Tech Cloud informa original.
Los recortes salariales, los despidos y la transformación se han convertido en un dilema que muchas empresas tienen que enfrentar después de la epidemia.
Sin embargo, un campo técnico impopular-RPA (Automatización robótica de procesos o automatización robótica de procesos) se ha acelerado "fuera del círculo" debido al brote de la epidemia, y se ha convertido en una salida emergente a los ojos de los inversores.
En el primer semestre de 2019, RPA sigue siendo un campo popular, y no muchas personas en el mercado doméstico To B entienden RPA. Hasta el brote, la tecnología RPA se convirtió en una parte indispensable del trabajo de prevención y control de epidemias.
En Shanghai, la tecnología RPA se aplicó al procesamiento de órdenes de trabajo para la línea directa de los ciudadanos durante la epidemia.
Según los comentarios del Centro de Big Data de Shanghái, la línea directa para ciudadanos genera casi 10,000 órdenes de trabajo por día. Un promedio de 4 minutos de órdenes de trabajo se procesan manualmente. Una persona puede resolver hasta 150 órdenes de trabajo por día, lo cual es muy estresante.
Después de que el robot RPA de Yunzhang Technology "se pone en funcionamiento", se tarda solo 30-40 segundos en procesar una orden de trabajo simulando copiar, pegar, hacer clic, ingresar y otras operaciones, y la eficiencia del trabajo ha aumentado en casi 7 veces.
Del mismo modo, durante el período epidémico, además del personal de la comunidad, hay más robots RPA a cargo del estado de salud de los residentes de la comunidad que llaman "chagang" todos los días.
En la solución "RPA + Outbound Robot" lanzada por Laiye Technology, los trabajadores de la comunidad pueden hacer llamadas salientes a los residentes de la comunidad, especialmente a los grupos de alto riesgo (casos sospechosos, grupos de observación médica), y organizar e informar rápidamente la información de salud de los residentes.
Entre ellos, RPA puede ayudar al personal a manejar: examinar el primer número de retorno, el segundo número de retorno, la devolución telefónica, registrar y contar los resultados de la visita de regreso, y formar automáticamente un informe y enviarlo al personal relevante de la comunidad, lo que facilita enormemente el personal Intensidad laboral.
No es difícil encontrar que la mayor ventaja de RPA es que puede reemplazar la mano de obra por robots para completar tareas automáticamente, liberando mano de obra, optimizando la eficiencia del trabajo y reduciendo los costos de mano de obra.
En la recesión actual de la economía global, las compañías están particularmente ansiosas por una alta eficiencia y bajos costos laborales.
Esto no es difícil de entender, por qué RPA repentinamente "explosión", y esto caliente, primero se refleja en el nivel de capital.
l El 24 de febrero de 2020, Laiye Technology anunció la finalización de la ronda C de 42 millones de dólares de financiamiento
l El 16 de marzo de 2020, Yunzhang Technology completó la ronda B de financiación, la escala de financiación acumulada superó los 45 millones de dólares estadounidenses
l En marzo de 2020, el fabricante extranjero de RPA Ripcord anunció la finalización de USD 45 millones en financiamiento de la Serie B
Según fuentes de la industria, las compañías de RPA también completarán el financiamiento en abril.
Floraciones de árboles viejos y flores nuevas estallaron en el mercado nacional de RPA
De hecho, RPA no es una tecnología nueva y se ha desarrollado en el extranjero durante casi 20 años. Si desea rastrear la causa raíz, RPA comienza con la tecnología interna de automatización de procesos de software de Microsoft que detecta errores de software.
Sin embargo, la comercialización a gran escala de RPA se implementó en 2012-2015. Las empresas extranjeras de RPA representadas por UiPath, Blue Prism y Automation Anywhere (AA para abreviar) centraron su atención en los escenarios de aplicaciones empresariales a nivel empresarial.
En comparación con países extranjeros, la industria RPA de China aún está en pañales.
Alrededor de 2015, las cuatro grandes firmas de contabilidad comenzaron a usar productos RPA en China, llevando el concepto de RPA a China por primera vez.
El primer lote de nuevas empresas RPA en China apareció básicamente después de 2017, como: Yisaiqi, Hongji Cyclone, Yunzhang Technology, Aosen Technology (que se fusionó con Laiye Technology), etc. Posteriormente, gigantes de Internet como Alibaba Cloud, JD.com y Ping An Cloud ingresaron al mercado.
A partir de la segunda mitad de 2018, la demanda de RPA en el mercado chino comenzó a estallar. Según los datos de investigación de HFS Research, el tamaño del mercado de RPA de China es de 1.700 millones de yuanes en 2019, y se espera que crezca a 3.100 millones de yuanes en 2022.
Por ejemplo, en la evaluación comparativa del mercado global, en 2018, el tamaño del mercado global RPA fue de 1.714 mil millones de dólares estadounidenses, y la tasa de crecimiento anual en los últimos tres años superó el 50%.
HFS Research predice que para 2022, el mercado global de RPA alcanzará los $ 4,308 mil millones.
En términos de aplicaciones de la industria, la mayoría de los fabricantes de RPA han proporcionado soluciones para muchas industrias, como la banca, los seguros, la fabricación de valores, la energía, el comercio minorista, el comercio electrónico, las telecomunicaciones y los medios.
De hecho, de acuerdo con las características de RPA, siempre y cuando exista un proceso comercial simple y repetitivo con reglas en la industria, RPA puede usarse para reemplazar la mano de obra.
