Después de la epidemia, 20K + gran oferta de fábrica, ¿estás emocionado? Pero estas listo?

El comienzo de 2020 no es particularmente fácil, y a medida que el número de exámenes de ingreso a la universidad aumenta año tras año, el número de graduados este año también ha alcanzado un nuevo récord, y no es bueno ponerse al día con el entorno general. Muchas compañías han despedido empleados y reducido el reclutamiento. Sin mencionar la oferta, es difícil encontrar una pasantía. Por lo tanto, incluidos los hijos de sus familiares, hay algunos amigos que han estado trabajando durante mucho tiempo pero que perdieron sus empleos debido a la epidemia. ¡En estos días, han estado locos y no hablan!

 

A: "¿Qué he aprendido en cuatro años de universidad?"

B: "Sí, ahora qué tal encontrar pasantías con currículums ricos"

A: "¿Qué debo hacer si me gradúo este año y lloraré"

B: "La tesis no está escrita, la oferta no está ahí, miente todos los días"

 

¿Pero es realmente el fin del mundo? No necesariamente, en esta epidemia, la industria de Internet también se ha convertido en la fuerza principal, y varios tipos de ERP han jugado un papel vital. Con el aumento de la demanda, empresas de Internet como Tencent, Ali y ByteDance, durante el brote Todos están bien, los usuarios se han disparado, e incluso debido a los cursos en línea, incluso las compañías como Dingding todavía confían en Alibaba, pero todavía se están utilizando para colapsar. La demanda de todos estos fabricantes de Internet se ha disparado en un 30%, lo que es una falta de tecnología. Personal Puede obtener una visualización de una imagen de Liyingwang

 

La columna de la izquierda es la demanda de talento en la industria de TI, mucho más alta que otras industrias.

Esta epidemia ha forzado una gran cantidad de interconexiones industriales, especialmente excelentes ingenieros de desarrollo. Las perspectivas de desarrollo futuro y los aumentos salariales son muy grandes, y las restricciones en la profesión son cada vez más pequeñas.

Mire, Boss contrató directamente a un ingeniero de desarrollo de Java que se graduó de una licenciatura, ¡y el salario puede ser tan alto como 20K!

 

Estos datos nos dicen que si queremos desarrollarnos en peligro e ingresar a la industria de Internet, ahora es el mejor momento .

Muchas personas están muy emocionadas después de escuchar, pero aún tienen algunas dudas.

 

¿Cómo resolver las preocupaciones? Solo los editores, con sus propias habilidades, te ayudan a organizar un conjunto completo de materiales de entrevistas y videos de aprendizaje.

Si necesita este material de entrevista y materiales de estudio, preste atención a los comentarios y reenvíelos , y luego obtenga la información por carta privada.

 

01 entrevista

 

02 JVM

 

1. Hilo
2. Área de memoria JVM
3. Memoria de tiempo de ejecución JVM
4. Recolección de basura y algoritmos
5. JAVA cuatro tipos de referencia
6. Algoritmo de recopilación de generación GC Algoritmo de recopilación de partición VS
7. Recolector de basura GC
8. JAVA IO / NIO
9. Cargador de clases JVM

JVM

 

JVM

 

03 Colección JAVA

 

1. Interfaz de herencia e implementación
2. LISTA
3. CONJUNTO
4. MAPA

Colección JAVA

 

04 concurrencia multiproceso JAVA

 

1. Base de conocimiento de concurrencia JAVA
2. Implementación de hilos JAVA / método de creación
3. Piscinas de 4 hilos
4. Ciclo de vida del hilo (estado)
5. 4 formas de terminar hilos
6. La diferencia entre dormir y esperar
7. diferencia entre empezar y correr
8. Hilo de fondo JAVA
9. Cerradura JAVA
10. Hilo de método básico
11. Cambio de contexto de subproceso
12. Cerradura síncrona y punto muerto
13. Principio de agrupación de hilos
14. Principio de cola de bloqueo JAVA
15. Métodos CyclicBarrier, CountDownLatch, Semaphore
16. El papel de las palabras clave voliate (visibilidad variable, reordenamiento prohibido)
17. Cómo compartir datos entre dos hilos
18. Rol Threadlocal (almacenamiento local de subprocesos)
19. La diferencia entre sincronizado y ReentrantLock
20. ConcurrentHashMap concurrencia
21. Programación de hilos utilizada en Java
22. Algoritmo de programación de procesos
23. ¿Qué es CAS?
24. Qué es AQS (Sincronizador de cola abstracto)

