El texto completo tiene un total de 3591 palabras y el tiempo de aprendizaje esperado es de 9 minutos.
Fuente: Bloomberg
La aplicación de la inteligencia artificial es cada vez más extensa y su papel en nuestra vida diaria también está creciendo. Pero también por esto, a algunas personas les cuesta aceptarlo, al menos conscientemente se desanimarán. Puede que te guste que tu teléfono etiquete fotos automáticamente, pero a menudo olvidas que esta tecnología está impulsada por inteligencia artificial. La gente no quiere creer en la tecnología de la que no sabe mucho, especialmente cuando la tecnología suena espeluznante.
En 2017, Elon Musk dijo en la Asociación Nacional de Gobernadores: "He estado expuesto a la inteligencia artificial más avanzada. Creo que la gente debería prestar atención a esta tecnología. La inteligencia artificial es un riesgo fundamental para la civilización humana".
La inteligencia artificial a veces puede predecir el comportamiento humano con mayor precisión que los expertos. A las personas no les gusta la sensación de no poder controlar cómo se recopilan y usan los datos, especialmente cuando la inteligencia artificial usa estos datos para hacer que las personas realicen acciones específicas. Como todos sabemos, la experiencia del usuario (UX) es una consideración importante al crear un modelo, pero muchos científicos de datos no han olvidado una parte importante de una experiencia de usuario positiva: minimizar el factor "paralizante" de la inteligencia artificial.
"Los teléfonos móviles nos vigilan" y otras conspiraciones de inteligencia artificial
Los avances en la tecnología y la creciente disponibilidad de datos han hecho que la inteligencia artificial sea más poderosa y precisa. Esto es emocionante para las personas que aman la tecnología, pero es aterrador. Los algoritmos actuales pueden predecir más información personal con menos información (al menos la información que se sabe que proporciona) y, a veces, la inteligencia artificial parece ser capaz de leer nuestros pensamientos, o al menos escucharnos.
Los teléfonos móviles nos han estado grabando y monitoreando en secreto con fines de marketing. Esta es la teoría de la conspiración más importante en Internet en los últimos años, incluso algunos tecnólogos y periodistas respetados tienen la misma opinión. Desde la BBC, "Mr. Fashion" hasta "Vox", las discusiones sobre este tema se pueden ver en todas partes. Ya en 2017, la columna de podcast "/ reply-all /" creó un programa sobre monitoreo de teléfonos móviles. Hoy en día, cada vez más personas comienzan a preocuparse de que los teléfonos móviles graben sus conversaciones privadas sin el permiso de la orientación de anuncios.
No podemos saber exactamente cuánto audio graba el teléfono móvil, pero la mayoría de los expertos han determinado que la mayoría de las aplicaciones no utilizan la función de grabación para un posicionamiento publicitario preciso. No porque no puedan, sino porque es innecesario. El seguimiento de inteligencia artificial es tan complicado que ha sido lo suficientemente preciso como para eliminar la necesidad de tecnología de captura de audio y requisitos de almacenamiento. Las personas brindan inadvertidamente tanta información sobre sí mismas que, de todos modos, es posible que seamos blanco de nosotros.
David Joffens, profesor de la Northeastern University e investigador sobre cuestiones de seguridad y privacidad de los teléfonos móviles, dijo: "Tendemos a ver la vigilancia como los humanos ven las cosas. Si alguien sabe algo de lo que estás hablando con tus amigos, significa que están escuchando Hablando, pero creo que es difícil para la mayoría de las personas conectar la información que filtraron en sus actividades en línea con estas empresas que pueden anunciarles ".
Fuente: unsplash
Muchas nuevas aplicaciones de rastreo de virus de la corona lanzadas por gobiernos de todo el mundo pueden contener una nueva "conspiración". A la gente le preocupa que la descarga de estas aplicaciones permita a los gobiernos seguir rastreando en cualquier momento y en cualquier lugar en el futuro. En Italia, debido a algunas teorías de conspiración y preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad, la "aplicación Immuni" no consiguió llamar la atención. La gente se estremece de que la inteligencia artificial se controle a sí misma todo el tiempo, y la epidemia ha causado más miedo en la gente.
