C # MVC utiliza el almacenamiento de objetos de Alibaba Cloud para acelerar la velocidad de carga de imágenes (1)

La compañía tiene un proyecto de pedido. Hay muchas imágenes que deben cargarse en la página web escaneada. Cuando el número de clientes que lo usaron era pequeño, el servidor de ancho de banda 8G y 5M de 4 núcleos de la compañía puede cargar imágenes y páginas web muy rápidamente, Más de un cliente, debido a que la mayoría de los clientes están en la industria de la comida rápida, el número de personas que ordenan al mediodía es bastante grande, y la velocidad de carga de la imagen es tan lenta como un caracol.

Después de ingresar a la página web, más de 10 imágenes, cargué algunas imágenes. El cliente quería pedir el mismo plato, pero las imágenes no eran visibles. Después de que las imágenes fueron actualizadas y lentas, la experiencia fue extremadamente pobre. Después de comprender la investigación y el aprendizaje, decidí usar el almacenamiento de objetos de Alibaba Cloud. La transferencia de imágenes originales, el uso del servidor de Alibaba Cloud para almacenar imágenes y cargar imágenes mejora enormemente el rendimiento

La velocidad de carga original se muestra a continuación:

Se puede ver claramente que se necesitan aproximadamente 40.28s para cargar todas las partes enmarcadas por la línea roja en la figura. Esta velocidad de carga sigue siendo la velocidad de carga durante las horas no ocupadas. Si el número de usuarios aumenta durante las horas pico del mediodía, la velocidad de carga puede ser más lenta. Si cada cliente ordena comida al mediodía Necesita esperar tanto tiempo para cargar la imagen, entonces la experiencia del producto debe ser extremadamente pobre, por lo que hay un artículo para optimizar la carga de la imagen

 

La siguiente figura muestra la velocidad de carga desde el servidor de Alibaba Cloud después del proceso de optimización:

Esta es la velocidad de carga de imágenes desde el almacenamiento de objetos de Alibaba Cloud. Se puede ver claramente que toda la carga se completa en solo 3.49s. Cuando casi se carga la página web, todas las imágenes se han cargado, mejorando en gran medida la experiencia del usuario

 

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