Развертывание среды больших данных
本次测试所使用软件及环境
CentOS — 8
VMware — 12
JDK — 1.8
MySQL — 8.0.32
Hadoop — 3.3.1
Hive — 3.1.2
HBase — 2.4.15
Хадуп
安装JDK
tar -zxf jdk1.8.0_151.tar.gz
安装Hadoop
tar -zxf hadoop-3.3.1.tar.gz # 1、修改 etc/hadoop 下 hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh 配置 $ export JAVA_HOME= 你jdk的安装路径 # 2、修改 core-site.xml 配置 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hostname:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>${local_tmp_dir}</value> </property> </configuration> # 3、修改 hdfs-site.xml 配置 <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>${hostname}:9868</value> </property> <property> <name>dfs.permissions.enabled</name> <value>false</value> </property> </configuration> # 4、修改 mapred-site.xml 配置 <configuration> <!---计算框架的运行平台配置 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/modules/hadoop-3.3.1</value> </property> <property> <name