Database Query I believe many people are not familiar with, people often laugh at all the programmer is CRUD Commissioner, this so-called CRUD refers to additions and deletions to change search database.
In additions and deletions to change search the database operation, is the most frequently used queries. In all query operations, the number of statistical operations is often used.
Statistics on the number of rows in the database, either MySQL or Oracle, has a function that can be used, that is, COUNT
But is this common COUNT function, but hidden a lot of mystery, especially during the interview, believe it will be abused. Do not believe it, try to answer the following questions below:
1, COUNT there are several uses?
2, COUNT (field names) and COUNT (*) query results any different?
3. What is the difference between (*) COUNT (1) and COUNT?
4, between efficiency (*) COUNT (1) and COUNT which higher?
5. Why "Ali Baba Java Development Manual" recommends using COUNT (*)
6, MySQL's MyISAM engine for the COUNT (*) optimized to do what?
7, MySQL's InnoDB engine for COUNT (*) optimized to do what?
8, MySQL on the above-mentioned COUNT (*) is optimized to do, what is a key premise is that?
9, SELECT COUNT (*) when, plus without conditions where there is difference?
10, (1) and COUNT (field names) in the execution COUNT (*), COUNT What?
More than 10 questions, if you can answer all accurate, then it means you really understand the COUNT function, and if there is what knowledge do not understand, then this article can help you just answering questions.
1, know COUNT
About COUNT function, are detailed in the MySQL official website:
Simple translation this:
1, COUNT (expr), SELECT statement to retrieve the value returned expr row is not the number of NULL. The result is a BIGINT value.
2, if the query results did not hit any records, returns 0
3, however, it is worth noting that statistics COUNT (*), the number of rows that contain a NULL value.
That the following table records
create table #bla(id int,id2 int) insert #bla values(null,null) insert #bla values(1,null) insert #bla values(null,1) insert #bla values(1,null) insert #bla values(null,1) insert #bla values(1,null) insert #bla values(null,null)
使用语句count(*),count(id),count(id2)查询结果如下：
select count(*),count(id),count(id2) from #bla results 7 3 2
除了COUNT(id)和COUNT(*)以外，还可以使用COUNT(常量)（如COUNT(1)）来统计行数，那么这三条SQL语句有什么区别呢？到底哪种效率更高呢？为什么《阿里巴巴Java开发手册》中强制要求不让使用 COUNT(列名)或 COUNT(常量)来替代COUNT(*)呢？
COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别
前面我们提到过COUNT(expr)用于做行数统计，统计的是expr不为NULL的行数，那么COUNT(列名)、 COUNT(常量) 和 COUNT(*)这三种语法中，expr分别是列名、 常量 和 *。
那么列名、 常量 和 *这三个条件中，常量 是一个固定值，肯定不为NULL。*可以理解为查询整行，所以肯定也不为NULL，那么就只有列名的查询结果有可能是NULL了。
所以， COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。
除了查询得到结果集有区别之外，COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)来讲，COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。
SQL92，是数据库的一个ANSI/ISO标准。它定义了一种语言（SQL）以及数据库的行为（事务、隔离级别等）。
COUNT(*)的优化
前面提到了COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。那么，具体都做过哪些事情呢？
这里的介绍要区分不同的执行引擎。MySQL中比较常用的执行引擎就是InnoDB和MyISAM。
MyISAM和InnoDB有很多区别，其中有一个关键的区别和我们接下来要介绍的COUNT(*)有关，那就是MyISAM不支持事务，MyISAM中的锁是表级锁；而InnoDB支持事务，并且支持行级锁。
因为MyISAM的锁是表级锁，所以同一张表上面的操作需要串行进行，所以，MyISAM做了一个简单的优化，那就是它可以把表的总行数单独记录下来，如果从一张表中使用COUNT(*)进行查询的时候，可以直接返回这个记录下来的数值就可以了，当然，前提是不能有where条件。
MyISAM之所以可以把表中的总行数记录下来供COUNT(*)查询使用，那是因为MyISAM数据库是表级锁，不会有并发的数据库行数修改，所以查询得到的行数是准确的。
但是，对于InnoDB来说，就不能做这种缓存操作了，因为InnoDB支持事务，其中大部分操作都是行级锁，所以可能表的行数可能会被并发修改，那么缓存记录下来的总行数就不准确了。
但是，InnoDB还是针对COUNT(*)语句做了些优化的。
在InnoDB中，使用COUNT(*)查询行数的时候，不可避免的要进行扫表了，那么，就可以在扫表过程中下功夫来优化效率了。
从MySQL 8.0.13开始，针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句，确实在扫表的过程中做了一些优化。前提是查询语句中不包含WHERE或GROUP BY等条件。
我们知道，COUNT(*)的目的只是为了统计总行数，所以，他根本不关心自己查到的具体值，所以，他如果能够在扫表的过程中，选择一个成本较低的索引进行的话，那就可以大大节省时间。
我们知道，InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。
所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以MySQL会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。所以，当我们建表的时候，除了主键索引以外，创建一个非主键索引还是有必要的。
至此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。
COUNT(*)和COUNT(1)
介绍完了COUNT(*)，接下来看看COUNT(1)，对于，这二者到底有没有区别，网上的说法众说纷纭。
有的说COUNT(*)执行时会转换成COUNT(1)，所以COUNT(1)少了转换步骤，所以更快。
还有的说，因为MySQL针对COUNT(*)做了特殊优化，所以COUNT(*)更快。
那么，到底哪种说法是对的呢？看下MySQL官方文档是怎么说的：
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.
画重点：same way , no performance difference。所以，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！
那既然COUNT(*)和COUNT(1)一样，建议用哪个呢？
建议使用COUNT(*)！因为这个是SQL92定义的标准统计行数的语法，而且本文只是基于MySQL做了分析，关于Oracle中的这个问题，也是众说纷纭的呢。
COUNT(字段)
Finally, what we have not been mentioned COUNT (field), his query is relatively simple and crude, is a full table scan, and then determine the value of the specified field is not as NULL, NULL is not cumulative.
Compared COUNT (*), COUNT (field) field is one more step to determine whether the query is NULL, so his performance (*) slower than COUNT.
to sum up
This article describes the use of the COUNT function, mainly for the number of tables lines. The main uses are COUNT (*), COUNT (field) and COUNT (1).
Because COUNT (*) is the syntax of the number of rows SQL92 standard statistical definition, so he had a lot of MySQL optimization, MyISAM will be directly to the number of rows in the table separately recorded for COUNT (*) queries, InnoDB will in sweep when selecting the smallest index table to reduce costs. Of course, the premise of these optimizations are not conditional and inquiry where the group.
In InnoDB COUNT (*) and COUNT (. 1) is not implemented on the difference, and the same efficiency, but COUNT (field) field requires determination of non-NULL, so the efficiency will be lower.
Because the number of rows COUNT (*) is the syntax of the number of rows SQL92 standard statistical definition, and high efficiency, so please use the COUNT (*) query tables!