[ElM 분류] MATLAB 벡터 가중치 알고리즘 기반 익스트림 학습기 INFO-ElM 데이터 분류 최적화 [Matlab 소스코드 3122 포함]

⛄1. 코드 획득 방법

코드를 얻는 방법 1:
전체 코드가 내 리소스에 업로드되었습니다: [ElM 분류] matlab vulture 알고리즘을 기반으로 하는 익스트림 학습 기계 BES-ElM 데이터 분류 최적화 [Matlab 소스 코드 3121 포함]

코드 획득 방법 2:
유료 열 Matlab 지능형 알고리즘 신경망 예측 및 분류(주니어 버전)

비고: Matlab 지능형 알고리즘 신경망 예측 및 분류(주니어판) 위의
파란색 글꼴 유료 열을 클릭하고 위의 QR 코드를 스캔한 후 29.9위안을 지불하고 Poseidon Light 블로그 유료 열 Matlab 지능형 알고리즘 신경망 예측 및 분류를 구독하세요. (Junior Edition) , 결제 바우처 및 블로거에게 보내는 비공개 메시지 와 함께 이 블로그에 업로드된 CSDN 리소스 코드 사본 1 개를 무료로 받을 수 있습니다 ( 구독일로부터 3일 이내에 유효함 ). CSDN 리소스 다운로드 링크를 클릭하세요. 이 블로그에 업로드된 CSDN 리소스 코드 사본 1개

⛄2. 익스트림 학습기 INFO-ElM 데이터 분류의 벡터 가중 알고리즘 최적화 소개

INFO-ELM(벡터 가중 알고리즘 최적화 익스트림 러닝 머신)은 데이터 분류 방법입니다. 가중치와 임계값을 최적화하여 분류 오류를 최소화하여 분류 정확도를 향상시킵니다. INFO-ELM은 다중 입력, 단일 출력 구조를 채택하고 분류를 위해 회귀 예측 방법을 사용합니다.

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