En la tarde del 8 de septiembre, se llevó a cabo en Malan Mountain la primera ceremonia de entrega de premios y el Foro Cumbre del Concurso Internacional de Optimización de Algoritmos de Audio y Video "Malan Mountain Cup". Este evento es una parte importante de la Cumbre Yuelu de Internet 2020.
Los temas de vanguardia se originan en las necesidades de la industria
El Parque Industrial Cultural y Creativo de Video de Malanshan ha reunido un gran número de empresas relacionadas con el audio y el video. En la impresión de la gente común, la industria del audio y el video pertenece a la categoría de creatividad cultural, pero de hecho su desarrollo no puede separarse del apoyo de la ciencia y la tecnología. En mayo de este año, el parque y Mango TV llevaron a cabo conjuntamente la primera competencia internacional de optimización de algoritmos de audio y video "Malanshan Cup", que desafió 3 temas de vanguardia en el campo del audio y video, incluido el seguimiento de puntos específicos de video, la recomendación de video y la calidad de video. Reparación de daños.
Estos tres temas se basan todos en las necesidades del desarrollo de la industria. Tomemos como ejemplo el seguimiento de video en puntos específicos, lo que quiere resolver es el problema de la colocación de anuncios. Este es un problema que ha afectado a los sitios de videos, a los anunciantes y a los espectadores durante mucho tiempo.
Tradicionalmente, los sitios de videos insertarán una publicidad posterior antes de que comience el largometraje. Una vez que el público decide gastar dinero para convertirse en miembro, puede omitir este anuncio y ver el largometraje directamente. Pero este modelo de negocio tiene una falla. Coloca a los anunciantes y espectadores en lados opuestos. Cuanto mayor es la proporción de espectadores que se convierten en miembros, peor es el efecto publicitario. El resultado es una contradicción estructural entre los ingresos por publicidad y los ingresos por afiliación.
Para resolver esta contradicción, los sitios de videos optan por reemplazar los anuncios de parche con anuncios integrados. Los anuncios integrados en sí mismos son una parte orgánica del largometraje, como las bebidas que beben los invitados en programas de variedades, los teléfonos móviles utilizados por los personajes en dramas de televisión, etc. Anunciantes. Sin embargo, este modelo de negocio se basa en la inversión en la fase inicial del proyecto, lo que supone un cierto riesgo para los anunciantes, al igual que una apuesta. Puede haber programas de televisión que les encanten a los anunciantes, pero el público no los compra, o a los anunciantes no les gustan los programas de variedades, pero el público es muy popular. Esto es más obvio para los programas nuevos que son particularmente innovadores. A veces, una buena idea sólo se puede mantener en lo profundo de mi mente porque no hay un "padre de oro" que pague la factura.
¿Hay alguna forma de salvar a los espectadores del sufrimiento de los anuncios SMD y reducir el riesgo de que los anunciantes tomen decisiones? En febrero del año pasado, un video de Yang Mi cambiando de rostro y Zhu Yin se hizo popular en Internet, proporcionando una solución: dado que los rostros dinámicos en el video se pueden reemplazar, ¿se pueden cambiar las bebidas? ¿Se puede cambiar el teléfono? Incluso si no hubiera anuncios en la etapa inicial de promoción de inversiones, después de la transmisión, la respuesta fue buena y los anunciantes acudirían a la puerta y los reemplazarían con las marcas correspondientes. Para hacer esto, no basta con recortar la imagen fotograma a fotograma, la carga de trabajo es demasiado y solo puede confiar en el poder de la tecnología para permitir que la computadora la reemplace automáticamente. Esta es la demanda de la industria que debe cumplir el seguimiento de puntos específicos de video.
Amplias perspectivas de aplicación para los resultados de la investigación
Después del anuncio de la "Copa Malanshan", inmediatamente atrajo la atención de un gran número de talentos de universidades, institutos de investigación y empresas de Internet. Un total de 1.294 equipos se inscribieron para la competencia, incluidos 34 de la Universidad de Pekín, 25 de la Universidad de Tsinghua y 37 de las principales universidades extranjeras, como el Instituto de Tecnología de Massachusetts.
El Dr. Zeng Hui de la Universidad Politécnica de Hong Kong y sus amigos formaron el equipo de ManGoGo para desafiar conjuntamente el proyecto de reparación de daños de calidad de video. El supervisor de Zeng Hui ha realizado investigaciones en el campo de la calidad de imagen durante más de diez años y ha publicado muchos artículos. En opinión de Zeng Hui, el propósito de la investigación científica no es solo publicar artículos, también espera que lo que estudia pueda ayudar a resolver problemas prácticos. Esto es lo que más le atrae de la "Copa Malanshan". Puede salir del laboratorio y comprender las necesidades reales de la industria. Esta es una razón importante por la que se inscribió en la competencia. "La compresión de calidad de imagen y el ruido en el tema de esta competencia se ven con frecuencia en la industria, lo que nos brinda mucha experiencia en el mundo real y soporte de datos para nuestra investigación futura".
