Esencia probabilidad posterior: La probabilidad de que este fenómeno es el empuje inverso de la probabilidad a priori del fenómeno de acuerdo con las probabilidades previas descritas, es decir, expresado con término de corrección apropiado
Tenga en cuenta que P (+ | S) es la precisión diagnóstica de la redacción
La probabilidad de un diagnóstico positivo se calcula como:
¿Por qué significa básicamente diagnóstico positivo con el nuevo coronavirus detectado diferente sensación intuitiva?
De hecho, la probabilidad de que el anterior se refiere a la probabilidad de grandes grupos de pruebas al azar; la prueba real es detectar en presencia de malestar físico, específica, prueba básicamente positiva significa básicamente una gran cantidad de nuevas posibilidades corona, por lo mirada muestra aleatoria no es muy importante, si la muestra se tamiza fuera del foco ha sido sometido a un objeto sospechoso; diferente método de muestreo determina la credibilidad de los resultados de la prueba
Puede entenderse por debajo
Teorema de Bayes
teoría bayesiana se basa en el siglo 18 teólogo Thomas Bayes nombre (Thomas Bayes). En general, la probabilidad del evento A en las condiciones del caso B (ocurrencia) de, y la probabilidad del evento B en las condiciones de evento A (ocurrencia) de no es el mismo, sin embargo, los dos son para determinar la relación, Bayesian teorema es una declaración de esta relación. fórmula Bayesiano:
P (A | B) es la probabilidad de que A se produce en el caso de B se produce, es decir, la probabilidad posterior;
P (A) es la probabilidad de que A se produce, es decir, una probabilidad a priori;
P (B | A) se produce en el caso de A B probabilidad de ocurrencia;
P (B) es la probabilidad de B se produce.
Se puede considerar una categoría A, B es una característica, que puede entonces expresarse como:
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