La pandemia de COVID-19 sigue teniendo un impacto devastador en la salud y el bienestar de la población mundial. En este contexto, Alexander Wong, cofundador de DarwinAI, una startup en Waterloo, Ontario, Canadá, y profesor en la Universidad de Waterloo, junto con su estudiante de investigación Linda Wang, desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial " COVID- Net ", espero ayudar a guiar a los profesionales médicos sobre la gravedad de la infección por COVID-19.
COVID-Net es una red neuronal convolucional profunda diseñada para detectar pacientes con sospecha de infección por coronavirus mediante la identificación de signos obvios de la enfermedad en las radiografías de tórax. Según lo declarado por ZDNet , aunque COVID-19 puede ser una infección relativamente nueva, la IA se ha utilizado durante mucho tiempo para analizar imágenes de diversas afecciones médicas, incluidos el cáncer y las enfermedades oculares.
A finales de marzo, COVID-Net ha completado el código abierto. Wong y Wang escribieron en su documento de COVID-Net: "Se espera que el COVID-Net de acceso abierto y la descripción sobre la construcción del conjunto de datos COVIDx de código abierto sean utilizados por investigadores y otros, y puedan usarse como base para acelerar el desarrollo La velocidad de las soluciones de aprendizaje profundo altamente precisas y prácticas para descubrir casos de COVID-19 mientras se acelera el tratamiento de los más necesitados ".
El CEO de DarwinAI, Sheldon Fernández, dijo que después del código abierto de COVID-Net, "la respuesta fue abrumadora". Han recibido sugerencias de mejora de muchas personas, y estas personas también han explorado y desarrollado sobre la base existente.
Desde su lanzamiento, investigadores de Yemen, Indonesia, Turquía y Arabia Saudita han comenzado a experimentar con COVID-Net. Para áreas donde los recursos informáticos pueden ser escasos (como los países en desarrollo o entornos rurales mal conectados), DarwinAI también ha lanzado una versión "lite" de COVID-Net, que puede ejecutarse en una computadora portátil. Según Fernández, la precisión de esta versión solo ha disminuido un poco en comparación con la versión completa.
Vale la pena mencionar que, además de DarwinAI, muchas compañías, incluida Alibaba en China, también están llevando a cabo investigaciones paralelas, con la esperanza de usar IA para identificar la infección por COVID-19 en los rayos X. Sin embargo, los productos de estas empresas aún no son de código abierto.
Fernández reveló que COVID-Net aún no se ha puesto en producción, pero la compañía espera que esté lista en muy poco tiempo. En la actualidad, esta es solo una implementación muy técnica que los científicos de datos pueden usar, y no pueden ser utilizados por radiólogos o personal médico. Por lo tanto, la herramienta debe empaquetarse en una interfaz de usuario de aplicación adecuada que sea fácil de usar, reduciendo los requisitos técnicos para que pueda ser utilizada por más personas. La compañía está trabajando con muchas organizaciones gubernamentales en Canadá para tratar de obtener algunos fondos para resolver este problema.
También dijo que las instituciones médicas pueden usar COVID-Net para clasificar a los pacientes, "creemos que puede usarse como una herramienta gratuita con pruebas más concluyentes".
Actualmente, el equipo de COVID-Net está trabajando en COVID-RiskNet, una red neuronal profunda diseñada para la estratificación de riesgo de COVID-19. El propósito de COVID-RiskNet es predecir si la enfermedad afectará seriamente a una persona y qué tratamiento puede necesitar. "Esta es una herramienta que les permite comprender rápidamente la gravedad del problema y luego clasificarlo en consecuencia". DarwinAI espera abrir COVID-RiskNet de código abierto en las próximas semanas.