La ola de la era DT se ha extendido y la "transformación de la inteligencia digital" obviamente no es solo un "proyecto único" que el departamento de información o el departamento comercial pueden emprender independientemente. Las empresas deben adoptar una posición a nivel estratégico y establecer determinación, y cooperar con ella es la transformación y mejora de una estructura organizativa y una estructura técnica.
El 15 de abril, los profesionales del primer proyecto de centro de datos de la industria solo dijeron que compartirían la segunda lección de la serie de "Práctica de aceleración de inteligencia de datos" de cursos prácticos sobre construcción de centros de datos: "Ajuste y transformación del modelo de negocio de la inteligencia digital empresarial". "Cambio organizacional", desde la perspectiva de la organización y modelo de negocio para resolver problemas.
Se dijo que el Director de Estrategia de Singularity Cloud, el comerciante de patentes del "Área de Intercambio de Datos", había dirigido el establecimiento de 23 estudios de Alibaba Cloud "Sega Plus".
En esta lección, solo resumí las cinco olas principales de "en línea", "big data", "clasificador de máquinas", "división fina del servicio" y "auge de la economía de la plataforma" con mis más de diez años de experiencia en datos Bajo la marea, cómo las empresas han establecido una serie de estrategias de transformación inteligente, modelos de negocio remodelados y discutido los cambios y ajustes posteriores de la estructura organizacional.
Lo siguiente es un extracto de compartir:
01 ¿Cuál es el significado de los datos para las organizaciones empresariales?
En la larga historia de más de 160 años de organización empresarial, desde la era tradicional hasta la era inteligente actual, ¿cuál es el significado de los datos para la organización y qué papel ha desempeñado?
Se puede encontrar que en la era de la gestión científica, la planificación y la ejecución comenzaron a separarse. Al mismo tiempo, la brecha entre la planificación y la ejecución también está generando un gran desperdicio, que es eliminado gradualmente por las empresas en la era eléctrica y la era de la información. Por ejemplo, en la era eléctrica, DuPont separó la I + D y el marketing. Ford estableció una línea de producción para reducir el desperdicio a través de la capacidad de agregar la división profesional del trabajo. En la era de la información, Dell usa la gestión de procesos programáticos, lo que reduce en gran medida la incertidumbre causada por el comportamiento manual.
En la era inteligente, la coincidencia de datos a gran escala y refinada puede eliminar el desperdicio en la mayor medida.
Tomando como ejemplo el marketing, en el pasado, las personas establecen objetivos, estrategias, canales, ejecutan y recuperan resultados. En los escenarios de centralización, inteligencia y datos, todo el proceso es juzgado por la máquina que tiene los datos, y el proceso es visible. 3. Los resultados son predecibles. La planificación y la ejecución volverán a cambiar de la separación a la integración, y el mayor beneficio radica aquí.
02 ¿Cómo afectará la estrategia China-Taiwán a todos los ámbitos de la vida?
En el invierno de 2016, se fundó Singularity Cloud. Creo que con la línea y el equipo fundador: ¿a qué industria vamos a servir?
El profesor Zeng Ming me impresionó con una frase: "La plataforma es una luz brillante detrás de tu cabeza".
No siga mirando la lámpara detrás de su cabeza, solo avance y recuerde que hay una lámpara detrás. Debe profundizar en la industria, hacer aplicaciones y hacer servicios.
Entonces, ¿qué industrias consideramos que somos las primeras en usar el centro de datos?
Tengo 4 lógicas de juicio:
Primero, las compañías tienen "súper aplicaciones" o "súper escritorios frontales" que pueden conectar a los consumidores con el enlace para lograr una experiencia perfecta en línea y fuera de línea.
Por ejemplo, Maotai, ¿necesita un centro de datos?
"Maotai Cloud Business" no es una súper aplicación, es solo uno de los muchos canales en Maotai. A menos que un día los hombres de negocios en la nube de Maotai completaran el mecanismo de división y gobernanza de Maotai y de división y gobernanza, y se convirtieran en parte de la integración en línea y fuera de línea de Maotai, realmente entró en la etapa donde se requería la centralización de datos.
Segundo, el modelo de negocio de la empresa necesita ser transformado y debe evolucionar hacia una plataforma.
Por ejemplo, Super App se ha convertido en una plataforma de terceros con categorías ricas y buena experiencia comercial, o el backend de Super App se ha convertido en una plataforma de acceso único y en línea y fuera de línea para proveedores de servicios.