Concurrencia multiproceso JAVA

 

05 Conceptos básicos de JAVA

1. JAVA excepción clasificación y procesamiento
2. Reflexión JAVA
3. Notas JAVA
4. Clase interna JAVA
5. Genérico JAVA
6. Serialización Java (creación de objetos Java reutilizables)
7. Replicación JAVA

Fundamentos de JAVA

 

Fundamentos de JAVA

 

06 Principio de primavera

Es una solución integral y única para el desarrollo de aplicaciones empresariales, que se ejecuta en la capa de presentación, la capa empresarial y la capa de persistencia. Pero Spring todavía puede integrarse perfectamente con otros marcos

1. Características de primavera
2. Componentes del núcleo de resorte
3. Módulos Spring de uso común
4. Paquete principal de primavera
5. Notas comunes de primavera
6. Integración de terceros de Spring
7. Principio de Spring IOC
8. Principio Spring APO
9. Principio de Spring MVC
10. Principio de arranque de primavera
11. Principio JPA
12. Mybatis cache
13. Arquitectura tomcat

Principio de primavera

Principio de primavera

 

07 microservicios

1. Descubrimiento de registro de servicio
2. API Gateway
3. Centro de configuración
4. Programación de eventos (kafka)
5. Servicio de seguimiento (starter-sleuth)
6. Fusible de servicio (Hystrix)
7. Gestión API

Microservicios

 

Microservicios

 

08 Netty 与 RPC

Netty es un marco NIO asíncrono de alto rendimiento basado en eventos, basado en la API proporcionada por JAVA NIO. Proporciona soporte para TCP, UDP y transferencia de archivos. Como un marco NIO asíncrono, todas las operaciones IO de Netty son asíncronas y sin bloqueo. Mediante el mecanismo Future-Listener, los usuarios pueden obtener fácilmente operaciones IO activamente o mediante mecanismos de notificación. Resultado

1. Principio de la red
2. Netty alto rendimiento
3. Implementación de Netty RPC
4. Implementación de RMI
5. Buffer de protocolo
6. Ahorro

Netty 与 RPC

 

Netty 与 RPC

 

09 red

1. Arquitectura de red de 7 capas
2. Principio TCP / IP
3. Protocolo de enlace TCP de tres vías / onda de cuatro vías
4. Principio HTTP
5. Principio CDN

Internet

 

Internet

 

10 registros

1. Slf4j
2. Log4j
3. volver a iniciar sesión
4. ALCE

 

Registro

 

11 Zookeeper

Zookeeper es un servicio de coordinación distribuido que se puede utilizar para el descubrimiento de servicios, bloqueos distribuidos, elecciones de liderazgo distribuido y gestión de la configuración. Zookeeper proporciona una estructura de árbol similar al sistema de archivos de Linux (puede considerarse un sistema de archivos de memoria liviano, pero solo es adecuado para almacenar una pequeña cantidad de información, y no es adecuado para almacenar una gran cantidad de archivos o archivos grandes), al tiempo que proporciona cada nodo Mecanismo de seguimiento y notificación.

1. Concepto Zookeeper
2. Carácter Zookeeper
3. Cómo funciona Zookeeper (transmisión atómica)
4. Zonde tiene cuatro formas de nodos de directorio

ZK

 

12 Kafka

Kafka es un sistema de mensajería basado en publicación / suscripción distribuido y de alto rendimiento. Fue desarrollado originalmente por LinkedIn y escrito en lenguaje Scala. Actualmente es un proyecto de código abierto de Apache.

1. Concepto Kafka
2. Diseño de almacenamiento de datos Kafka
3. Diseño del productor
4. Diseño del consumidor

Kafka

 

Kafka

 

13 RabbitMQ

RabbitMQ es una implementación de código abierto de AMQP desarrollada por el lenguaje Erlang. AMQP: Advanced Message Queue, Advanced Message Queue Protocol. Es un estándar abierto para protocolos de capa de aplicación y está diseñado para middleware orientado a mensajes.Los clientes y middleware de mensajes basados ​​en este protocolo pueden entregar mensajes sin estar restringidos por condiciones tales como productos y lenguajes de desarrollo. RabbitMQ se originó originalmente en el sistema financiero y se utiliza para almacenar y reenviar mensajes en sistemas distribuidos.

