Introducción y práctica de Tensorflow (conocimientos básicos) -código de implementación del perceptrón multicapa softmax

Tabla de contenido

1 Conocimientos teóricos

2 Conjunto de datos

2.1 Conjuntos de datos Fasihion MNIST

3 Práctica del código

3.1 introducción de paquetes

3.2 Código de implementación:

3.2.1 Codificación digital

Cuando entrenar parámetros

3.2.2 Codificación en caliente

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1 Conocimientos teóricos

2 Conjunto de datos

2.1 Conjunto de datos Fasihion MNIST

Eche un vistazo al conjunto de datos

3 Práctica del código

3.1 La introducción de paquetes de datos

3.2 Código de implementación:

3.2.1 Codificación digital

Cuando entrenar parámetros

• categorical_crossentropy al leer codificación activa

• sparse_categorical_crossentropy 0,1,2,3 palabras codificadas digitalmente utilizadas

3.2.2 Codificación en caliente

Formato de datos: