análisis de grandes volúmenes de datos es el enorme tamaño de los datos para el análisis.
La visualización de datos es un requisito básico de herramientas de análisis de datos. La visualización de datos para simplificar los datos complejos, permitiendo que los datos demuestran su propio valor, los usuarios ver y entender. En profundidad datos algoritmos de análisis de datos internos, la minería de datos, reflejar el valor de datos grandes. Ayuda a los usuarios a entender mejor los datos, el usuario de acuerdo con los resultados de la evaluación de análisis predictivo y la visualización de la minería de datos.
En el análisis de grandes datos proceso de solicitud, la visualización para ayudar a la gente a explorar y comprender los datos complejos a través de rendimiento visual interactiva. Visualización y análisis visuales simplifican de forma rápida y eficaz y los datos fluyen a refinar ayudan a los usuarios interactúan filtro de grandes cantidades de datos, mejores ayudan a los usuarios más rápido y conseguir nuevo descubrimiento de datos complejos, los usuarios a entender datos complejos para ser llevado a cabo análisis en profundidad de los medios indispensables. La visualización se basa principalmente en los algoritmos de datos en paralelo a gran escala del diseño del arte, el uso racional de los recursos informáticos limitados, el procesamiento eficaz y análisis de las características del conjunto de datos particular.
procesos y herramientas estandarizadas garantizar que los datos pueden ser procesados por un pre-definido resultados de análisis de calidad. Debido a la diversidad de los datos no estructurados ha traído consigo nuevos retos para el análisis de datos, los usuarios necesitan una serie de herramientas para analizar, extraer, analizar los datos. Las herramientas de análisis de datos no sólo tienen la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, pero también lo suficientemente rápido como la velocidad de procesamiento.
herramientas de análisis de estados Fan Ying pueden recoger el análisis de datos grandes y procesamiento, fácil de entender la representación visual del cambio de datos, proporcionando al usuario una base de predicción. La visualización de datos también puede estar vinculado, en profundidad la minería de datos, la comprensión precisa de la naturaleza de los datos, los datos se convierte en un verdadero motor para el desarrollo empresarial.