En otras palabras, trescientas sesenta líneas, todas las líneas pueden ser RPA. Con la desaparición gradual del dividendo demográfico de China, es probable que China se convierta en el mercado de RPA más grande del mundo en el futuro.
AI bendice RPA para ampliar límites
La tecnología RPA original solo simulaba la mano humana para completar varias operaciones, por lo que las personas aún necesitan diseñar las reglas de proceso que se ejecutarán por adelantado.
Sin embargo, la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial como OCR y NLP ha ampliado los límites de la automatización RPA.
La tecnología PNL es como el cerebro de un robot, que puede manejar el trabajo de análisis y juicio lógico; la tecnología OCR es como los ojos de un robot, que puede convertir la información en archivos físicos o imágenes en datos estructurados; la tecnología de reconocimiento de voz es como la del robot El oído puede reconocer diversa información de sonido, la tecnología de síntesis de voz es la boca del robot, que puede "hablar".
Con estas capacidades, en el diseño del proceso del editor RPA, puede grabar operaciones humanas a través de la grabación de pantalla.
Luego, deje que el robot aprenda los pasos de la operación de forma independiente, y luego organice y combine operaciones complejas a través de arrastrar y soltar el módulo de funciones para completar rápidamente el diseño del proceso.
Además, también puede permitir que los robots descubran de manera independiente los procesos que se pueden optimizar en la empresa y creen procesos con un solo clic, ayudando a las empresas a encontrar escenarios automatizados de alto potencial que pueden reducir costos y aumentar la eficiencia de manera más rápida y precisa.
Después de la introducción de la tecnología de inteligencia artificial, RPA se está volviendo más inteligente, más utilizado y también puede realizar tareas comerciales más complejas.
De hecho, muchas empresas de inteligencia artificial ya han aplicado la tecnología RPA en productos de inteligencia artificial, como: robots de diálogo, robots de servicio al cliente, robots financieros, etc.
A su vez, los proveedores de RPA también implementarán NLP, OCR y otras tecnologías de inteligencia artificial para mejorar las capacidades del producto RPA y proporcionar soluciones más completas.
Bajo esa tendencia, las empresas de IA y los fabricantes de RPA han formado una situación indisoluble de competencia y cooperación.
El modelo "AI + RPA" de las compañías de IA se basa en tecnología de IA desarrollada por sí misma, lo que permite a RPA conectar mejor el negocio original de la compañía.
El modo de "integración RPA + AI" de la empresa RPA es integrar las capacidades de inteligencia artificial de los socios en la plataforma RPA existente.
Se desconoce si estos dos modos son mejores o peores. Después de todo, nadie tiene la capacidad de comprender completamente ambas tecnologías, y la acumulación de tecnología lleva tiempo.
Es innegable que RPA se ha convertido en un importante proveedor de tecnología de inteligencia artificial, y el modelo RPA + AI definitivamente se convertirá en el estado normal de los productos de RPA.
La clave para la rentabilidad de RPA reside en la estandarización
Aunque las compañías de RPA han sido bien recibidas por el capital, la gente todavía cuestiona si pueden obtener ganancias en un corto período de tiempo.
Tome como ejemplo la única compañía BluePrism listada en esta pista. Según su informe financiero de 2019 (al 31 de octubre de 2019), los ingresos anuales son de 101 millones de libras, pero las ventas, administración, investigación y desarrollo y otros gastos cuestan 182 millones de libras, una pérdida Hasta 78.2 millones de libras.
Y de 2016 a 2019, sus informes financieros han mostrado una pérdida.
Deloitte descubrió en una encuesta que entre las 400 empresas que utilizan RPA, el 30% -50% de los proyectos RPA fracasaron al principio, y el 63% de los proyectos RPA no se entregaron a tiempo.
El alto grado de personalización y la dificultad en la ampliación son los mayores puntos débiles del proyecto RPA en esta etapa.
Debido a que las necesidades de cada empresa varían mucho, el negocio de RPA es en realidad más como un negocio de consultoría, proporcionando servicios personalizados para cada empresa.
A los proveedores de servicios de RPA les lleva mucho tiempo servir a una buena industria y hacerlos productos universales.
Sin embargo, es más fácil lograr la estandarización del producto con soluciones reproducibles para lograr el efecto de escala.
Por lo tanto, si el producto se puede estandarizar y escalar se ha convertido en una posible barrera de entrada para la industria RPA.
Además, la industria aún se encuentra en sus primeras etapas, con altas tasas de fracaso de proyectos y mantenimiento postventa frecuente, todos los cuales son problemas urgentes que deben resolverse.
Sanjay Srivastava, director digital de Genpact, dijo una vez: "En los cinco años de trabajo en esta industria, ha habido pocos casos exitosos en el despliegue de robots en más de 1,000 empresas ... Los robots necesitan administración y mantenimiento continuos en su trabajo".
Con la incorporación de la tecnología AI, los estándares de acceso de la industria RPA se han elevado aún más. En el futuro, la brecha en las capacidades de IA determinará directamente hasta dónde pueden llegar los proveedores de servicios RPA.
En general, cómo resolver el problema de los escenarios comunes y la estandarización de productos y establecer un foso para las capacidades de RPA y AI será la clave para la próxima competencia en la industria de RPA.
[Informe de Science Cloud Original]
Indique la fuente de la reimpresión: Informe de Ciencia y Tecnología en la Nube
