En 2020, con este pdf, obtuve con éxito la oferta de ocho fabricantes importantes como Ant Financial, ByteDance, Tencent y JD.

Cada oro, plata y plata cuatro, obtener una gran oferta de fábrica siempre ha sido un objetivo de los amigos programadores. ¿Cómo obtuve una gran oferta de fábrica? Hoy compartiré con ustedes el arma que obtuve la gran oferta de fábrica, el conocimiento central de la gran fábrica Colección de entrevistas, colección de 375 páginas, que incluye jvm, colección java, concurrencia multiproceso java, fundación java, principios de primavera, microservicios, red, registro, zookeeper, kafka, mongoDB, patrón de diseño, equilibrio de carga, base de datos, estructura de datos, Caché distribuido.

El contenido de todo el punto de conocimiento central es muy detallado. Muchos puntos de conocimiento tendrán algunas deficiencias cuando se resumen. No mostrarán todos los contenidos del artículo. Todos están organizados en un pdf. Puede ayudar a todos durante la entrevista. Presta atención a los gustos del editor y agrega el blogger vx: AAAMAXIAOXIN para recibirlo de forma gratuita. ¡Gracias por mirar y confiar!

Debido a que hay demasiados detalles en el documento pdf, solo una parte de los puntos de conocimiento se editan en una introducción aproximada. ¡Cada capítulo tiene contenido más detallado en el nodo pequeño! La siguiente es una lista de algunos capítulos. Debido a limitaciones de espacio, las explicaciones detalladas en los catálogos no se pueden enumerar una por una. Al final del artículo, se explica todo el conocimiento detallado de los siguientes capítulos.

 

Debido a que hay demasiados detalles en el documento pdf, solo una parte de los puntos de conocimiento se editan en una introducción aproximada. ¡Cada capítulo tiene contenido más detallado en el nodo pequeño! La siguiente es una lista de algunos capítulos. Debido a limitaciones de espacio, las explicaciones detalladas en los catálogos no se pueden enumerar una por una. Al final del artículo, se explica todo el conocimiento detallado de los siguientes capítulos.

JVM

1. Hilo
2. Área de memoria JVM
3. Memoria de tiempo de ejecución JVM
4. Recolección de basura y algoritmos
5. Java cuatro tipos de referencia
6. Algoritmo de recopilación de generación GC Algoritmo de recopilación de partición VS
7. Recolector de basura GC
8. JAVA IO / NIO
9. Mecanismo de carga de clase JVM

 

 

Colección JAVA

1. Interfaz de herencia e implementación
2. Lista
3. ArrayList (matriz)
4. Vector (implementación de matriz, sincronización de subprocesos)
5. LinkList (lista de enlaces)
6. Conjunto
7. HashSet （Hash 表）
8. TreeSet (árbol binario)

 

Concurrencia multiproceso JAVA

1. Base de conocimiento de concurrencia JAVA
2. Implementación de hilos JAVA / método de creación
3. Piscinas de 4 hilos
4. Ciclo de vida del hilo (estado)
5. 4 formas de terminar hilos
6. La diferencia entre dormir y esperar
7. diferencia entre empezar y correr
8. Hilo de fondo JAVA
9. Cerradura JAVA
10. Método básico de subprocesos 4.1.11. Cambio de contexto de subprocesos
11. Cerradura síncrona y punto muerto
12. Principio de agrupación de hilos
13. Principio de cola de bloqueo JAVA
14. Uso de CyclicBarrier, CountDownLatch, Semaphore
15. El papel de la palabra clave volátil (visibilidad variable, reordenamiento prohibido)
16. Cómo compartir datos entre dos hilos

 

Fundamentos de JAVA

1. JAVA excepción clasificación y procesamiento
2. Reflexión JAVA
3. Notas JAVA
4. Clase interna JAVA
5. Genérico JAVA
6. Serialización Java (creación de objetos Java reutilizables)
7. Replicación JAVA

 