En opinión de Zeng Hui, las perspectivas de aplicación de la reparación de daños en la calidad del video son muy amplias. "El país concede gran importancia al desarrollo de la televisión 4K de ultra alta definición. La Administración Estatal del Consejo de Estado emitió la" Guía de implementación de tecnología de producción de programas de televisión de ultra alta definición 4K (edición 2020) "en junio. En el contexto de las ventajas políticas y la popularización de la tecnología, los escenarios de aplicación relevantes y las demandas aumentarán enormemente ".
Además de mirar hacia adelante, la reparación de daños en la calidad del video también puede mirar hacia atrás para restaurar datos de imágenes antiguos. Zeng Hui dio un ejemplo: "Al igual que algunos dramas antiguos clásicos, habrá problemas con las transmisiones de televisión de ultra alta definición 4K, por lo que deben repararse". Clásicos como "Devolver la perla" y "El asalto del soldado" han pasado por esas reparaciones antes de renovarse. Conoce a la audiencia. Además, la reparación de imágenes antiguas también es de gran importancia para preservar la memoria histórica y heredar la cultura tradicional. Por ejemplo, en la década de 1980, Hunan grabó representaciones de óperas locales como Hunan Opera y Huagu Opera. Sin embargo, debido a las condiciones técnicas en ese momento, estos videos tenían pocos píxeles y eran ruidosos. Las expresiones faciales de los actores no eran claras y eran inaudibles. Los detalles del canto y la lectura del actor solo se pueden ver vagamente, que es el pesar en el corazón de muchos fanáticos. Después de la restauración, la claridad de estos datos de ópera se elevará a un nivel superior, lo que es de gran importancia para la herencia de la ópera.
Debido a esto, Zeng Hui dijo con certeza: "Se puede decir que la reparación de daños en la calidad del video tiene escenarios prácticos ricos tanto para el futuro como para el pasado".
Atraiga talentos de algoritmos para unirse a Changsha
Además de satisfacer las necesidades reales de la industria, la celebración de la "Copa Malanshan" tiene otro propósito importante: atraer a un grupo de talentos de algoritmos sobresalientes a Changsha y unirse a la industria de Internet. En el foro, Wang Xinying, Luo Jiangwei y Wang Wei firmaron contratos con Mango TV. Se convirtieron formalmente en "nuevas personas de Changsha" bajo la bandera de intereses similares.
Cuando el periodista vio a Wang Xinying, inmediatamente le vino a la mente a la hermana de Xiang, Yao Ting, quien fue seleccionada para el proyecto "Genius Boys" de Huawei en agosto y atrajo muchos me gusta en Internet. Wang Xinying también es una belleza muy educada. Después de graduarse de la University College London, llegó a una empresa en Fuzhou para trabajar como ingeniera de algoritmos. Fue un accidente que se involucrara con Ma Lanshan.
Wang Xinying tomó un curso de registro de imágenes médicas mientras estaba en Londres. Ahora hay muchos equipos de prueba en los hospitales, como rayos X, ultrasonido B, CT, NMR, etc. Cada dispositivo puede producir una imagen ¿Hay alguna manera de combinar las imágenes creadas por estos diferentes equipos en una imagen general? ¿Para juzgar la condición? El registro de imágenes médicas sirve para solucionar este problema.
Después de ver el título de la "Copa Malanshan", Wang Xinying se dio cuenta de que el problema de rastrear puntos específicos en el video puede resolverse mediante el registro de imágenes médicas. El objetivo se asigna a cada fotograma posterior. Así que formó el equipo de pastel de arroz frito sola para participar en la competencia y ganó el campeonato con una ventaja absoluta de MSE0.588, lo que significa que con su algoritmo, el error de píxel de punto de coordenadas promedio se puede controlar en 1 píxel.
El método de Wang Xinying de transferir experiencia en diferentes campos hizo brillar a los organizadores del concurso. Ella dijo a los reporteros: "No soy necesariamente mejor que otros jugadores. La clave para abrirse paso puede ser el coraje para romper el modo de pensamiento inherente, pensar y aplicar de manera flexible e intentar combinar en todos los campos".
Wang Xinying es una chica que tiene el coraje de probar cosas nuevas. Changsha es una ciudad completamente desconocida para ella, y la industria del video es un campo con el que tiene poco contacto. Con la sincera invitación del organizador, finalmente decidió dejar Fuzhou y dedicarse al abrazo de la industria de Internet en Changsha. Hablando de por qué vino a Changsha, dijo: "El interés es la mejor motivación. Participé porque estaba interesada en este proyecto e investigué tecnología. La combinación de inteligencia artificial y audio y video es un mar interminable de estrellas. Changsha me dio esto. La oportunidad me permite montar el viento y las olas en el océano de algoritmos de interés ".
Luo Jiangwei también vino a Changsha por interés. No era de un sujeto, y demostró su habilidad a través de esta competencia y obtuvo el codiciado puesto de algoritmo. Animó a más jóvenes: "No te rindas a la ligera, apégate a lo que amas, un día nos podemos reunir en Malan Mountain".
(Fuente: Changsha Evening News)