2023_Spark_Experiment 7: Частичная демонстрация функционального программирования Scala

1. Функции в Scala

В Scala функции являются гражданами первого класса, как и числа. Вы можете хранить функции в переменных, то есть использовать функцию как значение переменной (функция значения).

def myFun1(name:String):String="Hello " + name

println(myFun1("Tom"))



def myFun2():String = "Hello World"



//值函数:将函数作为变量的值

val v1 = myFun1("Tom")

val v2 = myFun2()

//再将v1 付给myFun1(v1)

println(myFun1(v1))

2. Анонимная функция


//匿名函数

(x:Int) => x*3

//例子:(1,2,3)---》(3,6,9)

Array(1,2,3).map((x:Int) => x*3)

//由于map方法接收一个函数参数,我就就可以把上面的匿名函数作为参数传递给map方法

3. Функции с функциональными параметрами, а именно: функции высшего порядка.

Пример 1:

(*) Сначала определим наиболее распространенную функцию

(*) Определить другую функцию более высокого порядка

(*) Проанализируйте процесс вызова этой функции высокого порядка.


//定义一个最普通的函数

def fun1(name:String):String = "Hello "+ name



import scala.math._

//定义高阶函数:带有函数参数的函数

def someAction(f:(Double) => Double) =f(10)

//测试

someAction(sqrt)

Пример 2:

//另外一个例子

def mytest(x:Int,y:Int) :Int ={x*y + 100}



//定义一个高阶函数



def myFunction(f:(Int,Int) =>Int,x:Int,y:Int) = f(x,y)

//测试

myFunction(mytest,1,2)

В этом примере сначала определяется общая функция mytest, а затем определяется функция более высокого порядка myFunction; myFunction получает три параметра:

Один f — это параметр функции, второй — x, третий — y. А f — это параметр функции, который сам получает два параметра Int и возвращает значение Int.

4. Закрытие

Это вложение функций, то есть: определение функции содержит определение другой функции; и к переменным внешней функции можно получить доступ во внутренней функции.

Проверьте вышеуказанную функцию:


def mulBy(factor:Double)=(x:Double)=>x*factor

//变量

val triple = mulBy(3) //表示乘以3倍的操作

val half = mulBy(0.5) //表示除以2倍的操作



//调用



println(triple(10)+ " " + half(8))

5. Каррирование: Каррирование

Каррированная функция преобразует функцию с несколькими параметрами в цепочку функций с одним параметром на каждом узле.

Простой пример:


//柯里化

//一个普通的函数

def mulByOneTime(x:Int,y:Int) = x + y



//柯里化函数



def mulByOneTime1(x:Int) =(y:Int) =>x * y



//简写的方式

def mulByOneTime2(x:Int)(y:Int)= x * y

//测试

mulByOneTime(6,7)

mulByOneTime1(6)(7)

mulByOneTime2(6)(7)

6. Примеры функций высшего порядка

Пример 1:

//map

//在列表中的每个元素上计算一个函数,并且返回一个包含相同数目元素的列表

val numbers = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

numbers.map((i:Int)=>i*2)

Пример 2:

//foreach

//foreach 和 map 相似 ,只不过它没有返回值,foreach只要是为了对参数进行作用

val numbers = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

numbers.foreach((i:Int)=>i*2)

Пример 3:

//filter

//移除任何使得传入的函数返回false的元素

val numbers = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

numbers.filter((i:Int) => i%2==0)

Пример 4


//zip

//zip把两个列表的元素合成一个由元素对组成的列表里

List(1,2,3).zip(List(4,5,6,7))

Пример 5:


//partition

//partition根据断言函数的返回值对列表进行拆分

val numbers = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

numbers.partition((i:Int) =>i%2==0)

В этом примере элементы, которые делятся на 2, назначаются одному разделу; элементы, которые не делятся на 2, назначаются другому разделу.

Пример 6:


//find

//find返回集合里第一个匹配断言函数的元素

val numbers = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

numbers.find(_ % 3 ==0)

Пример 7:


//flatten

//flatten可以把嵌套的结构展开

List(List(1,2,3),List(4,5,6)).flatten

Пример 8:

//flatMap

//flatMap 是一个常用的combinator,它结合了map 和 flatten的功能

val myList = List(List(1,2,3),List(4,5,6))

myList.flatMap(x => x.map(_ * 2))

В этом примере есть два шага:

1. Объедините два набора (1,2,3) и (4,5,6) в один набор.

2. Затем умножьте каждый элемент на 2

Guess you like

Origin blog.csdn.net/pblh123/article/details/133070315