(Ii) configurar el entorno de desarrollo - Instalación y configuración de Hadoop pseudo-distribuido Cluster

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instalación Hadoop y configurar clúster pseudo-distribuido

Una instalación de JDK
https://blog.csdn.net/weixin_45873289/article/details/104945583
Nota: este enlace y también hay JDK hadoop paquete de instalación
Segunda instalar Hadoop

entrar tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gzpaquete de instalación hadoop de descompresión (Debe tenerse en cuenta que el nombre del paquete de instalación es correcta) *

éxito de descompresión
tercer entorno Hadoop de configuración *
Ajuste de SSH libre entrada estrecha
en el tiempo después de la operación de la agrupación que necesitamos para conectarse con frecuencia maestro y el esclavo, por lo que una vez recibida la entrada libre de SSH secreto necesario.
Escriba el siguiente código:

 ssh-keygen -t rsa -P ''

Sin contraseña para generar el par de claves, excepto la consulta directamente en la trayectoria de transporte, generar un par de claves: id_rsa y id_rsa.pub, almacenado en el directorio por defecto ~ / .ssh.

A continuación: la clave id_rsa.pub se añade a la autorización para entrar.

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

A continuación, modifique los derechos:

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

Luego hay que habilitar la autenticación RSA, iniciar el público y la autenticación de clave privada pareja:

vim /etc/ssh/sshd_config Si le solicita a los permisos suficientes en comando con sudo;

	1.修改ssh配置：

RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径

reinicio SSH

			service ssh restart

Así, el trabajo preparatorio se ha hecho, tenemos que empezar a Hadoop modificar los archivos de configuración, y necesitan ser modificados un total de seis archivos. Ellos son:

• hadoop-env.sh;

• yarn-env.sh;

• core-site.xml;

• hdfs-site.xml;

• -Site.xml mapred;

• hilo-site.xml.

1. hadoop-env.sh de configuración:
   
   Edición hadoop-env.sh Introduce el código siguiente en el archivo:

**# The java implementation to use.**    
export JAVA_HOME=/java/jdk1.8.0_171   #这里是你jdk的安装路径

2. yarn-env.sh configuración
   yarn-env.sh editor inserte el código siguiente:

 export JAVA_HOME=/java/jdk1.8.0_171  #这里也是jdk的路径

3. Núcleo-site.xml configuración
Este es el archivo de configuración del núcleo tenemos que añadir el archivo URI y NameNode HDFS en la ubicación de la carpeta temporal, esta carpeta temporal se crea a continuación.

Agregar código siguiente al final del archivo de configuración de etiquetas:

<configuration>  
 <property>  
    <name>fs.default.name</name>  
    <value>hdfs://localhost:9000</value>  
    <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>  
</property>  
<property>  
    <name>hadoop.tmp.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>  
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>  
</property>  
</configuration>  

4. fichero de configuración hdfs-site.xml

<configuration>  
<property>  
    <name>dfs.name.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>  
    <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>   
</property>  
<property>  
    <name>dfs.data.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>  
    <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>  
</property>  
<property>  
    <name>dfs.replication</name>  
    <value>1</value>  
</property>  
</configuration>  

fichero de configuración 5.-site.xml mapred

	<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

disposición 6. hilo site.xml

 <configuration>  
<property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
        <value>mapreduce_shuffle</value>  
</property>  
<property>  
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  
        <value>192.168.2.10:8099</value>  
        <description>这个地址是mr管理界面的</description>  
</property>  
</configuration> 

			**

Crear una carpeta

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Hemos configurado en el archivo de configuración, parte de la ruta de la carpeta, y ahora tenemos que crearlos, utilice la operación de usuario hadoop en / usr / hadoop / directorio, acumulación tmp, hdfs / nombre, hdfs / datos de directorio, ejecute el siguiente comando:

mkdir -p /usr/hadoop/tmp 
mkdir /usr/hadoop/hdfs 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

Añadir la variable de entorno a Hadoop

Añadir la variable de entorno a Hadoop

vim /etc/profile

En el final del archivo se inserta en el código siguiente:

El último cambio entre en vigor:source /etc/profile

verificación

Ahora configurar el trabajo de base se ha hecho, sólo es necesario para completar la siguiente: 1. Formato de archivo HDFS, 2 hadoop inicio, 3 para verificar Hadoop.

formato

Antes de utilizar Hadoop alguna información básica que necesitamos para dar formato al hadoop.

Utilice el siguiente comando:

hadoop namenode -format

: Aparece la siguiente pantalla en nombre del exitoso

inicio Hadoop

start-dfs.sh

Si desea que aparezca el interfaz de comandos de entrada como se muestra a continuación:
En /hadoop3.1/sbin ruta:
el, superior stop-dfs.sh start-dfs.sh dos archivos añaden los siguientes parámetros

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

Allí, start-yarn.sh, superior stop-yarn.sh También es necesario añadir lo siguiente:

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

Start-dfs.sh inicio de nuevo, y finalmente entrar en la verificación JPS de mando, en nombre de la interfaz siguiente comienza aparece de éxito:

Abrir el navegador Firefox y entrar en la interfaz gráfica de su máquina virtual: http: // localhost: 9870 / o de entrada de la máquina de las ventanas http: // virtual de la dirección IP de la máquina: 9870 / Hadoop también puede acceder a la página de administración.

注:hadoop2.0版本开头的端口号是50070；hadoop3.0开头的是9870

Construir el éxito