prefacio
Si usted es un ingeniero informático, director de tecnología (CTO) desea enviar una propuesta preliminar de la infraestructura del sistema futuro de la compañía en una semana, y si usted es un personal de TI comercialización, los clientes necesitan que usted reporte a él en la próxima semana sustancialmente grandes sistemas de datos de dirección técnica ... ... en esta era de la información un excedente grave, dentro de una semana para aprovechar el contexto técnico clave del vasto océano de los detalles técnicos, y la tecnología propuesto además parece que una base teórica, es casi imposible completar la tarea.
Al leer el artículo usted será capaz de construir rápidamente la tecnología de datos de conocimiento y el contexto grande relacionado con la infraestructura, y no perderse en el vasto conocimiento de los detalles. lectores de ayuda Benpian en el menor tiempo posible, el sistema captar los grandes datos relacionados marco técnico para el establecimiento de la capacidad de pensar y principios del nivel de la arquitectura del sistema de la tecnología. Adecuado para grandes empresas de TI y profesionales, datos corporativos Director de Tecnología (CTO), director de información (CIO).
En esta parte se divide en cuatro partes, diferentes lectores pueden elegir para leer contenido diferente.
Debido a que el contenido es demasiado, por lo que la serie pequeñas sólo la parte de los disparos de punto de conocimiento fuera de la introducción aproximada acerca de cada sección tiene un contenido más granular, espero que puedan entender.
** La primera parte es cuando lo que debe considerarse desde la "Introducción a Arquitecto Big Data", ** personaje de ficción Xiao Ming perspectiva, para entender los grandes datos, comprender las preocupaciones del cliente, bien presentado la construcción de sistemas de datos grandes. Después de leer esta sección, los lectores tendrán la capacidad de "hacer preguntas" de soluciones de datos grandes disponibles. Es decir, si se encuentra en frente de un gran programas de construcción han tomado los datos, incluso si tiene muy poca comprensión de grandes volúmenes de datos, también puede basarse en las recomendaciones de este libro, para juzgar la profundidad y amplitud de la integridad, el esquema de evaluación de programas.
** La segunda parte es "arquitecto gran base de datos" ** En esta sección se introducirá de manera sistemática los conocimientos básicos relacionados con grandes volúmenes de datos. Como se muestra, la capa de soporte de base introdujo uno por uno, el cálculo de la capa de memoria, capa de middleware, el análisis de la minería / capa de aplicación, capa de presentación, las diferentes partes, mientras que, a través de las capas de la seguridad y la gestión de los dos módulos hacer contenido de la presentación, lectores tratando de presentar un conocimiento relativamente completa de la arquitectura de datos grande.
Que el cálculo de la capa de almacenamiento incluye la arquitectura Hadoop, la arquitectura de chispa, analizar el contenido de componentes de minería, tales como: capa de middleware que incluye el papel y la importancia de middleware y de la industria usados de middleware y aplicaciones escenarios: capa de presentación, incluyendo el conocimiento relacionado con el contenido visual y: Módulo de Seguridad incluida la seguridad física, la seguridad del host, seguridad de red, seguridad de datos y otros contenidos: módulo de gestión, incluyendo la implementación automatizada, actualizaciones automáticas, la inspección automática, el mantenimiento automático y así sucesivamente.
** La tercera parte es la "práctica arquitecto grandes datos" ** incluyendo prácticas de desarrollo de grandes volúmenes de datos de un poco de experiencia, combinados con casos complicados. El conocimiento acumulado real y la sabiduría que ayudará a integrar la teoría con la práctica, una mejor comprensión de las tecnologías Big Data.
** La cuarta parte es el "arquitecto de grandes volúmenes de datos a expandir", ** incluyendo otras tecnologías asociadas a los grandes volúmenes de datos. Estas técnicas generalmente hablando, no pertenece a la categoría de tecnología de datos grande, pero debido a que estas tecnologías de datos grandes y estrecha relación, como arquitecto, sino que también requiere el sistema para entender y pensar en estas tecnologías afines, con el fin de captar todo el programa a nivel mundial . En esta sección se tratará de una breve introducción de estas tecnologías, y tratando de explicar la relación entre estas tecnologías y grandes volúmenes de datos.
Debido a restricciones de espacio, por lo que las pequeñas series que aquí no hacen demasiado introducción, y gracias por su cooperación y confianza.
Benpian puede ayudarle a:
captar rápidamente el contexto de la gran tecnología de los sistemas de datos;
la empresa de construcción eficiente | T infraestructura del sistema;
sistema construye la dirección futura de las tecnologías Big Data;
