El Ministerio de Educación anunció la lista de áreas experimentales para "Nuevos modelos de enseñanza y aprendizaje basados en la reforma de la enseñanza y la tecnología de la información integrada", requiriendo que cada área experimental implemente seriamente la Cuarta Sesión Plenaria del XIX Comité Central del Partido Comunista de China sobre "Aprovechamiento de las ventajas de la educación en línea y la inteligencia artificial, la educación innovadora y Requisitos del "método de aprendizaje". El pequeño tanque de Gerststein sabía que pasó un año desde la selección del área experimental hasta el anuncio de la lista, lo que muestra la importancia que el Ministerio de Educación otorga a la exploración de nuevos modelos de enseñanza y aprendizaje.
En los últimos años, con la introducción continua de políticas favorables relacionadas con la educación en inteligencia artificial, la educación en inteligencia artificial se ha convertido gradualmente en un camino caliente impulsado por la tecnología y el mercado, y la opinión pública también ha enfatizado la necesidad de la educación en inteligencia artificial. Entonces, ¿qué tan lejos estamos de universalizar de manera integral la educación en IA? Ya en enero de 2017, el Ministerio de Educación emitió oficialmente los "Estándares del plan de estudios de ciencias elementales de educación obligatoria", que proporcionan los requisitos previos para que la educación en inteligencia artificial ingrese a los campus.
Ese mismo año, el Consejo de Estado emitió formalmente el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación" y señaló que la inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo foco de competencia internacional. Es necesario desarrollar gradualmente un proyecto nacional de educación inteligente, establecer cursos relacionados con la inteligencia artificial en escuelas primarias y secundarias, promover gradualmente la educación en programación y construir disciplinas de inteligencia artificial. , Cultivar talentos compuestos. Como resultado, la educación y la programación en inteligencia artificial se han elevado a la altura de la estrategia nacional.
Posteriormente, la provincia de Zhejiang tomó la iniciativa de incluir la programación en el sistema de examen de ingreso a la universidad provincial de Zhejiang. En 2018, Beijing, Shandong, Nanjing, Guangzhou y otros lugares también incluyeron tecnología de la información (incluida la programación) en el proyecto de examen de ingreso a la escuela secundaria. En el "Aviso de Recomendación y Selección del Área Experimental del" Nuevo Modelo de Enseñanza y Aprendizaje Basado en la Reforma Docente y las Tecnologías de la Información Integradas "emitido en octubre de 2019, el Ministerio de Educación volvió a enfatizar que debe orientarse hacia la integración de las tecnologías de la información en la docencia temática y la docencia interdisciplinaria. Aplicar, explorar la mejora del pensamiento interdisciplinario y la capacidad de innovación de los estudiantes, y enumerar "enseñanza interdisciplinaria", "educación en programación", "educación en inteligencia artificial" y "aula inteligente" como palabras clave. El anuncio de la lista de áreas experimentales esta vez promueve aún más el desarrollo de la programación y la educación en inteligencia artificial a nivel práctico.
Frente a políticas favorables y un mercado amplio, la pista se ha vuelto más popular y los productos han seguido introduciendo otros nuevos, sin embargo, desde una perspectiva práctica, la educación en inteligencia artificial ha encontrado un problema de popularización. Según las estadísticas, la tasa de penetración actual de la educación en inteligencia artificial en China sigue siendo inferior al 2%. Por un lado, es difícil comenzar con software de inteligencia artificial, lo que genera altos costos de enseñanza y aprendizaje. En comparación con otras disciplinas, la enseñanza de la inteligencia artificial y la programación de computadoras tienen un alto grado de relevancia y muchas empresas de tecnología no consideraron completamente los escenarios de enseñanza al ingresar al juego. El software de programación que carece de aplicabilidad en la escena es bastante difícil de usar, lo que eleva el umbral para la popularización de la enseñanza de la inteligencia artificial. En la enseñanza real, se necesitan muchas horas de clase para que los profesores enseñen y los estudiantes usen software de programación, y es aún más difícil para los estudiantes tomar la iniciativa para crear. Por otro lado, los cursos de enseñanza de inteligencia artificial son aburridos, alejados de los escenarios de la vida y es difícil movilizar el entusiasmo por el aprendizaje de los estudiantes. En cuanto a la oferta de cursos, los cursos ofrecidos por muchas empresas de inteligencia artificial se limitan a software y tienen poca relevancia para la vida. Incluso utilizan preguntas de prueba para comprobar el efecto de aprendizaje. Estas clases de enseñanza también carecen de fundamento. La falta de educación en inteligencia artificial combinada con la enseñanza de software y hardware dificulta que los estudiantes comprendan la lógica y los efectos de la programación. Especialmente cuando la programación gráfica avanza a la enseñanza de la programación de código Python, el problema se vuelve más prominente. La enseñanza de código puro es aburrida y difícil de entender Bajo un sistema curricular de este tipo, el entusiasmo por aprender de los estudiantes que están separados de la interacción de robots y hardware en los cursos de inteligencia artificial también ha disminuido con el sentido de la novedad.
En la etapa de la educación en inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias, ¿cómo reducir la dificultad de iniciarse en el software de inteligencia artificial y reducir el costo de la enseñanza y el aprendizaje? ¿Cómo encajar en la escena de la vida, estimular el interés de los estudiantes en aprender inteligencia artificial y programación, y evitar cursos aburridos y una disminución del interés en el aprendizaje? ¿Cómo utilizar una combinación eficaz e interesante de software y hardware para enseñar? Estos son problemas que no se pueden evitar cuando se populariza la educación en IA. Si estos problemas no se pueden resolver de manera efectiva, la plena popularización de la educación en inteligencia artificial seguramente será difícil de lograr.