La inteligencia artificial que ve el panorama completo y sabe todo puede no ser una réplica perfecta de la realidad, pero esto no significa que debamos relajar nuestra vigilancia sobre el nivel actual de inteligencia artificial. Lo que nos preocupa es la recopilación y el seguimiento de datos de Facebook.Cuando el caso más obvio de inteligencia artificial en la vida parece lograrse a través de la vigilancia, esta preocupación no es difícil de entender.
¿Puede la inteligencia artificial brindar recomendaciones personalizadas sin preocupar a las personas?
Las recomendaciones personalizadas son una buena idea. Obtener la cotización adecuada en el momento adecuado es excelente para las personas y también puede ayudar a la empresa que hizo la oferta. En general, si la inteligencia artificial puede ayudar a las personas a resolver problemas de manera más eficaz, incluso aquellos que afirman estar preocupados por la IA nunca rechazarán el uso de esta tecnología.
De hecho, la mayoría de la inteligencia artificial no nos asustará. Las personas no notan las tecnologías de inteligencia artificial con las que entran mucho en contacto todos los días, a veces porque no son lo suficientemente complejas como para molestar a las personas. Difícilmente puede encontrar un chatbot de servicio al cliente que solo responda a una entrada precisa que sea más amenazante que irritante. Otra inteligencia artificial encaja perfectamente en las funciones que hemos utilizado, por lo que solo notamos que era una mejora en el servicio. Cuando Apple inventó el reconocimiento facial para desbloquear los teléfonos Apple, la mayoría de las personas estaban entusiasmadas con su conveniencia, en lugar de preocuparse por el impacto de la inteligencia artificial.
Sin embargo, en la mayoría de los casos, el uso de inteligencia artificial no se nota porque las personas solo miran los resultados. Las personas no tienen interacción directa con la inteligencia artificial en sí, solo notan cómo les facilita la vida. Por ejemplo, muchos clientes no sabrán que pueden comprar el tamaño correcto del producto deseado porque el algoritmo Evo Replenish utiliza una cadena de suministro predictiva para evitar que la nueva camiseta de moda se agote. Los clientes no tienen forma de saber cómo la tienda determina el inventario y es posible que no les importe.
Los estantes llenos de Dangdang son muy convenientes, y la inteligencia artificial que elimina este problema no es espeluznante, porque sus predicciones y recomendaciones no se hacen a nivel personal. Si no dice que alguien quiere comprar un producto en particular, simplemente diga que 15 personas lo comprarán esa semana, no me preocupo por la fuga de privacidad.
El aspecto más inquietante de las predicciones de la inteligencia artificial y las recomendaciones personalizadas es que no podemos entender cómo saca conclusiones sobre los individuos, o que es demasiado humano para ser revelado como inteligencia artificial. Por lo tanto, un diseño abierto, transparente y orientado a las personas reducirá en gran medida las preocupaciones causadas por la inteligencia artificial.
Fuente: unsplash
La inteligencia artificial no aterradora es transparente
Cuanto más transparente sea la forma en que funciona la IA, menos aterradora será. Las personas a menudo dudan de las cosas que no comprenden. Cuando te enfrentas a cosas que no comprendes, pero estas cosas parecen conocerte bien, esto no solo es sospechoso, sino también aterrador. Si no comprende cómo funciona esta tecnología, ¿cómo puede prever un desastre? Sin transparencia, la inteligencia artificial es más como una amenaza, lo que en última instancia hace que la inteligencia artificial sea tan aterradora.
Por ejemplo, las escuchas de Facebook en teléfonos móviles. La gente es tan escéptica porque Facebook se niega a revelar qué información recopilan sobre las personas y cómo utilizan estos datos para orientar la publicidad.
PJ Vogt, un reportero técnico y coanfitrión de "Responder a todos", dijo: "Facebook creó este problema porque son muy buenos para recopilar información sobre nosotros. No revelan el contenido o los métodos de recopilación, por lo que esto es básicamente Lo anterior está obligando a la gente a pensar en la forma más sencilla y grosera de obtener información, que son las escuchas telefónicas ".
La transparencia también significa claridad sobre cómo se recopilan y procesan los datos. Si no se puede explicar el motivo de la necesidad de datos, la recopilación de grandes cantidades de información identificable sobre personas siempre resulta espeluznante. Por eso, la información específica debe expresarse con franqueza y de la forma más anónima posible.
