PCNN para implementación de flujo tensorial de extracción de relación de gráficos de conocimiento

El Gráfico de conocimiento describe los conceptos, las entidades y sus relaciones en el mundo objetivo en una forma estructurada, expresa la información de Internet en una forma más cercana al mundo cognitivo humano y proporciona una mejor organización, gestión y comprensión de Internet. Capacidad de información masiva. El párrafo anterior es un párrafo que copié del Informe de desarrollo del Gráfico de conocimiento de 2018. Se describe en palabras humanas que la gente común puede entender: Gráfico de conocimiento es descubrir las conexiones entre todas las cosas del mundo. Técnicamente, los datos se almacenan en forma de un triple de <sujeto, relación, objeto>.

No sé si tienes esa sensación. Si aprendes muchos fragmentos de conocimiento en un campo determinado, pero no puedes conectarlos, estos fragmentos de conocimiento no profundizarán tu comprensión de este campo. Y si puede conectarlos para formar una red de conocimiento, es muy probable que sea un experto en este campo. Debido a que tiene una red de conocimiento en este campo en su mente, puede saber dónde están los límites de este campo . El gráfico de conocimiento sirve para conectar el conocimiento para formar una red de conocimiento.

Escenarios de aplicación del gráfico de conocimiento:

Los gráficos de conocimiento se dividen principalmente en dos categorías:
gráficos de conocimiento general y gráficos de conocimiento de dominio. El gráfico de conocimientos generales necesita principalmente la amplitud de conocimientos, mientras que el gráfico de conocimientos de dominio necesita la profundidad de conocimientos.

  • El escenario de aplicación más común del gráfico de conocimiento general es: motor de búsqueda,
  • Los escenarios de aplicación de los gráficos de conocimiento de dominio son relativamente ricos y diversos: varias industrias como la justicia, la atención médica, las finanzas, el comercio electrónico, etc. pueden construir sus propios gráficos de conocimiento, y estos gráficos de conocimiento se pueden usar para responder preguntas inteligentes, asistencia en la toma de decisiones y aversión al riesgo.

Por supuesto, los anteriores son solo los escenarios en los que se usa más el gráfico de conocimiento, y existen algunos escenarios de aplicación potenciales, como la combinación del gráfico de conocimiento y el aprendizaje profundo. El nuevo y joven concepto de gráfico de conocimiento está esperando que todos exploren más posibilidades de aplicación.

Introducción a la construcción del gráfico de conocimiento

¿Aquí no presentaré la versión detallada del proceso de construcción del mapa de conocimiento?

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