Entwurf und Implementierung eines Großbild-Vollbildsystems zur Datenvisualisierung von Touristenattraktionen in Xi'an, Provinz Shaanxi unter Verwendung von Python

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Vorschlagsbericht über den Entwurf und die Implementierung eines Großbild-Vollbildsystems zur Datenvisualisierung von Touristenattraktionen in Xi'an, Shaanxi unter Verwendung von Python für Studenten

1. Forschungshintergrund und Bedeutung

Mit der rasanten Entwicklung und Popularisierung der Internet-Technologie ist die Datenvisualisierung zu einem wichtigen Mittel für Menschen geworden, um große Datenmengen zu verstehen, zu analysieren und auszuwerten. Insbesondere in der Tourismusbranche kann die Datenvisualisierungstechnologie verschiedene Daten zu Touristenattraktionen, einschließlich der Anzahl der Touristen, des Touristenverhaltens, der Beliebtheit von Attraktionen usw., intuitiver anzeigen, was Tourismusmanagementabteilungen und Unternehmen dabei hilft, wissenschaftlichere und vernünftigere Entscheidungen zu treffen.

Xi'an ist eine berühmte historische und kulturelle Stadt sowie eine beliebte Touristenstadt in China und verfügt über reiche touristische Ressourcen und eine große Anzahl von Touristen. Daher hat der Einsatz von Datenvisualisierungstechnologie zum Entwerfen und Implementieren eines Datenvisualisierungs-Großbild-Vollbildsystems für Touristenattraktionen in Xi'an eine wichtige praktische Bedeutung und einen hohen Anwendungswert für die Verbesserung des Tourismusmanagements und des Serviceniveaus in Xi'an sowie für die Verbesserung des Touristenerlebnisses.

2. Forschungsstatus im In- und Ausland

Gegenwärtig hat die Forschung auf dem Gebiet der Datenvisualisierung im In- und Ausland bemerkenswerte Ergebnisse erzielt und ein vollständiges System gebildet, das Theorie, Methoden, Technologien und Anwendungen der Datenvisualisierung umfasst. In der Tourismusbranche haben einige Industrieländer und Regionen Datenvisualisierungstechnologie eingesetzt, um eine Echtzeitüberwachung und dynamische Analyse von Tourismusdaten zu erreichen.

Obwohl in unserem Land Datenvisualisierungstechnologie in einigen Bereichen eingesetzt wurde, steckt ihre Anwendung in der Tourismusbranche noch in den Kinderschuhen. Insbesondere im Hinblick auf die Visualisierung regionaler Tourismusdaten besteht noch eine große Forschungslücke. Daher zielt diese Studie darauf ab, diese Lücke zu schließen und neue Ideen und Methoden für Tourismusmanagement und -dienstleistungen in Xi'an und sogar im ganzen Land bereitzustellen.

3. Forschungsideen und -methoden

Diese Forschung wird eine Systementwurfsmethode in Kombination mit der Programmiersprache Python und zugehörigen Datenvisualisierungsbibliotheken (wie Matplotlib, Seaborn usw.) verwenden, um ein großformatiges Vollbild-Datenvisualisierungssystem für Xi'an-Touristen zu entwerfen und zu implementieren Sehenswürdigkeiten. Die spezifischen Forschungsideen umfassen: vier Schritte: Bedarfsanalyse, Systemdesign, Systemimplementierung und Systemtests.

4. Forschungsinhalte und Innovationspunkte

  1. Forschungsinhalt: Zu den Hauptinhalten dieser Forschung gehören (1) Analyse der Backend-Funktionsanforderungen: detaillierte Bedarfsanalyse der Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung und anderer Backend-Funktionen des Systems; (2) Front-End-Funktionsbedarfsanalyse: Datenanzeige und Interaktion von Führen Sie eine detaillierte Bedarfsanalyse des Systems für Front-End-Funktionen durch. (3) Systemdesign und -implementierung: Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Funktionen des Systems basierend auf den Ergebnissen der Bedarfsanalyse. (4) Systemtests: Führen Sie Funktions- und Leistungstests des implementierten Systems durch um sicherzustellen, dass das System den tatsächlichen Anforderungen gerecht wird.
  2. Innovationspunkte: Die Innovationspunkte dieser Studie sind (1) das erstmalige Entwerfen und Implementieren eines großformatigen Vollbildsystems zur Datenvisualisierung für Touristenattraktionen in Xi'an; (2) die Verwendung der Programmiersprache Python und zugehöriger Datenvisualisierungsbibliotheken für Systemdesign und -implementierung, die das System verbessern. Verbesserung der Entwicklungseffizienz und Wartbarkeit; (3) Bereitstellung neuer Ideen und Methoden für Tourismusmanagement und -dienstleistungen durch Echtzeitüberwachung und dynamische Analyse von Tourismusdaten.

5. Machbarkeitsanalyse

Diese Forschung weist sowohl technisch als auch wirtschaftlich eine hohe Machbarkeit auf. Erstens sind die Programmiersprache Python und die zugehörigen Datenvisualisierungsbibliotheken sehr ausgereift und stabil und können die Anforderungen der Systementwicklung erfüllen. Zweitens sinken mit dem Rückgang der Computerhardwarepreise und der Entwicklung der Cloud-Computing-Technologie auch die Kosten für Systementwicklung und -betrieb allmählich. Schließlich besteht in Xi'an als beliebter Touristenstadt ein dringender Bedarf an einer Verbesserung des Tourismusmanagements und des Serviceniveaus, was breite Anwendungsaussichten und Marktraum für diese Studie bietet.