Principio de primavera

1. Características de primavera
2. Componentes del núcleo de resorte
3. Módulos comunes de primavera
4. Paquete principal de primavera
5. Notas comunes de primavera
6. Integración de terceros de Spring
7. Principio de Spring IOC
8. Principio Spring APO
9. Principio de Spring MVC
10. Principio de arranque de primavera
11. Principio JPA
12. Mybatis cache
13. Arquitectura tomcat

 

 

Microservicios

1. Descubrimiento de registro de servicio
2. API Gateway
3. Centro de configuración
4. Programación de eventos (kafka)
5. Servicio de seguimiento (starter-sleuth)
6. Fusible de servicio (Hystrix)
7. Mecanismo de disyuntor Hystrix
8. Gestión API

 

Netty 与 RPC

1. Principio de la red
2. Netty alto rendimiento
3. Implementación de Netty RPC
4. Tecnología clave
5. Proceso central
6. Códec de mensaje
7. Proceso de comunicación
8. Implementación de RMI

 

Caché distribuida

1. Avalancha de caché
2. Penetración de caché
3. Calentamiento de caché
4. Actualización de caché
5. Degradación de caché

 

Internet

1. Arquitectura de red de 7 capas
2. Principio TCP / IP
3. Protocolo de enlace TCP de tres vías / onda de cuatro vías
4. Principio HTTP
5. Principio CDN
6. Sistema de servicio de distribución
7. Sistema de equilibrio de carga
8. Sistema de gestión

 

Registro

1. Slf4j
2. Log4j
3. Volver a iniciar sesión
4. Ventajas de logback
5. ALCE

 

Zookeeper

1. Concepto Zookeeper
2. Carácter Zookeeper
3. Cómo funciona Zookeeper (transmisión atómica)
4. Znode tiene cuatro formas de nodos de directorio

 

Kafka

1. Concepto Kafka
2. Diseño de almacenamiento de datos Kafka
3. Archivo de datos de partición (offset, MessageSize, datos)
4. Segmentación de archivos de datos (lectura y escritura secuenciales, comandos de segmentación, búsqueda binaria)
5. Índice de archivo de datos (índice segmentado, almacenamiento disperso)
6. Diseño del productor
7. Equilibrio de carga (la partición se distribuirá uniformemente a diferentes corredores)
8. Envío masivo
9. Compresión (GZIP o Snappy)
10. Diseño del consumidor

 

RabbitMQ

1. Concepto RabbitMQ
2. Arquitectura RabbitMQ
3. Tipo de cambio

 

Hbase

1. Concepto de Hbase
2. Columna de almacenamiento
3. Conceptos básicos de Hbase
4. Arquitectura central de Hbase
5. Lógica de escritura de Hbase
6. HBase vs Cassandra
7. MongoDB
8. Concepto MongoDB
9. Características de MongoDB

 

Cassandra

1. Concepto Cassandra
2. Modelo de datos
3. Cassandra hash consistente y nodo virtual
4. Protocolo de chismes
5. Replicación de datos
6. Solicitud de escritura de datos y coordinador
7. Solicitud de lectura de datos y reparación de fondo
8. Almacenamiento de datos (CommitLog, MemTable, SSTable)
9. Índice secundario (generar RowKey para el resumen del valor a indexar)
10. Lectura y escritura de datos.

 

Patrón de diseño

1. Principios de diseño
2. Patrón de método de fábrica
3. Patrón abstracto de fábrica
4. Patrón Singleton
5. Modo de constructor
6. Modo prototipo
7. Modo adaptador
8. Patrón decorador
9. Modo proxy
10. Modo de apariencia
11. Modo puente
12. Modo de combinación
13. Modelo de peso mosca
14. Modo de estrategia
15. Patrón de método de plantilla
16. Modo observador
17. Subpatrón iterativo
18. Modelo de cadena de responsabilidad
19. Modo de comando
20. Modo Memo

 

Balanceo de carga

1. Equilibrio de carga de capa 4 frente a equilibrio de carga de capa 7
2. Algoritmo / estrategia de equilibrio de carga
3. LVS
4. Mantener viva
5. Nginx equilibrio de carga de proxy inverso
6. HAProxy

