Pythonの位置情報メソッドをクエリする
コマンド・プロンプト
where python
コマンドライン
import sys
print(sys.path)
Pythonのバージョンを確認する
コマンド・プロンプト
python --version
コマンドライン
import sys
sys.version
インストールされているライブラリを表示する
pip list
anacondaのインストール場所に移動します
cd D:\Anaconda3
下位バージョンに変換する
conda install python=3.6
成功後にバージョンを確認して再試行してください。
pyltpをインストールする
pip メソッドは間違っています。whl メソッドを使用してください。
これはツールのバージョン 3.6 です。
リンク: https://pan.baidu.com/s/1wJTWQcJNvwnpQkOPym8hTw
抽出コード: tvxl
次にモデルをインストールします
公式ウェブサイト http://ltp.ai/download.html
ダウンロードしたらフォルダに入れてください
1. 官方的下载模型文件,ltp_data并解压到任意位置(注意点:模型的路径最好不要有中文,不然模型加载不出),
2. 解压后得到一个大于1G的文件夹,确保此文件夹名称为ltp_data,位置任意,但在Python程序中一定要指明这个路径。
3. LTP提供的模型包括:(在ltp_data文件夹里面)
cws.model 分句模型,单文件
pos.model 词性标注模型,单文件
ner.model 命名实体识别模型,单文件
parser.model 依存句法分析模型,单文件
srl_data/ 语义角色标注模型,多文件(文件夹srl)(注意:按照官网提示注:3.4.0 版本 SRL模型 pisrl.model 如在windows系统下不可用,可以到官网“此链接” 下载支持windows的语义角色标注模型。)
2017/06/15 16:42 182,672,934 cws.model
2017/07/07 15:47 260 md5.txt
2017/06/15 15:19 22,091,814 ner.model
2017/06/15 16:26 367,819,616 parser.model
2017/06/15 16:00 196,372,381 pisrl.model
2017/06/15 16:43 433,443,857 pos.model
2017/07/07 15:47 6 version
7 个文件 1,202,400,868 字节
2 个目录 108,015,374,336 可用字节
最後に公式サイトをご覧ください!! 実行方法
https://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/develop/api.html#id8
この記事の参考文献: https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/81545335