Das Problem überverkaufter Waren im Internet und seine Lösung: die Anwendung von Redis kombiniert mit UUID in Java

Vorwort

Beim Entwerfen von Produktbestellungen und Bestandsabzügen müssen Sie auf ein solches Problem gestoßen sein. Der Bestandsabzug ist 0, aber Verbraucher können weiterhin Bestellungen aufgeben und die Bestellinformationen in der Datenbank speichern. Um das Problem überverkaufter Produkte zu lösen, führen Sie diesen Artikel aus gelöst.

Mit der rasanten Entwicklung des Internethandels ist das Problem überverkaufter Waren nach und nach zu einer großen Herausforderung für E-Commerce-Plattformen geworden. Insbesondere bei groß angelegten Werbeaktionen steigt der Website-Verkehr dramatisch an und die Verbraucher beeilen sich, Bestellungen aufzugeben, was häufig dazu führt, dass der tatsächliche Lagerbestand geringer ist als der Umsatz .

Das Problem des Überverkaufs beeinträchtigt nicht nur das Verbrauchererlebnis, sondern kann auch einen Glaubwürdigkeitsverlust und rechtliche Risiken für die Händler mit sich bringen. Daher ist es für E-Commerce-Plattformen zu einem dringenden Problem geworden, den Überverkauf von Waren bei Großprojekten wirksam zu verhindern.

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Gründe für Probleme mit überverkauften Produkten

Das Problem überverkaufter Waren umfasst oft mehrere Aspekte:

Unsachgemäße Bestandsverwaltung : Bestandsaktualisierungen in Echtzeit erfolgen nicht zeitnah oder genau, was dazu führt, dass das System einen höheren Bestand anzeigt, als tatsächlich verfügbar ist.
Unzureichende Systemleistung : Wenn in Spitzenzeiten die Server- oder Datenbankleistung nicht ausreicht, um eine große Anzahl gleichzeitiger Anforderungen zu verarbeiten, kann es zu Überverkäufen kommen.
Mängel bei der Parallelitätskontrolle : Es fehlt ein wirksamer Mechanismus zur Parallelitätskontrolle. Wenn mehrere Benutzer gleichzeitig Bestellungen aufgeben, kann das System nicht genau bestimmen, ob der Lagerbestand ausreichend ist.

Lösung

Als Reaktion auf das Problem überverkaufter Produkte schlug der Blogger eine Lösung vor, die auf der Verwendung von Redis in Kombination mit UUID in Java basiert. Diese Lösung ist eine der am häufigsten in Projekten verwendeten. Die Lösung nutzt die hohe Leistung und die atomaren Betriebseigenschaften von Redis in Kombination mit der Einzigartigkeit von UUID, um die Genauigkeit und Konsistenz der Produktdaten in Szenarien mit hoher Parallelität sicherzustellen.

Eine kurze Einführung in Redis

Redis ist ein Open-Source-In-Memory-Datenstrukturspeichersystem, das als Datenbank, Cache und Nachrichtenbroker verwendet werden kann. Redis unterstützt mehrere Arten von Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Hashes, Listen, Mengen, geordnete Mengen usw. und bietet eine Fülle atomarer Operationsbefehle. Aufgrund dieser Eigenschaften eignet sich Redis sehr gut zur Lösung von Datenkonsistenzproblemen in Szenarien mit hoher Parallelität .

Eine kurze Einführung in UUID

UUID ist ein universeller eindeutiger Identifikationscode. Der Zweck besteht darin, allen Elementen im verteilten System eindeutige Identifikationsinformationen zu ermöglichen, ohne dass ein zentrales Steuerterminal zur Angabe von Identifikationsinformationen erforderlich ist. Der UUID-Generierungsalgorithmus gewährleistet seine globale Einzigartigkeit und schnelle Generierungsgeschwindigkeit, wodurch er für Szenarien mit hoher Parallelität geeignet ist .

Lösungsumsetzung

Am Beispiel des vorherigen Lektionsdesigns können wir die Jedis-Bibliothek zum Betrieb von Redis verwenden:

import redis.clients.jedis.Jedis;  
import java.util.UUID;  
  
public class OverSellPrevention {
    
      
    private static final String PRODUCT_KEY = "product:123"; // 商品在Redis中的key  
    private Jedis jedis;  
  
    public OverSellPrevention(Jedis jedis) {
    
      
        this.jedis = jedis;  
    }  
  
    /**  
     * 下单操作  
     * @param userId 用户ID  
     * @param productId 商品ID  
     * @param quantity 购买数量  
     * @return 下单是否成功  
     */  
    public boolean placeOrder(String userId, String productId, int quantity) {
    
      
        // 生成唯一订单号  
        String orderId = UUID.randomUUID().toString();  
        // 使用Lua脚本保证操作的原子性  
        String luaScript = "local stock = redis.call('get', KEYS[1]) " +  
                           "if stock and tonumber(stock) >= tonumber(ARGV[1]) then " +  
                           "redis.call('decrby', KEYS[1], ARGV[1]) " +  
                           "return true " +  
                           "else " +  
                           "return false " +  
                           "end";  
        // 执行Lua脚本  
        Boolean result = (Boolean) jedis.eval(luaScript, 1, PRODUCT_KEY, String.valueOf(quantity));  
        if (result) {
    
      
            // 下单成功，记录订单信息（此处省略具体实现）  
            System.out.println("Order placed successfully: " + orderId);  
            return true;  
        } else {
    
      
            // 库存不足，下单失败  
            System.out.println("Order failed: insufficient stock");  
            return false;  
        }  
    }  
}

Um den obigen Code zu erklären, verwenden wir Redis zum Speichern von Produktbestandsinformationen und verwenden Lua-Skripte, um die Atomizität des Vorgangs bei jeder Bestellung sicherzustellen. Generieren Sie zunächst eine eindeutige Bestellnummer (mittels UUID) und prüfen Sie dann, ob der Lagerbestand ausreichend ist. Wenn der Lagerbestand ausreicht, wird die entsprechende Lagerbestandsmenge reduziert und die Bestellung als erfolgreich zurückgegeben; andernfalls wird die Bestellung als fehlgeschlagen zurückgegeben. Da die Ausführung von Lua-Skripten atomar ist, können Datenkonsistenz und -genauigkeit auch in Szenarien mit hoher Parallelität gewährleistet werden.

Wir haben eine Lösung vorgeschlagen, die auf der Verwendung von Redis in Kombination mit UUID in Java basiert. Durch die Nutzung der leistungsstarken und atomaren Betriebsfunktionen von Redis sowie der globalen Einzigartigkeit von UUID löst diese Lösung effektiv das Problem des Überverkaufs von Produkten in Szenarien mit hoher Parallelität.

Der Artikel endet hier. Bei Interesse können Sie die Kolumne abonnieren. Wir werden auch in Zukunft relevante Wissenspunkte teilen.

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