Consejos para usar la gestión de datos maestros (MDM) para ayudar a desarrollar una estrategia de datos centralizada
Para el director de datos, la estrategia de datos centralizada está diseñada para ayudar a las empresas a aprovechar al máximo los datos y analizar los resultados. Lograr este objetivo requiere algunas funciones básicas.
- Primero, las compañías deben ser capaces de identificar, combinar y administrar múltiples fuentes.
- En segundo lugar, se debe construir un modelo analítico apropiado para predecir y optimizar los resultados.
- La gerencia debe estar dispuesta a transformar la organización para comprender cómo usar los datos y los modelos analíticos y traducirlos en decisiones que ayuden a mejorar el rendimiento del negocio.
Además, ciertos requisitos previos también pueden ayudar a las empresas a definir claramente estrategias para usar datos y resultados de análisis. A continuación se proporcionan 5 consejos sobre cómo lograr este objetivo.
1. Asegúrese de comprender el entorno de datos de su empresa
Todas las empresas enfrentan el desafío del crecimiento exponencial en el volumen de datos y el entorno empresarial en constante cambio. Ante una gran cantidad de datos mixtos estructurados y no estructurados, el director de datos debe repensar cómo administrarlos y gobernarlos de la manera más eficiente posible para garantizar que cumplan con los requisitos reglamentarios y obtener una ventaja competitiva.
Identifique todas las fuentes de datos dispersas en toda la organización, como ERP, CRM, hojas de cálculo de Excel y sistemas heredados, o más bien, silos de datos. Los silos de datos son uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas. Debido a que las diferentes unidades organizativas tienen sus propias prioridades, responsabilidades y objetivos, las islas de datos son inevitables en las empresas grandes y medianas. Además, si algunos departamentos compiten entre sí en lugar de colaborar entre sí por objetivos comerciales comunes, también se pueden derivar silos de datos.
Debido a la falta de acceso a datos reutilizables y de procesos de uso, los equipos de trabajo internos a menudo pierden mucho tiempo tratando repetidamente los mismos problemas de datos. Por ejemplo, problemas causados por la extracción y comparación manual de varios tipos de datos de una amplia variedad de sistemas. Además, este proceso a menudo afecta la integridad, la trazabilidad y la transparencia de los datos debido a la falta de calidad y medidas de control, todo lo cual hace que los datos extraídos por los tomadores de decisiones carezcan de confiabilidad.
2. Cree una única versión confiable de sus datos
El uso de una solución de administración de datos maestros (MDM) para crear una versión única y confiable de datos ayudará a resolver múltiples problemas.
Con MDM, puede administrar, agregar, organizar, clasificar, localizar, sincronizar y complementar datos maestros en función de las necesidades comerciales de su empresa definidas en las estrategias de ventas, marketing y operaciones. Además de la información que ayuda a su empresa a hacer crecer su negocio, los datos maestros también cubren mucha otra información, como productos, clientes, proveedores, ubicaciones y activos. La gestión eficaz de los datos maestros en un repositorio central puede proporcionarle una única vista autorizada de esta información, eliminando así las ineficiencias costosas causadas por los silos de datos. MDM puede identificar, vincular y sindicar información como productos, clientes, tiendas / ubicaciones, empleados, proveedores y activos digitales para respaldar su plan de negocios.
En otras palabras, los usuarios pueden garantizar la calidad e integridad de los datos mientras aceleran significativamente el proceso de adquisición de información. Esto también ayuda a los tomadores de decisiones a confiar lo suficiente en los datos y las percepciones que ven, y a tomar decisiones comerciales críticas basadas en esto.
3. Administrar datos razonablemente
Si desea extraer el mayor valor de los datos, también debe establecer un poderoso programa de gobierno de datos para desarrollar y administrar los datos como un activo comercial estratégico. El éxito de un plan de gobierno de datos dependerá de si tiene una infraestructura sólida de integración de datos. Esto es fundamental para la automatización, la capacidad de administración y la escalabilidad de los procedimientos de gobierno de datos. Debe implementar estrategias y procesos, control de versiones y mecanismos de aprobación con flujos de trabajo integrados y reglas comerciales para mantener la precisión y confiabilidad de la información.