 

Base de datos

1. Motor de almacenamiento
2. Indice
3. Base de datos tres paradigma
4. La base de datos es una transacción
5. Procedimientos almacenados (sentencias SQL para funciones específicas)
6. Trigger (un programa que se puede ejecutar automáticamente)
7. Estrategia de concurrencia de bases de datos
8. Bloqueo de la base de datos
9. Basado en el bloqueo distribuido de Redis
10. Tabla de clasificación
11. Acuerdo de presentación en dos fases
12. Acuerdo de presentación trifásico
13. Transacción flexible
14. GORRA

 

Algoritmo de consenso

1. Paxos
2. avena
3. Balsa
4. NWR
5. Chisme
6. Consistencia hash
7. Función de hash consistente
8. Principio de hash consistente

 

Algoritmo JAVA

1. Búsqueda binaria
2. Algoritmo de clasificación de burbujas
3. Algoritmo de clasificación de inserción
4. Algoritmo de clasificación rápida
5. Algoritmo de clasificación de colinas
6. Combinar algoritmo de ordenación
7. Algoritmo de clasificación de cubos
8. Algoritmo de clasificación de cardinalidad
9. Algoritmo de poda
10. Algoritmo de retroceso
11. Algoritmo de ruta más corta
12. Algoritmo de submatriz máximo
13. El algoritmo de suborden común más largo
14. Algoritmo de árbol de expansión mínimo

 

Estructura de datos

1. Pila
2. Cola
3. Enlace (Enlace)
4. Tabla hash
5. Ordenar árbol binario
6. Árbol rojo negro
7. ÁRBOL B
8. Mapa de bits

 

Algoritmo de cifrado

1. AES
2. RSA
3. CRC
4. MD5

 

Hadoop

1. Conceptos de Hadoop
2. HDFS
3. Cliente
4. NameNode
5. Nombre secundario Nodo
6. DataNode
7. Mapa reducido
8. JobTracker
9. TaskTracker
10. Tarea
11. Reduce el proceso de ejecución de tareas
12. Ciclo de vida laboral de Hadoop MapReduce
13. Presentación de trabajos e inicialización
14. Programación y seguimiento de tareas.
15. Preparación del entorno de ejecución de tareas
16. Ejecución de tareas
17. Tarea completada

 

Chispa - chispear

1. Concepto de chispa
2. Arquitectura central
3. Componentes principales
4. Modelo de programación SPARK
5. Modelo de cálculo SPARK
6. Proceso de operación SPARK
7. Proceso SPARK RDD
8. SPARK RDD

 

Tormenta

1. Concepto de tormenta
2. Arquitectura de clúster
3. Nimbus (código maestro distribuido al Supervisor)
4. Supervisor (gestión esclava del inicio y finalización del proceso de trabajo)
5. Trabajador (el proceso que maneja específicamente la lógica del componente)
6. Tarea
7. ZooKeeper
8. Modelo de programación (boquilla-> tupla-> perno)
9. opología corriendo
10. Agrupación de tormentas
11. Administrador de recursos
12. NodeManager
13. ApplicationMaster
14. Proceso de operación HILO

 

Computación en la nube

1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Estibador
5. OpenStack
6. Espacios de nombres
7. Proceso (aislamiento de proceso implementado por CLONE_NEWPID)
8. Libnetwork y aislamiento de red
9. Aislamiento de recursos y grupos CG
10. Mirroring y UnionFS
11. Controlador de almacenamiento

 

Este artículo es el conocimiento central de Java Advanced Architect Road, y también es el punto de conocimiento que el entrevistador debe preguntar durante la entrevista. El capítulo también incluye muchos puntos de conocimiento, incluidos los conocimientos básicos, la colección de Java, JVM, concurrencia de subprocesos múltiples, Principios de primavera, microservicios, Netty y RPC, Kafka, diario, patrones de diseño, algoritmos Java, bases de datos, Zookeeper, caché distribuida, estructuras de datos, etc.

Para aquellos que lo necesitan, ¡hay una manera de obtenerlo al comienzo del artículo!