Limit the number of new infections crown pneumonia is how much?

    Sitting at home every day to see real-time epidemic trends seen a steep rise in the yellow and red lines, whether you're panic it? When the number of infected growth coming to an end it?

 

Figure 1: 2020 at 12:00 on January 30 news Tencent epidemic real-time tracking shots

 

Spread of the epidemic has its inevitable cycle of life, the beginning of slow growth, medium-term rapid growth, slow growth until the late demise, the final result is predictable, we can use the Gompertz model to predict the trend of this novel coronavirus pneumonia. Gompertz model and the basic principles of the 2003 Beijing SARS trends predict a blog on the case see: https://measures.blog.csdn.net/article/details/104109588 .

If we use this method to predict what the current trend novel coronavirus pneumonia would be how do? We can try:

According to official data released by the National Health health committee, we get the following table:

date	No.	The cumulative number of confirmed cases	The number of suspected cases of existing	New diagnosis	New suspected	Total number of new suspected cases
20 January 0-24	1	291	54	77	27	54
21 January 0-24	2	440	136	149	82	136
22 January 0-24	3	571	393	131	257	393
23 January 0-24	4	830	1072	259	680	1073
24 January 0-24	5	1287	1965	457	1118	2191
25 January 0-24	6	1975	2684	688	1309	3500
26 January 0-24	7	2744	5794	769	3806	7306
27 January 0-24	8	4515	6973	1771	2077	9383
28 January 0-24	9	5974	9239	1459	3248	12631
29 January 0-24	10	7711	12167	1737	4148	16779

Note: official data January 21 suspected cases of missing data in Wuhan, we are two days before and after new suspected cases, according to projections completion, may differ from actual error, but does not significantly affect the overall forecast.

注意在上表中现有疑似病例数目与合计新增疑似病例数量是不相等的，因为现有疑似病例有可能转为确诊病例，也可能不是此病，该数值并非一直增长，在疫情的后期应该是下降的，合计新增疑似病例列是新增疑似病例列的合计，它是递增的，该列代表了曾经判定为疑似病例的人员数量。根据上表可以看到，合计疑似病例有16779人，实际确诊的有7711人，而未确诊的仍然有12167人，后两者的合计并不等于合计疑似病例人员数量。在新浪、腾讯发布的疫情图中并没有合计新增疑似病例人数的趋势曲线，我们对该列画出趋势图如下：

 

图二 截止到2020年1月29日24时累计疑似病例人数变化趋势

 

对上述的合计疑似病例数人数采用Gompertz模型进行拟合得到：

 

参数          最佳估算

----------           -------------

K                   44479.8219281314

a                   0.000105465175254513

b                  0.800181467427765

 

K为预测的极限值，即疑似病例人数极限值为：44480。

 

基于上述结果整理图形如下：

 

图三 采用Gompertz曲线对疑似病例人数的拟合预测（日期：2020年1月30日）

 

近一步观察，对于累计确诊数与疑似病例人数进行相关性分析，发现二者是强相关的！

 

图四：累计确诊人数与合计新增疑似病例人数的回归分析

 

如果将疑似病例人数的极限值44480代入上述的回归方程中，可以计算累计确诊病例人数的95%预测区间：

 

回归方程：累计确诊病例数目= 304 + 0.4359 合计新增疑似病例人数

 

变量                   设置

合计新增疑似病例人数  44480

 

          拟合值

 拟合值   标准误     95% 置信区间        95% 预测区间

19693.2 633.010  (18233.5, 21152.9)  (18093.1, 21293.4)  XX

 

即最终累计确诊人数的95%预测区间为（18093， 21293）。

 

对于预测结果的说明：

1 由于1月20日前的数据没有全国的官方数据，所以我们采用的是1月20号之后的数据。

2 采用Gompertz预测在疫情的中后期预测效果是比较好的，前期有可能误差较大。

3 我们可以每天统计数据持续进行趋势预测以获得更可靠的结果。

4 疑似病例人数并不代表确诊人数！疑似也可能没被传染！原则上确诊人数应该小于疑似人数。疑似的人员也会耗费医疗资源进行观察与护理。

5 随着检测技术的改进，也有可能疑似病例减少，而确诊人数快速增加，甚至没有新增疑似病例，而只有新增确诊病例，此时我们可以对确诊人数进行Gompertz曲线拟合。

6 未知的疫情未来是可怕的，可以预测的疫情未来是可以采取预防措施的。按当前拟合结果进行初步预测，要想控制住疫情，还有至少35天的硬仗要打！不能掉以轻心！未来仍然有很大的不确定性，比如各地是否继续延长放假时间，复工后是否传染会扩大等等，我们可以继续观察趋势的变化。