Resuelva el ajuste excesivo de los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, mejore la robustez y la generalización

Nivel de datos:

Aumento de datos

 

Nivel de modelo:

abandono (aprendizaje profundo)

 

Función de pérdida:

1. Regularización L1 (características dispersas o dimensiones reducidas)
2. Regularización L2 (balance de características reducido, generalización mejorada)
3. Usar suavizado de etiquetas