El análisis armónico de las series de tiempo NDVI (análisis armónico de NDVI Time-Series) (Hants abreviados) de suavizado de datos de series de tiempo. Este método es un método de análisis de novela fueron candidatos, se pueden utilizar para el seguimiento cuantitativo de la vegetación cambio dinámico. Transformada de Fourier algoritmo es el núcleo y el método de mínimos cuadrados, es decir, el tiempo de los datos espectrales en una serie de curvas sinusoidales y coseno para diferentes frecuencias, seleccionar de una pluralidad de característica de series de tiempo puede reflejar la superposición de las curvas con el fin de lograr una serie de tiempo la finalidad de los datos de reconstrucción. Tal como se usa en el presente documento, el método Hants 30 años GIMMS NDVI 3g datos reconstruyendo, el rendimiento puede ser bueno.
Dado que los datos temporal resolución GIMMS 3g NDVI (15 d) y la vegetación fenología características propias, los datos deben ser reconstruidos. Actualmente, los estudiosos han propuesto una variedad de algoritmo de reconstrucción de series de tiempo, el mejor índice del método de extracción pista principal, método de filtro Savitzky-Golay, una interpolación lineal en la ventana de tiempo y la serie de tiempo método de análisis armónico. El análisis armónico de las series de tiempo NDVI (análisis armónico de NDVI Time-Series, Hants), el algoritmo es un método de mínimos cuadrados y la transformada de Fourier, una combinación de filtrado y suavizado de dos métodos, no sólo para tomar ventaja de las características temporales y espaciales de la imagen de teledetección, además plenamente en cuenta las características tanto de ciclo de crecimiento de vegetación natural y los propios datos, el patrón de cambio periódico reconstruido imagen NDVI, un fiel reflejo de la vegetación, por lo que el método se usa aquí, se reconstruye NDVI de datos original utilizando la siguiente fórmula:
Al realizar el análisis armónico de la serie de tiempo, el control de parámetros de valores tiene una cierta influencia sobre la exactitud de los resultados, en el presente documento después de varios intentos, la determinación final de los parámetros como se muestra en la Tabla 1: