Python - pyecharts Visualización de "a" - Dinámica de gráficos avanzada [Tabla de Estadísticas utiliza - fiesta visual]

1, pyecharts de montaje Introducción

       Baidu es llamar a los eCharts y la interfaz de pitón. eCharts palabra Inglés para gráficas en la empresa, gráficos hacen de datos de nivel empresarial, es de código abierto herramientas de visualización de datos de Baidu. Utilizamos la biblioteca pyecharts pitón, a sólo unas pocas líneas de código para dibujar una imagen brillante. No es difícil de aprender. Por supuesto, si no lo hace, a continuación, instalar pyecharts miran mi sugerencia pyecharts guía de instalación, lleno de éxito! [PS: Si no está seguro de que habrá una variedad de problemas de otras fuentes instaladas, no se preocupe mi tutorial]
pyecharts tutorial de instalación: Instalación incorrecta voy a dar un punto crítico cuando el balón
web oficial pyecharts se describen los distintos parámetros
pyecharts web oficial
si ese ejemplo haga clic aquí para ver el color no se ve bien en una tabla de códigos de colores, elija su reemplazo color favorito

2, pyecharts dibujo anaconda se dan cuenta (la imagen es dinámica, mostrando imágenes fijas aquí)

2.1 Instrumento de Producción - Mapa de marcación

from pyecharts import Gauge #仪表盘图
gauge = Gauge("仪表盘示例",background_color='#00ffff')
# #00ffff 是图片背景的颜色，如果不知道怎么替换，看制作条形图2
gauge.add("业务指标", "完成率", 66.66)
gauge.render()

2.3 Producción - Bar

from pyecharts import Bar
v1 = [20,25,35,24]
str1 = ['回忆','生活','现实','失败']
# 默认Bar()第一个参数为 主标题,第二个参数为副标题
bar1 = Bar('我的柱状图','Theme', title_color  ='#5599ff',subtitle_color= '#00ffff',
           background_color = '#00ffff',title_pos='center',title_top='5%',)
# background_color 背景颜色 title_top标题距离顶端位置  title_pos标题中心位置
# title_color主标题颜色 subtitle_color副标题颜色 
bar1.add('vintage',str1,v1,is_more_utils = True,is_random=True)
bar1.render() #指定输出位置is_random=True

Si cree que el color no se ve bien en Haga clic aquí para seleccionar su color favorito

2.4 para crear dinámico - Dispersión

from pyecharts import EffectScatter
v1 =[10, 20, 30, 40, 50, 60]
v2 =[25, 20, 15, 10, 60, 33]
es =EffectScatter("动态散点图")
es.add("effectScatter", v1, v2)

es =EffectScatter("动态散点图加不同示例",background_color='#00ffff')
es.add("", [10], [10], symbol_size=20, effect_scale=3.5, effect_period=3, symbol="arrow")
es.add("", [30], [30], symbol_size=50, effect_scale=5.5, effect_period=5,symbol="diamond")
es.add("", [40], [40], symbol_size=13, effect_scale=6.5, effect_brushtype='fill',symbol="roundRect")
es.add("", [50], [50], symbol_size=17, effect_scale=5.5, effect_period=3,symbol="triangle")
es.add("", [60], [60], symbol_size=7, effect_scale=2.5, effect_period=3,symbol="pin")
es.render()    #涟漪散点

2.5 Producción dinámico - gráfico de líneas

from pyecharts import Line #折线图
attr =['自营者','主妇','作家','其他','农民','医生']
v1 =[5, 20, 36, 10, 10, 100]
v2 =[55, 60, 16, 20, 15, 80]
line =Line("折线图示例",background_color='#00ffff')
line.add("职位1", attr, v1, mark_point=["average"])
line.add("职位2", attr, v2, is_smooth=True, mark_line=["max", "average"])
line.show_config()
line.render()

2.6 Dinámica Producción - mapa de densidad nuclear

from pyecharts import Line  #核密度图
line =Line("折线图-面积示例", background_color='#00ffff')
line.add("职业1", attr, v1, is_fill=True, line_opacity=0.2, area_opacity=0.4, symbol=None)
line.add("职业2", attr, v2, is_fill=True, area_color='#00ffff', area_opacity=0.3, is_smooth=True)
line.show_config()
line.render()

2.7 para crear dinámico - polo agua 1 (puede ser hecho a la tasa de finalización de trabajo: 80%)

from pyecharts import Liquid  #水球1
liquid =Liquid("动态水球",background_color='#00ffff')
liquid.add("Liquid", [0.8],liquid_color='0066ff')
liquid.show_config()
liquid.render()

2.8 para crear dinámico - Polo Agua 2 (puede ser hecho a la tasa de finalización de trabajo: 60%)

from pyecharts import Liquid  #水球2
liquid =Liquid("动态水球",background_color='#00ffff')
liquid.add("Liquid", [0.6, 0.5, 0.4, 0.3], is_liquid_outline_show=False) # 指定波浪
liquid.show_config()
liquid.render()

2.9 Porcentaje de finalización - se muestra (tasa de terminación puede ser hecho: 70%)

from pyecharts import Liquid #水球3  棱形
liquid =Liquid("水球3",background_color='#00ffff')
liquid.add("Liquid", [0.7, 0.6, 0.5, 0.4], is_liquid_animation=False, shape='arrow')
# 这里的shape可以替换为 散点图里面的shape
liquid.show_config()
liquid.render()

3, el extremo huevos

        Que no cuenta una historia, enumero mi lema visual: ya sea útil! Ya sea interesante!

        Hoy, aquí llegó a su fin - aquí es la columna fiesta visual Jeruser, permitirá experimentar un análisis de datos diferente, cómo el trabajo se pone interesante, por favor, seguir centrándose en mí. Gracias por ver Jetuser-data

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Te deseo todo el éxito! diversión de la familia!