Wie verwende ich CoPilot?

Grundlegende Schrittanweisungen

CoPilot ist ein von GitHub entwickelter Code-Assistent für künstliche Intelligenz, der Codevorschläge in Echtzeit und Funktionen zur automatischen Vervollständigung bereitstellt. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Einführung in die Verwendung von CoPilot:

Installation: Zuerst müssen Sie das CoPilot-Plugin in Ihrem Code-Editor installieren. Derzeit unterstützt CoPilot einige gängige Code-Editoren wie VS Code und Atom. Sie können im entsprechenden Plug-in-Store nach CoPilot suchen und es installieren.
Aktivieren: Nach Abschluss der Installation müssen Sie sich bei Ihrem GitHub-Konto anmelden und es gemäß den Anweisungen von CoPilot autorisieren, damit CoPilot auf die Codebasis auf GitHub zugreifen und diese erlernen kann.
Verwendung: Sobald die Autorisierung abgeschlossen ist, können Sie CoPilot verwenden. Während Sie Code im Editor schreiben, analysiert CoPilot Ihre Eingaben in Echtzeit und empfiehlt mögliche Codeausschnitte. Sie können die Tabulatortaste drücken, um die Vorschläge von CoPilot zu akzeptieren und in Ihren Code einzufügen.
Autovervollständigung: Mit CoPilot können Sie mithilfe der Autovervollständigung Code schneller schreiben. Wenn Sie ein Zeichen eingeben, nutzt CoPilot den vorhandenen Kontext und allgemeine Muster, um zu erraten, was Sie eingeben möchten, und macht entsprechende Vorschläge. Sie können Vorschläge annehmen und Ihre Eingabe abschließen, indem Sie die Tab-Taste oder die Eingabetaste drücken.
Feedback und Schulung: CoPilot basiert auf maschinellem Lernen, daher sind seine Empfehlungen möglicherweise nicht immer perfekt. Wenn Sie der Meinung sind, dass die Vorschläge von CoPilot unangemessen oder falsch sind, können Sie Feedback geben, um zur Verbesserung beizutragen. Darüber hinaus kann CoPilot mit Ihren Eingaben trainiert werden, um genauere Empfehlungen zu geben.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass CoPilot ein leistungsstarker Codierungsassistent ist, der Ihnen hilft, Code schneller zu schreiben und Codevorschläge in Echtzeit liefert. Es handelt sich jedoch nicht um ein Tool, das die manuelle Programmierung vollständig ersetzt. Sie müssen den Code dennoch selbst verstehen und debuggen.

Spezifisches Entwicklungsbeispiel 1

GitHub Copilot ist ein Codierungsassistent für künstliche Intelligenz, der in Zusammenarbeit mit GitHub und OpenAI entwickelt wurde. Es verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um Entwicklern Codevervollständigungen, Vorschläge und Snippets bereitzustellen und so den Prozess des Codeschreibens zu beschleunigen.

Wenn Sie GitHub Copilot verwenden, müssen Sie das entsprechende Plug-in in einem unterstützten Editor oder einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) installieren. Derzeit werden einige gängige Entwicklungsumgebungen unterstützt, z. B. Visual Studio Code (VS Code) usw.

Hier sind einige grundlegende Möglichkeiten, GitHub Copilot zu verwenden:

1. Installieren Sie das GitHub Copilot-Plug-in

Öffnen Sie Ihren Editor oder Ihre IDE (z. B. VS Code).
Suchen und installieren Sie das Plugin „GitHub Copilot“ im Plugin-Store oder Extension-Store.

2. Melden Sie sich bei Ihrem GitHub-Konto an

Stellen Sie sicher, dass Sie bei Ihrem GitHub-Konto angemeldet sind. Manchmal benötigt GitHub Copilot möglicherweise Ihr GitHub-Konto, um genauere Codevorschläge bereitzustellen.

3. Schreiben Sie Code und verwenden Sie Copilot

Öffnen Sie ein Projekt oder eine Datei und beginnen Sie mit dem Schreiben von Code.
Während Sie Code schreiben, zeigt GitHub Copilot Codevorschläge an. Diese Vorschläge basieren normalerweise auf dem Kontext, in dem Sie gerade schreiben.
Vorschläge von Copilot annehmen: Verwenden Sie die Tabulatortaste oder andere dafür vorgesehene Tastenkombinationen, um Vorschläge von Copilot anzunehmen.

4. Geben Sie Feedback

Wenn Sie Copilot verwenden, können Sie die Genauigkeit verbessern, indem Sie Feedback geben. Dieses Feedback hilft Copilot, zu lernen und die Qualität seiner Codegenerierung zu verbessern.

Beispiel

Wenn Sie beispielsweise Code schreiben, können Sie einige beschreibende Kommentare oder Funktionsnamen eingeben, und Copilot generiert basierend auf Ihrem Kontext mögliche Codevorschläge. Sie können schnell ein Snippet erstellen, indem Sie einen der Vorschläge durch Drücken der Tab-Taste oder einer anderen festgelegten Tastenkombination annehmen.

