Explore el impacto de las imágenes en escala de grises en los resultados de las pruebas de detección de objetivos: RGB a imágenes en escala de grises, imágenes en escala de grises expandidas en tres canales

1. Pregunta: Ingrese directamente la imagen convertida en escala de grises en la red neuronal y busque

FileNotFoundError: [Errno 2] No existe tal archivo o directorio: 'home / JPEGImages / Image_24.jpg'

Segundo, análisis: la imagen en escala de grises tiene solo un canal, mientras que RGB tiene tres canales

3. Solución: copie la imagen en escala de grises de un canal dos veces para obtener la imagen requerida por los tres canales

import cv2 
import os 
de PIL import Image 
import numpy as np 
file_dir = 'home / JPEGImages2 /' # 'input folder /' 
out_dir = 'home / JPEGImages /' # 'output folder /' 
a = os.listdir (file_dir) 
# img = Image.open ("home / img / Image_01.jpg") # Método de apertura de una sola imagen 

para i en a: 
    print (i) 
    I = Image.open (file_dir + i) 
    L = I.convert ('L' ) 
    a = np.array (L) # convertido a matriz numpy 
    image = np.expand_dims (a, axis = 2) 
    image = np.concatenate ((image, image, image), axis = -1) # axis = -1 Es el último canal 
    # image.save (out_dir + i) #Guardar imagen (guardar imagen como imagen) 
    cv2.imwrite (out_dir + i, imagen) # Guardar imagen (guardar matriz como imagen) 
# print (imagen)

Enlace de referencia:

https://blog.csdn.net/zgcr654321/article/details/88015327 (Varias formas de guardar la matriz como una imagen, también tiene una referencia al stackoverflow)

https://stackoom.com/question/3WAWn/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%B8%A6%E6%9C%89%E7 % 81% B0% E5% BA% A6% E5% 9B% BE% E5% 83% 8F% E7% 9A% 84% E9% A2% 84% E5% 85% 88% E8% AE% AD% E7% BB % 83% E7% 9A% 84% E7% A5% 9E% E7% BB% 8F% E7% BD% 91% E7% BB% 9C (Después de leerlo, no elegí cambiar la red original y elegí el método actual)