1. El concepto
2. Arquitectura RabbitMQ
3. Tipo de cambio

RabbitMQ

 

14 Hbase

base es una base de datos de código abierto distribuida, orientada a columnas (de hecho, es precisamente para familias de columnas). HDFS proporciona servicios confiables de almacenamiento de datos de bajo nivel para Hbase, MapReduce ofrece capacidades informáticas de alto rendimiento para Hbase y Zookeeper ofrece servicios estables y mecanismos de conmutación por error para Hbase. Por lo tanto, decimos que Hbase es un almacenamiento de alta velocidad y lectura de datos masivos a través de una gran cantidad de máquinas baratas Solución de base de datos distribuida.

1. El concepto
2. Columna de almacenamiento
3. Conceptos básicos de Hbase
4. Arquitectura central de Hbase
5. Lógica de escritura de Hbase
6. Hbase VS Cassandra

Hbase

 

Hbase

 

15 MongoDB

MongoDB está escrito en lenguaje C ++ y es un sistema de base de datos de código abierto basado en el almacenamiento de archivos distribuidos. En el caso de alta carga, agregar más nodos puede garantizar el rendimiento del servidor. MongoDB tiene como objetivo proporcionar soluciones de almacenamiento de datos escalables y de alto rendimiento para aplicaciones WEB.

MongoDB almacena datos como un documento, y la estructura de datos consiste en pares clave-valor (clave => valor). Los documentos MongoDB son similares a los objetos JSON. Los valores de campo pueden contener otros documentos, matrices y matrices de documentos.

1. El concepto
2. Caracteristicas

 

MongoDB

 

16 Cassandra

Apache Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida altamente escalable y de alto rendimiento. Cassandra está diseñada para procesar grandes cantidades de datos en muchos servidores básicos, proporcionando alta disponibilidad sin preocuparse por puntos únicos de falla. Cassandra tiene una arquitectura distribuida capaz de manejar grandes cantidades de datos. Los datos se colocan en diferentes máquinas con múltiples factores de replicación para una alta disponibilidad sin preocuparse por puntos únicos de falla.

1. El concepto
2. Modelo de datos
3. Cassandra hash consistente y nodo virtual
4. Protocolo de chismes
5. Replicación de datos
6. Solicitud de escritura de datos y coordinador
7. Solicitud de lectura de datos y reparación de fondo
8. Almacenamiento de datos (Commitlog, MemTable, SSTable)
9. Índice secundario
10. Lectura y escritura de datos.

Cassandra

17 patrones de diseño

1. Principios de diseño
2. Patrón de método de fábrica
3. Patrón abstracto de fábrica
4. Patrón Singleton
5. Modo de constructor
6. Modo prototipo
7. Modo adaptador
8. Patrón decorador
9. Modo proxy
10. Modo de apariencia
11. Modo puente
12. Modo de combinación
13. Modelo de peso mosca
14. Modo de estrategia
15. Patrón de método de plantilla
16. Modo observador
17. Subpatrón iterativo
18. Modelo de cadena de responsabilidad
19. Modo de comando
20. Modo Memo
21. Modo de estado
22. Modo visitante
23. Modelo intermedio
24. Modo intérprete

 

18 equilibrio de carga

El equilibrio de carga se basa en la estructura de red existente. Proporciona un método económico, efectivo y transparente para ampliar el ancho de banda de los dispositivos y servidores de la red, aumentar el rendimiento, fortalecer las capacidades de procesamiento de datos de la red y aumentar la flexibilidad y disponibilidad de la red.

1. Equilibrio de carga de capa 4 frente a equilibrio de carga de capa 7
2. Algoritmo / estrategia de equilibrio de carga
3. LVS
4. Mantener viva
5. Nginx equilibrio de carga de proxy inverso
6. HAProxy

Balanceo de carga

Debido al espacio, mostraré algunos de ellos, y muchos de ellos no se muestran.

 

 

Reglas antiguas, si desea obtener estos videos y materiales de entrevistas, mueva su dedo, como, seguir, reenviar y mensaje privado ".

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