Prólogo
En los últimos años, el concepto de centro de datos ha estado en llamas, y ha habido una ola de centro de negocios y centro de datos de construcción en el mercado. Entonces, ¿qué es el centro de datos? ¿Qué problemas puede resolver? En primer lugar, Ali propuso por primera vez el concepto de centro de datos. Desde que Ali propuso el concepto de "centro grande, recepción pequeña", el concepto de centro de datos se ha vuelto popular. Muchas compañías, ya sean compañías de Internet o compañías tradicionales, han construido Mi propio centro de datos, ¿cuál es el encanto del centro de datos, para que las empresas puedan prestarle atención? Este artículo analiza principalmente este problema desde tres aspectos: qué es el centro de datos, cómo hacer el centro de datos y por qué hacerlo.
¿Qué es el centro de datos?
El amplio centro de datos incluye tecnología de datos, como una serie de recolección de tecnología, cálculo, almacenamiento y procesamiento de datos masivos.El centro de datos incluye modelos de datos, servicios de algoritmos, productos de datos, gestión de datos, etc., y negocios empresariales Tiene una gran relevancia y es único y reutilizable por las empresas, como 1,000 modelos básicos, 500 modelos de fusión y 10,000 etiquetas construidas por la propia empresa. Es la precipitación de los negocios y los datos empresariales. No solo puede reducir la construcción repetida y el costo de la colaboración al estilo de la chimenea, sino también una ventaja competitiva diferenciada.
Cómo construir un centro de datos:
(1) Recolección de datos
La agregación de datos es el punto de entrada para el acceso de datos al centro de datos. El centro de datos en sí no genera datos, y todos los datos provienen de sistemas comerciales, registros, archivos, redes, etc. Estos datos están dispersos en diferentes sistemas comerciales y son difíciles de usar y generan valor comercial. La recopilación de datos es la herramienta central que debe proporcionar el centro de datos.Los datos de varias redes heterogéneas y fuentes de datos heterogéneas se pueden recopilar fácilmente en el centro de datos para el almacenamiento centralizado y prepararse para el modelado de procesamiento posterior. Los métodos de recopilación de datos generalmente se dividen en agregación de lotes fuera de línea y recopilación en tiempo real.
(2) Gestión de activos de datos
La gestión de activos de datos incluye la gestión y visualización de catálogos de activos de datos, metadatos, calidad de datos, linaje de datos, ciclo de vida de datos, etc., presentando los activos de datos de la empresa de una manera más intuitiva y mejorando el conocimiento de los datos de la empresa.
(3) Servicio de datos
El sistema de servicio de datos debe convertir los datos en una capacidad de servicio, dejar que los datos participen en el negocio a través del servicio de datos y activar todo el centro de datos. El sistema de servicio de datos es el valor del centro de datos. Los servicios de datos empresariales cambian constantemente, y los productos en la plataforma de Taiwán pueden ofrecer algunos servicios estándar, pero es difícil satisfacer las demandas de servicio de la empresa. La mayoría de los servicios aún deben personalizarse rápidamente a través de las capacidades de la plataforma. El módulo de servicio del centro de datos no brinda muchos servicios, pero proporciona capacidades de generación de servicios rápidos y funciones de gestión y control de servicios.
(4) Desarrollo de aplicaciones de datos
El desarrollo de datos es un conjunto de herramientas para el procesamiento de datos y el control del proceso de procesamiento.El módulo de desarrollo de datos es principalmente para desarrollo y analistas, proporcionando herramientas de desarrollo de algoritmos y gestión de tareas, liberación de código, operación y mantenimiento, monitoreo, alarmas y otras columnas fuera de línea, en tiempo real. Herramientas integradas, fáciles de usar y que mejoran la eficiencia De acuerdo con las necesidades de la empresa, se puede construir rápidamente una variedad de aplicaciones de datos a través de una serie de conjuntos de herramientas de datos en esta capa, y proporcionarlas a todas las partes de la empresa de manera oportuna y efectiva.
(5) Seguridad de datos
Establezca un sistema de alerta temprana sólido y eficiente, mejore el mecanismo de monitoreo de cada módulo del sistema, obtenga datos cuantitativos, analice y encuentre y prediga posibles crisis, informe a tiempo y advierta sobre los riesgos; proporcione acceso a los datos en un diseño de lista negra / blanca, como configurar el acceso a los datos Segmento IP, si no está en este segmento IP, no podrá acceder a los activos de datos; al mismo tiempo, en función de la operación visual, puede controlar de manera flexible la desactivación y activación de la interfaz para lograr un control independiente del proceso de llamada;
Los beneficios de construir una plataforma:
El objetivo de la oficina intermedia es mejorar la eficiencia, el funcionamiento de los datos y apoyar mejor el desarrollo y la innovación empresarial, y es responsable de la colaboración en múltiples campos, múltiples departamentos y múltiples sistemas. La plataforma es una evolución natural de la plataforma. Esta evolución trae un modelo de organización "descentralizado", destacando la capacidad de reutilizar capacidades, coordinar el control y diferenciar la capacidad de construir innovación empresarial.
Si todas las empresas construyen su propia oficina intermedia:
¿En cuanto a si todas las empresas deberían construir su propio centro de datos? En mi opinión, no es que no podamos estar en el medio de Taiwán con el fin de establecer una plataforma. Necesitamos combinar las necesidades de desarrollo de la empresa con la situación de construcción de información básica. Creo que hay varias condiciones necesarias para la construcción de la plataforma:
(1) La infraestructura de información empresarial está bien establecida;
(2) Los activos de datos se han acumulado durante muchos años, pero los datos están relativamente dispersos y son difíciles de compartir;
(3) Las necesidades de negocio front-end son cambiables y la demanda de dependencia de datos es relativamente fuerte, pero los datos y los indicadores se superponen. Desde una perspectiva técnica, se requiere más trabajo para construir libremente y construir bloques de construcción similares;
(4) El departamento técnico no puede satisfacer las cambiantes necesidades comerciales de manera oportuna.
Herramienta de apoyo:
La intención original de la plataforma de análisis de datos NBI ( http://nbi.easydatavis.com:8033) es proporcionar productos y servicios de análisis de visualización de grandes datos en línea simples, fáciles de usar, de bajo costo y rápidos para ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades de operación de datos
(1) Preparación de datos:
(2) Modelado de datos
(3) Análisis de datos y producción de informes de datos.
(4) Lanzamiento
El efecto de la plataforma de análisis de datos NBI muestra el
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, consulte ( http: //nbi.easydatavis. com: 8033 )