Esta transparencia de datos no dañará el modelo de inteligencia artificial. El algoritmo de Evo todavía está procesando datos de más de 1.200 millones de personas para la cadena de suministro y los pronósticos de precios; Evo simplemente recopila datos de tal manera que excluye por completo cualquier información de identificación de la base de datos. Las recomendaciones de inteligencia artificial resultantes no se ven afectadas por él, pero el modelo se vuelve más transparente. Siempre que el plan sea transparente y abierto desde el primer día, es posible explicar honestamente qué datos se utilizan y cómo obtenerlos sin comprometer la precisión de los resultados.
El diseño de inteligencia artificial centrado en el ser humano ayuda a construir modelos útiles sin asustar a los usuarios
Aunque la transparencia es esencial, si la inteligencia artificial ayuda a las personas a lograr los resultados deseados, la mayoría de la gente puede aceptar que es un poco "aterradora". La encuesta muestra que si la inteligencia artificial puede evitar problemas, resolverlos rápidamente o minimizar la complejidad antes de que aparezcan, a alrededor del 75% de las personas no les importará usar inteligencia artificial intrusiva.
Cuando la inteligencia artificial trae más recomendaciones para promocionar productos que ha considerado comprar, saber que está siendo rastreado puede volverlo tímido. Por el contrario, el rastreo que advierte a las personas sobre violaciones de datos es menos preocupante. Cuando la inteligencia artificial resuelve problemas que pueden ayudar a las personas, en lugar de ayudar a las empresas a vender productos, las personas están dispuestas a comprometerse.
Fuente: unsplash
Tomemos Google Maps como ejemplo. Cuando el mapa local planifica automáticamente la navegación para los elementos pendientes en el Calendario de Google, pocas personas le temen, la gente sabe de dónde proviene la información que tiene Google. Cuando "Mapa" comenzó a hacer recomendaciones de planificación para reuniones o eventos directamente desde Gmail, la gente comenzó a entrar en pánico porque no lo incluían en sus calendarios.
Sin embargo, esta función sigue siendo muy útil y pocas personas se quejan. Solo cuando el mapa local comience a predecir el destino del usuario en función del tiempo y los hábitos, la gente realmente tendrá un episodio. Esta recomendación es más intrusiva, por un lado porque hace que el seguimiento sea más sencillo, pero por otro lado no siempre es útil. Si no necesita estas navegaciones, no estará agradecido por el itinerario diario que Google conoce sobre usted.
Por eso es tan importante el uso correcto de la inteligencia artificial para resolver problemas. El diseño de inteligencia artificial centrado en el ser humano prioriza las necesidades de los usuarios finales y garantiza que la inteligencia artificial no se sienta perturbada. Si crea un algoritmo que puede resolver problemas para todos los que interactúan con la inteligencia artificial, seguramente minimizará las reacciones negativas. Como mínimo, la inteligencia artificial debe respetar las necesidades de privacidad y control de las personas. Ponga primero a las personas que interactúan con la inteligencia artificial y piense desde su perspectiva. La inteligencia artificial centrada en el ser humano resultante es menos inquietante.
La inteligencia artificial seguirá mejorando la vida de las personas, pero solo si puede ganarse la confianza de las personas. Si no puede minimizar su horror, no podrá alcanzar su máximo potencial. Al proteger a las personas de posibles efectos negativos, los beneficios son mucho menores de lo imaginado.
Fuente: unsplash
La inteligencia artificial es compleja, pero no impredecible. Podemos explicar con sinceridad cómo funciona la inteligencia artificial y dónde se obtienen los datos sin revelar ningún secreto comercial. Cuando se considera verdaderamente desde el punto de vista del usuario y se opera de manera transparente, la inteligencia artificial se vuelve menos "terrible" y la vida se vuelve más fácil.
Compartan juntos los beneficios del aprendizaje y el desarrollo de la IA
Bienvenido a seguir la "lectura central" de medios automáticos verticales de IA de plataforma completa
(Agregue el editor WeChat: dxsxbb, únase al círculo de lectores y discutan juntos la tecnología de inteligencia artificial más reciente ~)