En tercer lugar, las empresas deben tener el incentivo para aumentar los nuevos ingresos.
Si el negocio actual de una empresa es particularmente rentable, es posible que no considere algunos métodos más refinados y nuevos canales para aumentar los nuevos ingresos. Una vez que sus recursos de monopolio se ven afectados, puede comenzar a considerar los cambios y debe intentar algunas formas de aumentar los nuevos ingresos.
Cuarto, si una empresa ya tiene un terminal inteligente relativamente maduro que puede realizar tráfico en línea fuera de línea, es más adecuado para promover la neutralización de datos.
Por ejemplo, puede hacer un uso completo del tráfico fuera de línea para convertir el flujo de pasajeros en miembros, aumentar el número de contactos fuera de línea y la frecuencia de las transacciones, y aumentar la rigidez de la membresía.
En resumen, hay 2 tipos de industrias que tienen necesidades estratégicas de datos más urgentes en Taiwán:
1. Las industrias "integradas" siguen la tendencia
La percepción de la marca y la experiencia de los consumidores están integradas, desde en línea hasta fuera de línea, desde el tacto hasta el alcance, desde el consumo hasta el servicio, todo lo cual está integrado. Tales industrias (como la industria minorista) serán las primeras en construir un entrepiso.
2. En la industria de la "segmentación", la organización es la primera
Aunque este tipo de industria no ha completado la integración, ha visto la tendencia, la reconoció estratégicamente y la ajustó primero en la organización. Tales industrias también serán influenciadas positivamente por el centro de datos.
China y Taiwán afectarán todos los ámbitos de la vida como las olas. Sin embargo, si la empresa no está lista para los cuatro elementos mencionados anteriormente, no sigue la tendencia de la estrategia empresarial o de organización firme, esta oficina central puede ser inestable o simplemente una "oficina pseudocentral".
03 Bajo la estrategia China-Taiwán, ¿cómo deberían construirse las organizaciones empresariales?
"¿Cree que la práctica del centro de datos definitivamente tendrá un efecto en el negocio?"
Cuando las organizaciones implementan, deben creer firmemente para promover el cambio organizacional. Creo firmemente que con los siguientes tres "seguimientos", nunca me he perdido:
Primero, enfócate en los resultados
Las empresas basadas en datos empresariales se basan en el valor empresarial. El diseño organizacional y la arquitectura técnica están diseñados para resolver problemas comerciales.
Entonces, si desea mover la organización hacia la centralización y la inteligencia, el primer paso es encontrar sitios de tarjetas estratégicas, implementar los sitios de tarjetas y dejar que la organización crezca en ellos.
Segundo, enfócate en la eficiencia
Después de encontrar la ubicación de la tarjeta y descubrir que tiene un efecto, el siguiente paso es: ¿Puede escalarla?
Nuestro enfoque es el centro de datos basado en IA. "Impulsado por la inteligencia artificial" es el punto clave para el soporte a gran escala de las operaciones digitales. Refinando algoritmos, aterrizando aplicaciones de inteligencia artificial y entregando datos y tareas repetitivas a las máquinas para liberar la creatividad y la productividad humana.
En tercer lugar, centrarse en la sostenibilidad.
En una empresa, ¿quién es responsable de apoyar el cambio organizacional y quién impulsará la escala?
Hay tres modos para su referencia:
-Un modo
Por ejemplo, Alibaba, promovido principalmente por el departamento comercial, ha experimentado primero el camino de la transformación digital empresarial, luego la transformación digital de datos y la transformación digital de datos en primera escala y luego en la plataforma.
El modelo A a menudo es de desarrollo propio y es más adecuado para las empresas de datos.
-K modo
Por ejemplo, una conocida empresa listada de inteligencia artificial, dirigida por el departamento de TI para transformar la inteligencia digital, primero la transformación de datos digitales y luego la transformación digital de negocios, "se centran en los asuntos principales".
Este modelo es más adecuado para grandes empresas que no utilizan "compañías de datos" como su visión.
-Modo mixto
Más compañías elegirán un modelo híbrido, como PetroChina, State Grid, Yunnan Tobacco, etc., promovido conjuntamente por el departamento de TI y el departamento comercial.
Este modelo es más adecuado para grandes empresas con negocios más complejos: los departamentos de TI no pueden soportar todos los escenarios, y el grado de profesionalismo de los escenarios es diferente; y el negocio de todos los departamentos tiene una gran correlación, y se deben establecer estándares de datos.