# 举例：编写一个简单的 Python 函数并利用 Copilot 的建议

# 输入注释描述函数的功能
# 并在函数名称下方输入基本的框架
def calculate_square_area(side_length):
    # Copilot 根据函数名和参数，提供可能的代码建议
    # 比如，它可以自动生成计算正方形面积的代码
    area = side_length * side_length
    return area

Bedenken Sie, dass GitHub Copilot noch lernt und sich verbessert, sodass seine Genauigkeit im Laufe der Zeit variieren kann. Darüber hinaus bleibt die Einhaltung bewährter Sicherheitspraktiken und Codequalitätsstandards ein wichtiger Teil der Entwicklung. Überprüfen Sie daher auch bei der Verwendung von Copilot den generierten Code und stellen Sie sicher, dass er den Anforderungen und Standards des Projekts entspricht.

Wenn Sie Fragen zu einer bestimmten Programmiersprache oder einem bestimmten Szenario haben, wird empfohlen, die neueste Dokumentation zu lesen oder den offiziellen Leitfaden von GitHub Copilot zu verwenden, um die neuesten Verwendungs- und Best Practices zu erhalten.

Entwickeln Sie ein Beispiel für ein next.js-Projekt

Um mit GitHub Copilot eine Full-Stack-Anwendung auf Basis von Next.js zu entwickeln, muss Copilot im Front-End und Backend eingesetzt werden, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Hier ist ein möglicher Ansatz:

1. Vorbereitung

Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderlichen Tools installiert haben:

Installieren und richten Sie Node.js und npm (Node.js-Paketmanager) ein.
Laden Sie den Visual Studio Code (VS Code)-Editor herunter und installieren Sie ihn. Stellen Sie dabei sicher, dass das GitHub Copilot-Plugin installiert ist.

2. Erstellen Sie ein Next.js-Projekt

Erstellen Sie zunächst ein neues Next.js-Projekt:

npx create-next-app my-nextjs-app cd my-nextjs-app

3. Front-End-Entwicklung

Im Frontend-Teil können Sie Copilot verwenden, um das Schreiben von React-Komponenten, -Seiten und -Logik zu beschleunigen.

Öffnen Sie die Ordner pages und components in VS Code.
Wenn Sie beim Schreiben von Front-End-Komponenten oder -Seiten bestimmte Funktionen oder Komponenten benötigen, können Sie versuchen, Kommentare, Funktionsnamen usw. in den Editor einzugeben und die Vorschläge von Copilot zu prüfen.

Beispiel, vorhandenes pages/index.jsMedium:

import React from 'react';

const HomePage = () => {
  // 输入组件或逻辑的描述性注释
  // 然后开始编写代码，Copilot 将会给出相关的代码建议
  return (
    <div>
      {/* Copilot 可能会提供组件的部分代码 */}
      <h1>Welcome to my Next.js App</h1>
      {/* 继续编写其他内容 */}
    </div>
  );
};

export default HomePage;

4. Backend-Entwicklung

Für den Backend-Teil können Sie Node.js und Express verwenden, um API-Endpunkte für die Verwendung durch das Frontend zu erstellen.

Erstellen Sie im Projekt einen Ordner zum Speichern des Backend-Codes, zum Beispiel server.
Verwenden Sie im Ordner server die Vorschläge von Copilot, um Express-Routing, Middleware und andere Backend-Logik zu schreiben.

Beispiel, vorhandenes server/api.jsMedium:

const express = require('express');
const router = express.Router();

// Copilot 可能会给出路由和处理函数的建议
router.get('/api/data', (req, res) => {
  // 处理你的后端逻辑
  res.json({ message: 'This is data from the server' });
});

module.exports = router;

5. Starten Sie das Projekt

Geben Sie das Projektstammverzeichnis in einem Terminal ein und starten Sie die Frontend-Anwendung:

npm run dev

Geben Sie den Serverordner in einem anderen Terminal ein und starten Sie den Backend-Server:

node server/api.js

6. Debugging und Verbesserungen

Nutzen Sie während des gesamten Entwicklungsprozesses die Vorschläge von Copilot und integrieren Sie Ihr eigenes Wissen und Verständnis in Ihren Code. Berücksichtigen Sie dabei stets Best Practices wie Tests, Debugging und Codeüberprüfungen, um die Qualität und Sicherheit des Codes zu gewährleisten.

Vorsichtsmaßnahmen

Die von Copilot bereitgestellten Vorschläge basieren auf vorhandenem Code und Schulungen auf einer großen Datenmenge, bedeuten jedoch nicht unbedingt, dass es sich um die besten Lösungen handelt. Überprüfen und testen Sie daher bitte den generierten Code, um sicherzustellen, dass er den Projektanforderungen und -standards entspricht.
Bei der Entwicklung einer Full-Stack-Anwendung ist die Zusammenarbeit zwischen Front-End und Backend sehr wichtig. Stellen Sie sicher, dass die Kommunikation und Datenübertragung zwischen ihnen zuverlässig ist.
Halten Sie Ihr Projekt stets sicher, insbesondere wenn es um die Handhabung von Benutzereingaben, Authentifizierung und Datenbankvorgängen geht.

oben aufgeführten Schritte