【人工知能】LLMラージモデルの本質：超高次関数（関数型プログラミングの考え方、高次関数） ラージモデルの本質は膨大な関数から構成される超高次関数。

LLMラージモデルの本質：超高次関数（関数型プログラミングの考え方、高次関数） ラージモデルの本質は、膨大な関数から構成される超高次関数です。
——禅とコンピュータープログラミングの芸術

コンピューター サイエンスの分野では、大規模なモデルがさまざまな問題の解決方法や人々の働き方を変え続けています。これらの大規模モデルは、トップレベルの深さと多数のパラメーターを備えており、その内部ロジックと実装方法は圧倒的です。この記事では、大規模モデルの性質について説明します。大規模モデルは基本的に、非常に多数の関数の複合体として考えることができます。