[] Instalación y uso de árboles de decisión de aprendizaje automático graphviz paquete de visualización gráfica del archivo pdf

instalar graphviz

conda install -c anaconda graphviz	# -c 选择源（channel）
pip install pydot
conda install python-graphviz

archivo PDF generado árbol de gráficos

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
from sklearn.externals.six import StringIO  
import pydot 

clf = tree.DecisionTreeClassifier()
iris = load_iris()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)

dot_data = StringIO() 
tree.export_graphviz(clf, out_file=dot_data) 
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 

graph[0].write_pdf("iris.pdf")  # must access graph's first element

Ver archivo:

:ls | grep iris.pdf
iris.pdf

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Referencia: https://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification