decirle cómo llevar a cabo el análisis de las operaciones comerciales con Python
contenido de importación:
Hola a todos, este es un giro diario financiero. aplicaciones Python es ahora muy extendida, con el ritmo acelerado de contabilidad y de información financiera, el análisis de datos de Python en el análisis y las decisiones de inversión financiera tendrá un lugar.
Con la forma de SPSS y SAS de datos visual tal análisis, no es un módulo especializado dirección financiera, excel funciones financieras aunque hay, pero no uso muy flexible, no se puede utilizar para el desarrollo del sistema. Si usted es un usuario de la lengua R, puede ignorar este tipo de contenido, en este sentido, el lenguaje R y lenguaje Python cuenta con aproximadamente el mismo.
Dios pequeño caballo se prepara en la actualidad una serie de contenidos de las operaciones financieras, para que todos comparten. Hoy en día, listo para introducir el método de análisis de las capacidades de las operaciones comerciales.
conceptos:
Empresas de capacidad (análisis de la capacidad de funcionamiento las empresas que operan), se refiere principalmente a la eficiencia y eficacia de los activos de las operaciones comerciales. Eficiencia de las empresas que operan activos se refiere principalmente a la tasa de rotación de la cifra de negocios o activos. La eficiencia de las empresas que operan activos generalmente se refiere a la relación entre la cantidad de producción de las empresas con activos huella.
Capacidad para analizar las operaciones comerciales se calculará por el análisis de los indicadores de eficiencia y eficacia de funcionamiento reflejan activos de la empresa, evaluar la capacidad operativa de las empresas, por las empresas para mejorar los beneficios económicos especificados en la dirección.
En primer lugar, el análisis de la capacidad de funcionamiento se puede evaluar la eficiencia de las operaciones de activos de la empresa.
En segundo lugar, el análisis de la capacidad de funcionamiento se puede encontrar en la existencia de los activos comerciales que operan problemas.
En tercer lugar, el análisis de la capacidad de funcionamiento es la base y el suplemento de análisis de rentabilidad y análisis de solvencia. En este documento, usando métodos tales como análisis de tendencias y análisis de la relación para evaluar el estado de los activos comerciales.
Hoy en día, sobre todo para introducir el activo circulante operativo análisis de la capacidad, los principales indicadores son los siguientes:
análisis efecto de aceleración de flujo 1, la liquidez;
2, la rotación de inventario análisis;
3, el análisis de las cuentas por cobrar tasa de rotación.
descripción actual de activos:
1, conceptos: índice de rotación de activos móviles se refiere al mismo período de tiempo la empresa neta ingresos del negocio principal medio total de activos corrientes, la rotación de activos actual es un importante indicador de la evaluación de la utilización de activos de la empresa.
2, mediante un análisis comparativo de los indicadores pueden facilitar a las empresas a fortalecer la gestión interna, hacer pleno uso de los activos corrientes, tales como la movilización de los fondos temporalmente fuera de uso para las inversiones monetarias a corto plazo generar ingresos y así sucesivamente.
3, calculado
rotación de activos móviles (veces) = / activos corrientes netas de ingreso principal negocio totales medios
Activo circulante rotación = Número de días que el saldo promedio de los activos corrientes * calcular el número de días / rotación de activos de corriente (ingresos por ventas)
Promedio = Total activo corriente (activo corriente + activos corrientes Empezando Ending) / 2, o un promedio activo corriente total se refiere al número medio de los primeros activos corrientes totales de las empresas y el número de tarde, este valor se puede encontrar en el balance. Nada que ver con los activos no corrientes.
introducción de rotación de inventario:
1, conceptos: la rotación de inventario, también conocida como la rotación de inventario, es la relación entre los gastos operativos (costo de ventas) y el balance de inventario promedio de los negocios durante un determinado período.
2. Papel: tasa de rotación de inventario para reflejar esa cantidad de liquidez y el inventario de los fondos de inventario utilizado es razonable, para promover la producción y la gestión de la empresa para garantizar la continuidad, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia del capital, y aumentar la solvencia a corto plazo de las empresas. rotación de inventarios es un complemento a la rotación del activo corriente es una medida de la producción corporativa, gestión de inventario, las ventas se recuperó capacidades índice exhaustivo.
3, calculado
El costo base de la cantidad de rotación de inventarios = costes de funcionamiento / saldo promedio de los inventarios
Disponibilidad saldo promedio = (inventario inicial + inventario final) / 2
Inventario de días de rotación = el número de cálculo (365) día / rotación de inventario
Cuentas por cobrar tasa de rotación Introducción:
1, conceptos: cuentas por cobrar tasa de rotación es el número promedio de veces dentro de un período específico de análisis de las cuentas por cobrar en dinero en efectivo.
2, el papel de: cuentas por cobrar de la empresa juega un papel decisivo en el activo corriente. cuentas por cobrar de la compañía si pueden recuperarse a tiempo, la empresa será capaz de mejorar significativamente la eficiencia del uso de los fondos. Cuentas por cobrar tasa de rotación es la relación refleja las cuentas de la compañía índice de rotación por cobrar. Se muestra un cierto período, el número promedio de cuentas por cobrar en dinero en efectivo. Cuentas por cobrar tasa de rotación representada por el momento el número de días de rotación de cuentas por cobrar, también conocido como cuentas por cobrar periodo de recuperación promedio o el período actual promedio de cierre. Se dijo a cobrar de la compañía desde el derecho a la devolución, el tiempo se convierte necesidades de efectivo.
3, calculado
Cuentas por cobrar = índice de rotación de las ventas a crédito neto / saldo promedio de las cuentas por cobrar
las ventas a crédito netas = Ventas - ingresos por ventas en efectivo - de devolución de venta
= Promedio saldos de cuentas por cobrar (apertura de cuentas representa equilibrio saldo por cobrar por cobrar +) / 2
Zhou Número = 360 por cobrar / cuentas por cobrar facturación
Proceso de implementación:
1, Código Descripción
# - * - coding: UTF- 8 - * -
basado en el tiempo de la versión de código # # python2 realizan de entrada con SCODE python2, citas por favor, como '600600'
cuando el año de entrada #, introduzca directamente, tales como 2017
2, el módulo se introduce tushare importación como ts matplotlib.pyplot importación como PLT importar numpy como NP
Nos presentaron módulo financiero, el módulo de visualización y el módulo de Ciencias de la Computación.
3, de definición de parámetros scode = '300114' timelist = [2010,2011,2012,2013,2014] año1 = 2010 year2 = 2011 año3 = 2012 año4 = 2013 año5 = 2014
La definición de código de la empresa '300114', tiempo de vida de 5 años consecutivos, 2010-2014 años. Estos parámetros pueden ser modificados.
4, el tiempo de procesamiento
def get_operation_data (año1, year2, año3, año4, año5, scode):
timelist = []
timelist.append (año1)
timelist.append (year2)
timelist.append (año3)
timelist.append (año4)
timelist.append (año5)
El parámetro del tiempo pasó a la lista.
5, la matriz de inicialización
arturnover = []
arturndays = []
inventory_turnover = []
inventory_days = []
currentasset_turnover = []
currentasset_days = []
rotación de la inicialización del campo y número de recambio de días, para el almacenamiento de datos.
6, el acceso a los datos financieros
para i en timelist:
operation_data = ts.get_operation_data (i, 4)
operation_data.index = operation_data.code
datos = operation_data [operation_data.index == scode]
arturnover.append (float (data.arturnover))
arturndays.append (float ( data.arturndays))
inventory_turnover.append (float (data.inventory_turnover))
inventory_days.append (float (data.inventory_days))
currentasset_turnover.append (float (data.currentasset_turnover))
currentasset_days.append (float (data.currentasset_days))
Arrastre en los datos financieros necesarios.
7, un gráfico de líneas de rotación de cuentas por cobrar
plt.figure (figsize = (12 es ,. 6))
IND np.arange = (. 5) # cobrar plt.subplot gráfico de líneas volumen de negocios (231)
plt.title ( 'Facturación, la AR (IC)' )
plt.plot (arturnover, 'R ^' , label = 'Facturación, la AR' )
plt.xticks (IND, (CURSO1, a YEAR2, año3, año4, año5))
salida:
Rotación de cuentas por cobrar disminuyó año tras año desde 2011, el flujo de efectivo capacidad disminuida.
8, la rotación de inventario, gráfico de líneas
Inventario Facturación plt.subplot gráfico # línea (232)
plt.title ( 'la Facturación Inventario, (IC)' )
plt.plot (inventory_turnover, 'B' , label = 'la rotación de inventarios' )
plt.xticks (IND, (Year1, year2, año3, año 4, año5) )
salida:
rotación de inventario de la empresa disminuyó año tras año desde 2010 hasta 2014, la facturación disminución de la capacidad del producto.
9, gráfico de línea activo corriente
# Line activo actual gráfico plt.subplot (233)
plt.title ( 'volumen de negocios, el CA (IC)' )
plt.plot (currentasset_turnover, 'G' , label = 'volumen de negocios, el CA' )
plt.xticks (IND, (CURSO1 , año2, año3, año 4, año5 ))
salida:
fluctuaciones de liquidez de las empresas en la rotación de activos aumentaron de 2010 a 2014, los activos corrientes aumentaron las capacidades operativas.
10, las cuentas por día de rotación cobrar gráfico de líneas
Volumen de negocios por cobrar # días histograma plt.subplot (234)
plt.bar (IND, arturndays, Color = 'Yellowgreen' )
plt.title ( 'Volumen de negocios, el Days AR' )
plt.xticks (IND, (CURSO1, a YEAR2, año3, año4, año5)) para a, B en ZIP (ind, arturndays):
plt.text (a, B + 0,05, '% .2f' % de B, HA = 'Center' , VA = 'bottom' , fontSize = 7)
salida:
11, día de rotación de inventario gráfico de líneas
días de rotación de inventario histograma # plt.subplot (235)
plt.bar (IND, inventory_days, Color = 'Oro' )
plt.title ( 'la rotación de inventarios días )
plt.xticks (IND, (CURSO1, a YEAR2, año3, año4 , año5)) para a, B en ZIP (IND, inventory_days):
plt.text (a, B + 0,05, '% .2f' % de B, HA = 'Center' , VA = 'inferior' ., fontSize = 7)
salida:
12, línea de flujo de liquidez días tabla
# El activo circulante días giro gráfico de líneas plt.subplot (236) plt.bar (ind, currentasset_days, color = '# FFA500') plt.title '(CA) el volumen de negocios Days' plt.xticks (en, (CURSO1, a YEAR2, año3, año4, año5)) para a, b en zip (ind, currentasset_days): plt.text (a, b + 0,05, '% .2f' % b, ha = 'centro', va = 'inferior', tamaño de fuente = 7) plt.show ()
salida:
13, el resultado final
Los miembros de los socios pequeños para compartir hoy aquí, esto describe la situación de los activos de datos empresariales que se arrastran, análisis y presentación.
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