Universidad de Tsinghua graduado Gángster de gasto 28 horas, finalmente acabada Hadoop, un total de 7,7 g, 208 conjuntos

prefacio

Hadoop es un marco de software de código abierto utilizado para almacenar datos sobre el grupo de productos de hardware y ejecutar la aplicación. Proporciona almacenamiento masivo, enorme potencia de procesamiento y la capacidad de manejar una virtualmente ilimitadas tareas concurrentes o trabajos de cualquier tipo de datos.

ventaja hadoop

Hadoop principal ventaja en términos de alta fiabilidad, alta escalabilidad.

Alta fiabilidad se refiere al mecanismo de almacenamiento y el fracaso para volver a programar el trabajo de múltiples copias de computación.

Alta escalabilidad significa que es fácil de mecanizar extensión directa cuando no hay suficientes recursos. Un grupo puede contener miles de nodos.

Otras ventajas también en: hadoop se pueden implementar en la máquina de bajo costo ordinario, bajo costo. Al mismo tiempo, tiene un ecosistema maduro y la comunidad de código abierto.

ecosistema Hadoop

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Hadoop mapa básico mente

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El siguiente es Hadoop208 conjunto incluye contenido de conocimiento de Tsinghua graduado especie de hermano mayor a todo el mundo:

  1. 01hadoop- grande de datos Ilustración - conocido HDFS
  2. teoría hadoop-HDFS proceso de lectura;
  3. hadoop-HDFS estructuras racimos - modo pseudo-distribuido;
  4. Hadoop HDFS-patrón de clúster concepto de construir-HA;
  5. Hadoop HDFS-racimos estructuras -HA modo de autenticación;
  6. permisos hadoop-HDFS, estructuras de clase empresarial;
  7. principio hadoop-MapReduce sucintamente, la facilidad de entrada;
  8. Hadoop MapReduce-regulación principio, el principio de hilo;
  9. Hadoop MapReduce-Hilo-creación de agrupaciones, el desarrollo de la idea de programa de RM, WC;
  10. Hadoop MapReduce-envío de trabajos, el código fuente - código fuente enviado por el cliente;
  11. hadoop-MapReduce sucintamente fuente fuente -MapTask-entrada;
  12. hadoop-MapReduce fuente -MapTask-salida y ReduceTask sucintamente;
  13. Hadoop MapReduce-desarrollo - teniendo paquetes TopN-API de refinación;
  14. Sistema recomendado - - desarrollo Hadoop MapReduce-modo de datos de gran tamaño del pensamiento;

Es obvio a partir de lo anterior, el hermano mayor de Hadoop en un total de 14 puntos grandes, en realidad este 14 puntos grandes que se divide en un montón de poco conocimiento, estas pequeñas series de escaso conocimiento en un conjunto de vídeo Hadoop208, un total de 7,7 una G, espero que lo disfruten.

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Esperamos que disfruten de ella, la atención sostenida, seguido compartiendo ~~

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