidia, Rockchip y Cambrian, y el soporte para hardware doméstico es el primero en la industria.
Para realizar aún más la combinación de software y hardware y acelerar el desarrollo de la IA, Baidu también ha lanzado dos generaciones de chips Kunlun. En la actualidad, la generación de chips Baidu Kunlun se ha implementado a gran escala y se han implementado 20.000 chips en el motor de búsqueda de Baidu y en tareas de computación en la nube. Según los informes, en escenarios de implementación como el motor de búsqueda de Baidu, el rendimiento del chip Kunlun de Baidu es 1,5-3 veces mayor que el de la GPU T4 de Nvidia en diferentes modelos.
En el Baidu World 2020, Ouyang Jian, gerente general de Baidu Smart Chips, también lanzó el primer procesador de inteligencia artificial de uso general en la nube nacional "Baidu Kunlun 2" , que utiliza un proceso más avanzado de 7 nm y puede funcionar hasta 3 veces más que la generación anterior. Se espera que se produzca en masa a principios del próximo año.
Cien años de árboles: cultivando la ecología
"Whampoa Military Academy" para talentos de IA
Para expandir su ecosistema y atraer a más desarrolladores, Baidu también continúa construyendo su propio ecosistema de IA, con la esperanza de cooperar con más industrias para lograr una situación de beneficio mutuo y realizar el plan a largo plazo de Baidu para la cooperación ecológica de IA.
Además de la tecnología de IA, los talentos compuestos que comprenden tanto los escenarios de aplicación como la tecnología de IA también son la clave para el proceso de industrialización de la IA.
El 19 de enero de 2019, Baidu anunció el establecimiento de "Whampoa College" para lanzar un programa de formación de arquitectos de aprendizaje profundo. Y tomado prestado del pareado de la puerta de la Academia Militar Whampoa que critica horizontalmente "Vienen revolucionarios" y establece el eslogan como "Vengan innovadores". El propósito de Whampoa College es "capacitar al primer grupo de arquitectos jefes de inteligencia artificial para la industria china".
En septiembre de 2020, se graduaron 65 estudiantes de la tercera fase de Baidu Whampoa College. Desde su creación, ha exportado 135 talentos de alto nivel en la industria de la inteligencia artificial a la industria.
Además, Baidu ha cooperado con varias universidades para ofrecer cursos de inteligencia artificial y capacitó a miles de profesores profesionales de IA. Al mismo tiempo, también se enfrenta a la multitud de IA industrial y cultiva más talentos compuestos. Hasta ahora, Baidu ha entrenado a más de 1 millón de talentos de IA. En los próximos 5 años, Baidu también planea cultivar 5 millones de talentos de IA.
Las personas pueden hacer el mejor uso de sus talentos y las cosas pueden hacer el mejor uso de ellos. Los talentos de la inteligencia artificial se están convirtiendo en el núcleo de la competitividad de las empresas y están impulsando la revolución tecnológica de China y el desarrollo de la inteligencia industrial para seguir avanzando a toda velocidad.
Hoy en día, la plataforma de paleta voladora ha sido utilizada por 2,3 millones de desarrolladores, ha prestado servicios a 90.000 empresas y ha creado 310.000 modelos. En los últimos seis meses más o menos, ha habido un crecimiento del 40% al 50%, y este es el poder de la ecología.
Desde desarrolladores individuales hasta desarrolladores universitarios y desarrolladores empresariales, todo es para expandir el ecosistema de Flying Paddle y promover la implementación de la IA de Baidu.
He Zong Lian Heng: código abierto y abierto
Crear una aceleración de la modernización industrial
El código abierto es una de las tendencias importantes en el desarrollo de la inteligencia artificial.