La administración razonable de datos requiere algunas tareas clave, incluida la creación de un equipo de trabajo adecuado y la asignación de acceso a los usuarios a un repositorio central de datos basado en roles para garantizar la seguridad de los datos. Esto lo ayudará a reducir el riesgo de que usuarios incorrectos accedan a información incorrecta. Además, también le permite ajustar los derechos de edición y visualización de datos en función de los datos del usuario en el sistema, lo que garantiza la calidad de los datos.
4. No se deje atrapar por la forma tradicional de pensar acerca de los datos.
Con los años, el mundo de los datos ha cambiado drásticamente. El crecimiento exponencial de la información ha acelerado la oportunidad de obtener información al combinar datos de nuevas maneras. El truco para aprovechar esta oportunidad es encontrar una manera.
A medida que la calidad y la cantidad de datos continúan aumentando, las empresas pueden obtener una visión más completa y específica de su entorno empresarial y utilizar estas vistas para mejorar la experiencia del cliente, los procesos operativos y las estrategias comerciales.
Los supermercados pueden analizar los patrones de consumo de los clientes; los parques de atracciones pueden predecir la composición de los turistas. También pueden usar datos en las redes sociales, como conversaciones, impresiones y preferencias, para predecir ventas o picos estacionales para productos específicos. Antes de comenzar a usar datos, es mejor pensar qué puede hacer si tiene la información correcta.
5. Extraiga más valor de sus datos a través de la monetización
Intentar hacer un uso completo de los datos disponibles no es suficiente. Su empresa también necesita comprender y confiar en el modelo de big data.
Si la cultura corporativa existente, las capacidades y las técnicas analíticas emergentes son inconsistentes con la forma real en que toman decisiones, o si no pueden proporcionar un método claro para lograr los objetivos comerciales, el análisis de datos será en vano. Los empleados y gerentes de primera línea deben comprender cómo utilizan los datos. En otras palabras, la herramienta de análisis debe ser relevante y aplicable a su negocio. Entonces, ¿cómo pueden garantizar que los datos se utilicen para tomar decisiones de acción y complementar los procesos de decisión existentes?
Además, debe desarrollar herramientas simples e intuitivas para los empleados de primera línea. Los gerentes necesitan usar nuevos modelos y algoritmos a través de métodos transparentes. Esto inevitablemente requerirá que usen muchos terabytes de datos y modelos complejos para mejorar el marketing, la gestión de riesgos y la eficiencia operativa. Si no saben cómo usar los datos para hacer mejor su trabajo, no los usarán.
Finalmente, no importa cuán difícil o fácil sea implementar e implementar soluciones analíticas, la mayoría de las empresas deben mejorar sus habilidades y capacidades analíticas. Para integrar verdaderamente el análisis en las operaciones diarias, los gerentes deben verlo como el núcleo de la resolución de problemas y el descubrimiento de oportunidades. El trabajo específico que debe llevarse a cabo varía según los objetivos y el cronograma de la empresa. Ajustar la cultura corporativa y los patrones de pensamiento generalmente requiere capacitación integral, liderazgo primero, y el uso de la motivación y la evaluación para promover una nueva cultura corporativa y patrones de pensamiento que sean aceptados por todos.
¿Cómo gestionar los datos? ¿Puede utilizar los datos de su empresa y aportarle valor comercial?
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Acerca de los sistemas Stibo
Stibo Systems es una empresa de gestión de datos maestros, que se adhiere al concepto único de negocio primero y orientado a las personas para proporcionar soluciones MDM confiables. Nuestras soluciones impulsan a las empresas con visión de futuro en todo el mundo a liberar el valor estratégico de los datos maestros; ayudarlos a realizar negocios con confianza, mejorar la agilidad, mejorar la experiencia del cliente e impulsar la innovación y el crecimiento. Nuestra solución integra datos aislados de diferentes sistemas, sentando así una base sólida para la transformación digital. Stibo Systems es una subsidiaria privada del Grupo Stibo A / S. Fue fundada en 1794 y tiene su sede en Aarhus, Dinamarca.