De hecho, estos tres modelos no tienen pros y contras, solo la idoneidad: la propia empresa es fácil de juzgar su propio modelo adecuado.
En la actualidad, para la mayoría de las empresas, personalmente creo que el modelo híbrido es más seguro, distribuye proyectos y avanza gradualmente, lo que puede garantizar mejor la sostenibilidad de la transformación de la inteligencia digital.
04 Según la estrategia China-Taiwán, ¿cómo cambiará el entorno organizativo de las empresas inteligentes?
"¿Cómo hacer un centro de datos y un centro de negocios?" Incluso se puede decir que este es en realidad un problema relativamente pequeño: el verdadero problema es "el problema del posicionamiento de roles".
Xiaoyaozi dijo que la competitividad de la compañía se refleja en la organización. Estoy muy de acuerdo
El asunto de Taiwán no es un acuerdo único. Su ciclo de inversión es de al menos 5-10 años. Por lo tanto, nuestro entorno organizacional está obligado a cambiar.
Primero, iterar líderes y elegir "talentos de singularidad"
Llamo a estos líderes colectivamente "talentos de singularidad". TA debe estar familiarizado con el "código abierto", como la mejora, la expansión y la subversión, así como el "estrangulamiento", como la optimización local y la optimización global, la escala y la coordinación general.
Segundo, iterar la relación organizacional desde el apoyo hasta el empoderamiento.
En la era de la información, la relación entre tecnología y negocios es la relación de apoyo; en la era de Taiwán y Taiwán, la tecnología y los negocios se han convertido en una relación de empoderamiento.
Específicamente, desde satisfacer las necesidades del departamento de negocios, hasta transformar el departamento de negocios para poder completar la centralización, e incluso proponer ideas de innovación empresarial, aportando nuevos puntos de crecimiento de valor.
Tercero, la estructura de habilidades de la organización iterativa.
En primer lugar, la estructura organizativa debe ser una estructura basada en la plataforma que pueda adaptarse a la transformación digital.
En términos de modelo, debemos enfatizar la innovación del negocio front-end, enfatizar la operación integrada del negocio y el back-end, y no operar independientemente en un proyecto. "Es imposible participar en el centro de datos estableciendo un proyecto".
En el proceso de promover la transformación de la inteligencia digital, debemos prestar atención a las ganancias. El almacenamiento y el cálculo de datos no es insignificante y su costo es muy alto. El sistema de evaluación debe centrarse en los objetivos comerciales, complementarse con objetivos técnicos, y esforzarse por lograr la transformación de centro de costos a centro de ganancias.
Cuarto, la cultura institucional de la organización iterativa.
Intime cooperó con Ali para proponer un objetivo: reconstruir un Intime en cinco años, y no se logra mediante adquisiciones, fusiones o el aumento en el número o área de tiendas.
Esto nos revela que en el camino de la integración gradual del mundo digital y el mundo físico, y el movimiento de la empresa hacia la inteligencia y la integración, la empresa no tiene que especializarse en el desarrollo del mundo físico, sino que también trata de trabajar duro en el mundo digital. La promoción del país de "nueva infraestructura digital" también está construyendo y enriqueciendo gradualmente nuestro mundo digital.
Entonces, ¿cómo trabajas duro?
Desde la perspectiva de la cultura corporativa de la empresa, primero, todos en la empresa necesitan establecer una "conciencia de la multitud", desde "centrada en los bienes" hasta "centrada en las personas", el núcleo es lo que las personas necesitan y cómo ser satisfechas Por lo tanto, para construir una serie de estrategias y comportamientos, en segundo lugar, el sistema debe garantizar que las empresas tengan soberanía de datos. Sin soberanía de datos, pueden enfrentar una crisis en la era DT. La que una vez fue "Miao Street" es un ejemplo.
La ola de cambios en los tiempos es vasta.
Los cambios no son solo en el mercado, el entorno, los negocios y la tecnología, sino también en las organizaciones, los roles y los modelos de negocios. Cai Yan cree que todo en el futuro se puede realizar en línea. Solo cuando las personas están en el centro, uniéndose y dándose cuenta de los gemelos del mundo digital y el mundo físico, pueden "cambiar todo el tiempo" y ocupar un lugar elevado en la era de la inteligencia.