En el 2020 Zhongguancun Foro llevó a cabo recientemente, Baidu CTO Wang Haifeng representación , humano inteligencia artificial de rápido desarrollo, se ha convertido en una nueva ronda de la revolución tecnológica y la revolución industrial de la importante fuerza motriz. Entre ellos, la innovación de código abierto de la tecnología de inteligencia artificial ha jugado un papel importante. Por un lado, la innovación de código abierto puede acelerar la innovación y el desarrollo tecnológico y expandir continuamente los límites de la cognición y la tecnología humanas; por otro lado , todos los desarrolladores pueden desarrollar sus propios proyectos, productos y negocios basados en los resultados del código abierto y el código abierto, que es más conveniente, eficiente y Promover de forma segura la innovación y la aplicación tecnológica.
De hecho, desde el despliegue de la inteligencia artificial hace diez años, Baidu ha estado en el espíritu del código abierto y abierto a la tecnología de núcleo de IA abierta para su uso por toda la sociedad. Ya en 2012, Baidu abrió la API de traducción. Hoy, el volumen de traducción diario de Baidu Translator ha alcanzado los 100 mil millones de caracteres. En 2013, Baidu volvió a abrir su plataforma de voz y ahora tiene más de 15 mil millones de llamadas al día. En 2016, Baidu abrió las capacidades de inteligencia artificial del cerebro de Baidu mientras remos voladores de código abierto, y ahora tiene más de 1 billón de llamadas por día.
Como software de código abierto, Feida ha estado construyendo una comunidad de código abierto. Actualmente, Flying Paddle ha reunido a 2,3 millones de desarrolladores, ha prestado servicios a más de 90.000 empresas y ha creado más de 310.000 modelos. El programa Flying Paddle Developer PPDE lanzado por Flying Paddle también creó una comunidad de código abierto, formando 22 comunidades locales de fly paddle y más de 100 comunidades universitarias.
Con la mayor promoción del código abierto, la inteligencia artificial se ha convertido en una fuerza impulsora importante para una nueva ronda de revolución tecnológica y transformación industrial. En octubre de 2019, Robin Li, presidente y director ejecutivo de Baidu, propuso en la Sexta Conferencia Mundial de Internet que estamos marcando el comienzo de la era de la economía inteligente. La economía inteligente dará lugar a muchos formatos comerciales nuevos y la inteligencia industrial también se convertirá en una nueva tendencia.
En el proceso de combinar la industria y la IA para lograr la inteligencia industrial, la plataforma de IA juega un papel cada vez más importante, y el papel de las paletas voladoras es cada vez más prominente. En la práctica empresarial, una plataforma de código abierto que es madura y confiable como hélices voladoras y ha sido verificada por una gran cantidad de aplicaciones de nivel industrial no solo reduce continuamente el umbral para el desarrollo tecnológico y la innovación empresarial, sino que también acelera la actualización inteligente de toda la industria.
Por ejemplo, en el campo de la seguridad industrial, Feizhuo cooperó con State Grid y Shandong Xintong para crear un programa de inspección de red inteligente, con una tasa de precisión de análisis del 90% y una velocidad de respuesta de alarma de hora a segundo; en el campo de la inspección forestal, Puzhou Aircraft Technology Basado en la tecnología de aprendizaje profundo de paleta voladora, la compañía ha desarrollado especialmente una plataforma de gestión de aplicaciones y vuelo autónomo de drones para la industria de la inspección forestal, que puede realizar patrullas forestales autónomas a gran escala, monitoreo de incendios, invasión ilegal y monitoreo de tala de árboles forestales. Se han evitado más de 10 talas ilegales ...
Solo cuando la tecnología penetra en todos los aspectos de esta sociedad y es "percibida" por organizaciones o individuos, la IA puede democratizar y empoderar verdaderamente a miles de industrias. La tecnología de inteligencia artificial representada por Baidu Feida está comprometida con la integración profunda con la industria, ayudando a los desarrolladores a superar las dificultades de la industria de una manera sin precedentes, convirtiendo el pasado en "imposible" en la inteligencia de la industria china actual. Realidad. Toda persona común puede comprender verdaderamente la IA, utilizar la IA para comprender los albores de la era inteligente de China.
Baidu ha roto silenciosamente esta prolongada batalla.
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