Il est normal que les investisseurs ordinaires soient confrontés aux solides performances des robots en bourse, car l'intelligence artificielle est capable de comprendre le sentiment du marché et de le programmer. Vous trouverez ci-dessous un article détaillé sur la façon d'utiliser les algorithmes d'intelligence artificielle pour le trading d'actions, y compris le code source correspondant.
Titre : Exploration de l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle pour le trading d'actions
Introduction :
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le rôle des robots dans le trading d'actions devient de plus en plus important. Les investisseurs traditionnels ne sont souvent pas à la hauteur des robots, capables de comprendre le sentiment du marché et d’être programmés pour obtenir des retours sur investissement plus élevés. Cet article présentera comment utiliser les algorithmes d'intelligence artificielle pour le trading d'actions et fournira le code source correspondant pour référence aux lecteurs.
1. Collecte et prétraitement des données
Avant d'effectuer des transactions boursières, nous devons collecter une grande quantité de données de marché et effectuer un prétraitement. Ces données peuvent inclure des cours boursiers historiques, des indicateurs financiers, des indices boursiers, etc. Nous pouvons utiliser diverses sources de données, telles que des API de données financières ou des robots d'exploration Web, pour obtenir les données requises. Après avoir obtenu les données, nous devons les nettoyer et les prétraiter pour supprimer les valeurs aberrantes et les données manquantes, et effectuer l'ingénierie des fonctionnalités pour extraire les fonctionnalités utiles.
Exemple de code :
# 导入所需的库
import pandas as pd
import numpy as np
# 从数据源获取股票历史价格数据
def fetch_stock_data(symbol