Alibaba Cloud lanza una solución de nube de video de computación de borde para proporcionar una infraestructura en la nube a nivel de ciudad para el procesamiento masivo de vistas

Hace unos días, se celebró con éxito en la nube la Conferencia Yunqi 2020. Esta conferencia reunió a líderes de la industria para presenciar el futuro proceso de reconstrucción de la Inteligencia Digital. En la sala de lanzamiento de productos el 18 de septiembre, Alibaba Cloud lanzó oficialmente la solución de nube de video de computación de borde, que tiene como objetivo confiar en la infraestructura de computación en la nube a nivel de ciudad para obtener datos de visualización masiva cerca de la computación en la nube y ayudar a la industria a maximizar el valor de los datos de visualización. , Habilitando el desarrollo de industrias urbanas.

Ver datos en la era 5G se ha convertido en el medio más importante de digitalización de información

A lo largo de la historia del desarrollo digital en China, en realidad es un proceso de evolución continua de los soportes de información. Desde el portador de texto inicial, hasta la voz digital y las imágenes producidas alrededor del año 2000, y luego hasta el estallido del video en la era 4G, la forma de transportar información se ha mejorado continuamente con la evolución de la infraestructura de red. El advenimiento de 5G seguramente promoverá la aplicación a gran escala de datos de visualización en varios campos industriales de Internet, como el transporte, la educación, el nuevo comercio minorista, la industria y la gobernanza urbana, y promoverá la industria para dar un salto hacia la inteligencia artificial.

Como tecnología gemela 5G, la informática de borde tiene las características de gran ancho de banda, baja latencia y escala elástica. Es la mejor solución para aplicaciones a gran escala de datos de visualización en la era 5G y puede adaptarse ampliamente a los requisitos de cálculo y distribución de datos de visualización masivos en diversas industrias. .

La computación perimetral proporciona una infraestructura en la nube a nivel de ciudad para un procesamiento de vistas masivo

El Edge Node Service (ENS) de Alibaba Cloud siempre se ha comprometido a construir una infraestructura de computación en la nube a nivel de ciudad. El año pasado, básicamente logró una cobertura total de las capitales nacionales y ciudades de tercer nivel en áreas populares con más de 300 nodos, y el retraso de la computación se controla a 10 En milisegundos. Para adaptarse a los escenarios de computación de vista masiva en la era 5G, los nodos de computación de borde de Alibaba Cloud se enfocaron en la dirección de carga de video a la nube y procesamiento, y llevaron a cabo una actualización integral de la capacidad técnica del producto.

Alibaba Cloud lanza una solución de nube de video de computación de borde para proporcionar una infraestructura en la nube a nivel de ciudad para el procesamiento masivo de vistas

La primera característica del servicio de nodo de borde mejorado (ENS) es "rápido". Los productos ENS admiten circuitos digitales 4G / 5G y otros métodos de acceso flexible, y el retardo de la red se puede reducir aún más a 5 milisegundos. El protocolo de carga en la nube con un solo clic basado en la acumulación de video de Internet puede reducir el tiempo de operación en la nube a menos de 1 minuto y ayudar a los operadores a completar rápidamente la configuración restante escaneando códigos y otros métodos.

El segundo es una actualización integral de las capacidades de video en la nube. Para escenarios de visualización, el nodo de computación de borde integra productos de almacenamiento de visualización, lo que reduce los costos de almacenamiento en un 50%, admite video de ultra alta definición h.265, 4k / 8k, admite millones de procesamiento de video simultáneo y ayuda a varias industrias a lograr vistas masivas Aplicación de datos.

El tercero es la actualización de las capacidades de IA. Basado en Edge Node Service (ENS), se lanza una nueva generación de servidor GPU / NPU, y el rendimiento informático de AI se puede aumentar a más del 200%. Al mismo tiempo, con el fin de permitir que los algoritmos de IA se adapten mejor a los escenarios de computación urbana, Alibaba Cloud Edge Computing también cooperó con Alibaba Dharma Academy para lanzar una plataforma abierta de IA inteligente de vanguardia, con capacidades de algoritmo enriquecidas que cubren los escenarios de computación de IA urbana convencional.

El experto senior en productos de Alibaba Cloud, Xu Gang, dijo: "En base a esta serie de actualizaciones de capacidad, Alibaba Cloud Edge Computing reconstruirá completamente la infraestructura de computación en la nube de alto rendimiento a nivel de ciudad y potenciará la actualización industrial de escenarios urbanos".

Insista en integrarse para crear un ecosistema informático de borde abierto

Desde el inicio de Alibaba Cloud Edge Node Service (ENS), siempre se ha adherido a la estrategia de producto integrada y ha colaborado con socios de la industria para crear un ecosistema de computación de borde. Con el fin de hacer que el producto sea más flexible y conveniente de integrar, la solución de nube de video de computación en el borde se dividirá en dos capas, la capa de producto básica y la capa de producto PaaS de video. Los clientes y socios de Alibaba Cloud pueden elegir el producto apropiado para integrar según la situación. .

Se entiende que hasta ahora, los socios de la industria y la informática de borde de Alibaba Cloud han creado conjuntamente soluciones para 5 escenarios principales y 15 segmentos de mercado, que cubren el transporte, el nuevo comercio minorista, la educación, la vivienda inteligente, el hogar y otros escenarios para lograr actualizaciones digitales.

Xu Gang dijo: Dé la bienvenida a más socios de SaaS y proveedores de equipos para que se unan al ecosistema de computación de borde de Alibaba Cloud y se unan a las soluciones de productos conjuntos en la era 5G para construir una mejor vida en la ciudad.

Supongo que te gusta

Origin blog.51cto.com/13145856/2535320
Recomendado
Clasificación