6. Vereinbarung über den Forschungsfortschritt

Dieser Forschungsplan ist in die folgenden Phasen unterteilt: Anforderungsanalyse (1 Monat), Systemdesign (2 Monate), Systemimplementierung (3 Monate), Systemtests (1 Monat) und Verfassen der Abschlussarbeit (1 Monat). Die Fertigstellung des gesamten Forschungsplans wird voraussichtlich acht Monate dauern.

7. Schreibskizze für Papier (Design).

  1. Einleitung: Erläutern Sie den Forschungshintergrund und die Forschungsbedeutung, den in- und ausländischen Forschungsstatus sowie den Forschungszweck und die Forschungsaufgaben.
  2. Anforderungsanalyse: Führen Sie eine detaillierte Anforderungsanalyse für die Back-End- und Front-End-Funktionen des Systems durch.
  3. Systemdesign: Entwerfen Sie basierend auf den Ergebnissen der Anforderungsanalyse die Gesamtarchitektur, die Funktionsmodule und die Datenbankstruktur des Systems.
  4. Systemimplementierung: Beschreiben Sie die Entwicklungsumgebung, Schlüsseltechnologien und den Implementierungsprozess des Systems.
  5. Systemtests: Führen Sie Funktions- und Leistungstests des implementierten Systems durch und zeigen Sie die Testergebnisse an.
  6. Fazit und Ausblick: Fassen Sie die Forschungsergebnisse und -mängel zusammen und schlagen Sie zukünftige Forschungsrichtungen und Verbesserungsmaßnahmen vor.

8. Hauptreferenzen

  1. Zhao Yiming. Forschung zur Anwendung von Datenvisualisierungstechnologie in der Tourismusbranche [J]. Tourism Science, 2020, 34(2): 89-96.
  2. Wang Xiaoyu, Li Ming. Datenvisualisierungstechnologie und -anwendung basierend auf Python[M]. Peking: Electronic Industry Press, 2019.
  3. Zhou Tao, Han Xiaopu, Yan Xiaoyong. Datenvisualisierungsforschung zu raumzeitlichen Merkmalen menschlichen Verhaltens [J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2019, 48(1): 1-10.
  4. Zhang Sanfeng. Forschung zur Tourismusdatenvisualisierung im Big-Data-Zeitalter[D]. Xi'an: Xi'an University of Electronic Science and Technology, 2018.
  5. Liu Jie, Huang Xuanjing, Wu Lide. Forschung und Entwicklung von Datenvisualisierungstechnologie [J]. Computer Science, 2017, 44(12): 1-10.

9. Erwartete Ergebnisse

Diese Forschung soll ein großformatiges Vollbild-Datenvisualisierungssystem für Touristenattraktionen in Xi'an entwerfen und implementieren, um eine Echtzeitüberwachung und dynamische Analyse von Tourismusdaten zu erreichen. Das System verfügt über die folgenden Funktionen:

  1. Freundliche Benutzeroberfläche und bequeme Bedienung: Das System verfügt über ein Vollbilddesign und bietet eine intuitive und übersichtliche Datenanzeigeschnittstelle, die es Benutzern erleichtert, verschiedene Daten von Touristenattraktionen schnell zu verstehen.
  2. Echtzeit-Datenaktualisierung und dynamische Analyse: Das System kann Daten von Touristenattraktionen in Echtzeit sammeln, verarbeiten und anzeigen, die Abfrage und Analyse historischer Daten unterstützen und Benutzern helfen, den Betrieb von Touristenattraktionen vollständig zu verstehen.
  3. Mehrdimensionale Datenanzeige: Das System unterstützt die Anzeige von Daten von Touristenattraktionen aus mehreren Dimensionen (wie Zeit, Raum, Touristentyp usw.) und bietet umfassende Datenvisualisierungseffekte, um den unterschiedlichen Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden.
  4. Starke Skalierbarkeit: Das System ist modular aufgebaut, um eine spätere Erweiterung und Aktualisierung von Funktionen zu erleichtern und sich an die sich ändernden Anforderungen des Tourismusmarktes anzupassen.

10. Forschungswert und Anwendungsaussichten

Das in dieser Studie entwickelte Großbild-Vollbildsystem zur Datenvisualisierung von Touristenattraktionen in Xi'an hat einen wichtigen Forschungswert und Anwendungsaussichten. Erstens kann das System das Tourismusmanagement und Serviceniveau von Xi'an verbessern und Managementabteilungen und Unternehmen dabei unterstützen, wissenschaftlichere und vernünftigere Entscheidungen zu treffen. Zweitens kann das System das Touristenerlebnis verbessern und es Touristen durch intuitive Datenanzeige ermöglichen, den Betrieb von Touristenattraktionen und ihre eigenen Verhaltensmerkmale besser zu verstehen. Schließlich hat dieses System Referenzbedeutung und Werbewert für die Forschung zur Visualisierung von Tourismusdaten in anderen Städten oder Regionen.

Zusammenfassend zielt diese Studie darauf ab, die Forschungslücke im Bereich der Visualisierung von Tourismusdaten zu schließen und neue Ideen und Methoden für Tourismusmanagement und -dienstleistungen in Xi'an und sogar im ganzen Land bereitzustellen. Ich gehe davon aus, dass die Umsetzung dieser Forschung einen positiven Beitrag zur Verbesserung der allgemeinen Wettbewerbsfähigkeit der Tourismusbranche meines Landes leisten kann.

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