Das Erhalten echter Zufallszahlen ist nicht so einfach wie das Erhalten von Pseudozufallszahlen, da die Erzeugung echter Zufallszahlen von physikalischen Prozessen oder anderen Phänomenen abhängt, die schwer vorherzusagen sind. In der Informatik werden häufig Pseudozufallszahlen verwendet, bei denen es sich um algorithmisch generierte Zahlen handelt, die zufällig erscheinen, aber tatsächlich reproduzierbar sind.
Wenn wir echte Zufallszahlen erhalten möchten, gibt es mehrere Methoden:
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Physischer Prozess: Echte Zufallszahlen können beispielsweise durch die Überwachung bestimmterphysikalischer Prozesse erhalten werden< /span> a>. Diese Methoden erfordern häufig spezielle Hardware-Ausrüstung. Radioaktiver Zerfall, thermisches Rauschen oder die zufällige Bewegung von Photonen
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Umgebungslärm: Einige Methoden nutzenRauschen in der Umgebung aus, beispielsweise die Randomisierung von Audio oder Video inputs. Eigenschaft zum Generieren von Zufallszahlen. Die Qualität dieser Methoden hängt von der Zufälligkeit der Rauschquelle ab.
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Quantenzufallszahlengenerator: Ein Quantencomputer oder Quantenzufallszahlengenerator nutztQuantenphänomene (wie Quantenüberlagerung und -verschränkung) um echte Zufallszahlen zu generieren. Diese Geräte sind oft teuer und nicht leicht verfügbar.
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Online-Dienste: Es gibt Online-Dienste, die eine echte Zufallszahlengenerierung bieten, die meist auf physikalischen Prozessen basiert. RANDOM.ORG ist beispielsweise eine Website, die atmosphärisches Rauschen verwendet, um Zufallszahlen zu generieren.
Der Autor hat es versucht und festgestellt, dass er tatsächlich eine wirklich zufällige Zahlenfolge erhalten konnte. Ich habe zu Tode geweint! Link zuhttps://www.random.org/
Es ist schwierig, echte Zufallszahlen manuell zu erhalten, insbesondere ohne professionelle Ausrüstung. Für die meisten Anwendungen ist ein hochwertiger Pseudozufallszahlengenerator ausreichend. Echte Zufallszahlen werden häufiger in Situationen verwendet, die eine extrem hohe Sicherheit erfordern, beispielsweise in der Kryptographie.